
- •Вопросы к зачету
- •Информация и ее кодирование.
- •Методы измерения количества информации.
- •Позиционные и непозиционные системы счисления.
- •Переход от десятичной системы счисления к системе с основанием p.
- •Переход от системы с основанием p к системе с основанием 10.
- •Арифметические операции в различных системах счисления.
- •Кодирование и декодирование целых чисел.
- •Кодирование текстовой информации.
- •Кодирование графической информации.
- •Элементы теории множеств.
- •Построение таблицы истинности логических выражений.
- •Алгоритм. Исполнитель алгоритма.
- •Случайные события и их вероятности.
- •Основные этапы построения модели.
- •Кодирование графики с потерей и без потери качества.
- •Математическая обработка растровая и векторная графика.
- •Растровая графика
- •Векторная графика
- •Кодирование звуковой информации. Форматы файлов.
- •Кодирование видеоинформации. Форматы файлов.
- •Логические элементы пк.
- •Основные законы формальной логики.
- •Сумматор. Функциональная схема одноразрядного сумматора.
- •Триггер. Основные характеристики.
- •Основные формулы комбинаторики и их применение на практике.
- •Основные правила комбинаторики. Правила суммы и произведения.
- •Понятие вероятности. Разновидности событий.
- •Классическое определение вероятности.
- •Статистическая обработка данных.
- •Определение понятия «модель». Виды моделей.
- •Информационные модели.
- •Моделирование и формализация в учебных предметах гуманитарного профиля.
Основные этапы построения модели.
Модель – это некий новый объект, который отражает некоторые существенные свойства изучаемого объекта, явления или процесса.
Моделирование – это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей
Материальные модели – воспроизводят геометрические, физические и другие свойства объектов в материальной форме
Информационные модели – представляют объекты и процессы в форме схем, чертежей, таблиц, формул, текстов и т.д.
Этапы моделирования:
Постановка цели моделирования
Анализ моделирования объекта и выделение всех его известных свойств
Анализ его выделенных свойств с точки зрения цели моделирования и определение, какие из них следует считать существенными
Выбор формы представления модели
Формализация
Анализ полученной модели на непротиворечивость
Анализ адекватьности полученной модели объекты и цели моделирования
Кодирование графики с потерей и без потери качества.
Сжатие данных без потерь (англ. Lossless data compression) — метод сжатия данных: видео, аудио, графики, документов представленных в цифровом виде, при использовании которого закодированные данные могут быть восстановлены с точностью до бита. При этом оригинальные данные полностью восстанавливаются из сжатого состояния. Этот тип сжатия принципиально отличается от сжатия данных с потерями. Для каждого из типов цифровой информации, как правило, существуют свои оптимальные алгоритмы сжатия без потерь.
Сжатие данных без потерь используется во многих приложениях. Например, оно используется во всех файловых архиваторах. Оно также используется как компонент в сжатии с потерями.
Сжатие без потерь используется, когда важна идентичность сжатых данных оригиналу. Обычный пример — исполняемые файлы и исходный код. Некоторые графические файловые форматы, такие как PNG, используют только сжатие без потерь; тогда как другие (TIFF, MNG) или GIF могут использовать сжатие как с потерями, так и без.
Сжатие данных с потерями — метод сжатия (компрессии) данных, при использовании которого распакованные данные отличаются от исходных, но степень отличия не является существенной с точки зрения их дальнейшего использования. Этот тип компрессии часто применяется для сжатия аудио- и видеоданных, статических изображений, в Интернете, особенно в потоковой передаче данных, и цифровой телефонии. Альтернативой является сжатие без потерь.
Недостатки: При использовании сжатия с потерями необходимо учитывать, что повторное сжатие с потерями снижает качество, а декодирование увеличивает размер, не возвращая или не повышая качество. Поэтому для данных, которые когда-либо могут подвергнуться редактированию либо преобразованию в другие форматы (для совместимости или из‐за невозможности платить патентные отчисления за декодирование или распространение сжатых данных), следует сохранять оригинал.
Математическая обработка растровая и векторная графика.
Для обработки изображений на компьютере используются специальные программы – графические редакторы.
Графический редактор – это программа создания, редактирования и просмотра графических изображений.
Графические редакторы можно разделить на две категории: растровые и векторные.