
- •Вопросы к зачету
- •Информация и ее кодирование.
- •Методы измерения количества информации.
- •Позиционные и непозиционные системы счисления.
- •Переход от десятичной системы счисления к системе с основанием p.
- •Переход от системы с основанием p к системе с основанием 10.
- •Арифметические операции в различных системах счисления.
- •Кодирование и декодирование целых чисел.
- •Кодирование текстовой информации.
- •Кодирование графической информации.
- •Элементы теории множеств.
- •Построение таблицы истинности логических выражений.
- •Алгоритм. Исполнитель алгоритма.
- •Случайные события и их вероятности.
- •Основные этапы построения модели.
- •Кодирование графики с потерей и без потери качества.
- •Математическая обработка растровая и векторная графика.
- •Растровая графика
- •Векторная графика
- •Кодирование звуковой информации. Форматы файлов.
- •Кодирование видеоинформации. Форматы файлов.
- •Логические элементы пк.
- •Основные законы формальной логики.
- •Сумматор. Функциональная схема одноразрядного сумматора.
- •Триггер. Основные характеристики.
- •Основные формулы комбинаторики и их применение на практике.
- •Основные правила комбинаторики. Правила суммы и произведения.
- •Понятие вероятности. Разновидности событий.
- •Классическое определение вероятности.
- •Статистическая обработка данных.
- •Определение понятия «модель». Виды моделей.
- •Информационные модели.
- •Моделирование и формализация в учебных предметах гуманитарного профиля.
Алгоритм. Исполнитель алгоритма.
Алгоритм – описание последовательности действий (план), строгое исполнение которых приводит к решению поставленной задачи за конечное число шагов.
Свойства алгоритмов: 1. Дискретность (алгоритм должен состоять из конкретных действий, следующих в определенном порядке); 2. Детерминированность (любое действие должно быть строго и недвусмысленно определено в каждом случае); 3. Конечность (каждое действие и алгоритм в целом должны иметь возможность завершения); 4. Массовость (один и тот же алгоритм можно использовать с разными исходными данными); 5. Результативность (отсутствие ошибок, алгоритм должен приводить к правильному результату для всех допустимых входных значениях).
Виды алгоритмов: 1. Линейный алгоритм (описание действий, которые выполняются однократно в заданном порядке); 2. Циклический алгоритм (описание действий, которые должны повторятся указанное число раз или пока не выполнено задание); 3. Разветвляющий алгоритм (алгоритм, в котором в зависимости от условия выполняется либо одна, либо другая последовательность действий) 4. Вспомогательный алгоритм (алгоритм, который можно использовать в других алгоритмах, указав только его имя).
Для более наглядного представления алгоритма широко используется графическая форма - блок-схема, которая составляется из стандартных графических объектов.
Стадии создания алгоритма: 1. Алгоритм должен быть представлен в форме, понятной человеку, который его разрабатывает. 2. Алгоритм должен быть представлен в форме, понятной тому объекту (в том числе и человеку), который будет выполнять описанные в алгоритме действия.
Объект, который будет выполнять алгоритм, обычно называют исполнителем.
Исполнитель - объект, который выполняет алгоритм.
Идеальными исполнителями являются машины, роботы, компьютеры...
Исполнитель способен выполнить только ограниченное количество команд. Поэтому алгоритм разрабатывается и детализируется так, чтобы в нем присутствовали только те команды и конструкции, которые может выполнить исполнитель.
Исполнитель, как и любой объект, находится в определенной среде и может выполнять только допустимые в нем действия. Если исполнитель встретит в алгоритме неизвестную ему команду, то выполнение алгоритма прекратится.
Компьютер – автоматический исполнитель алгоритмов.
Случайные события и их вероятности.
Случа́йное собы́тие — подмножество множества исходов случайного эксперимента; при многократном повторении случайного эксперимента частота наступления события служит оценкой его вероятности.
Случайное событие,
которое никогда не реализуется в
результате случайного эксперимента,
называется невозможным
и обозначается символом
.
Случайное событие, которое всегда
реализуется в результате случайного
эксперимента, называется достоверным
и обозначается символом
.
Теория вероятностей — математическая наука, изучающая закономерности массовых случайных явлений (событий).
Случайным событием (или просто событием) называется всякое явление, которое может произойти или не произойти при осуществлении определенной совокупности условий. Теория вероятностей имеет дело с такими событиями, которые имеют массовый характер. Это значит, что данная совокупность условий может быть воспроизведена неограниченное число раз. Каждое такое осуществление данной совокупности условий называют испытанием (или опытом).
Если, например, испытание состоит в бросании монеты, то выпадение герба является событием; если испытание — изготовление подшипника данного типа, то соответствие подшипника стандарту — событие; если испытание — бросание игральной кости, т. е. кубика, на гранях которого проставлены цифры (очки) от 1 до 6, to выпадение пятерки — событие.
События будем обозначать заглавными буквами латинского алфавита: A, В, С, ... .
Пусть при n испытаниях событие A появилось m раз.
Отношение m/n называется частотой (относительной частотой) события A и обозначается Р*(А)=m/n Опыт показывает, что при многократном повторении испытаний частота Р*(А) случайного события обладает устойчивостью.