9 Мера хаоса в принятии решения

Исследуя структуры различных информационных систем, предлагается под мерой хаоса функционирования этих систем понимать избыток связей, потенциально способных создавать хаос в принятии решения. 

На выбор и обоснование окончательного ответа требуется время. Избыток связей создает хаос в принятии решения, увеличивая тем самым время реакции системы, снижая ее способность к сопротивлению от угроз, требующих быстрой реакции!

Тогда без большой натяжки для измерения меры хаоса в принятии решения предлагается воспользоваться функциональной зависимостью, основу которой могла бы составить формула Л.Больцмана²: H = K´ґlog₂(W) - B,

Где K — константа; W — статистический вес, который определяется числом возможных вариантов взаимодействия элементов системы между собой;

B — константа, характеризующая состояние системы, способной практически мгновенно принимать решение, т.е. состояние системы, в котором она обладает минимально возможным количеством связей.

Меру хаоса в принятии решения для информационных самообучающихся системы предлагается определять по формуле:

H = log₂(s) — log₂(n‑1) или H = log(s/(n‑1)), где

s — количество устойчивых связей между элементами структуры;

n — количество элементов системы.

H = log₂(n/2). – макс возм мера хаоса

Для систем, в которых число связей между элементами больше минимально допустимого количества для существования системы как единого целого, с увеличением элементов системы мера хаоса в принятии решения будет неуклонно возрастать

18 Алгоритм как последовательность команд, а команда как элементарный алгоритм

Ц еленаправленное обучение включает в себя во первых цель, и во вторых какую то методику,в третьих способность к обучению. Поступающие сообщения оказывают разное воздействие на знание системы. Разница зависит как от уже существующего знания, так и текущего состояния этого знания. При этом надо иметь в виду, что обучать можно не только выживанию, обучать можно и самоуничтожению, причем делать скрытно, встраивая алгоритмы, ответственные за самоуничтожение в тело, на первый взгляд, вполне полезной и жизнью востребованной методики. В теории алгоритмов под алгоритмом понимается последовательность команд, связанных определенным замыслом. .Считая алгоритмом множество команд, связанных единым замыслом, в качестве элементарного события (или просто события) определим любую наблюдаемую команду. Наблюдаемая команда  это всегда сообщение, изменяющее знание наблюдателя. Для этого события всегда можно рассчитать такие числовые характеристики, как сила события и вера в событие. Эффективное создание сложных команд возможно только при соблюдении принципа преемственности, когда любое старое, апробированное знание не отметается, а используется в структуре нового знания. Именно это свойство позволяет реализовать операция расширения мира. Например, пусть у нас есть две картины мира, которые совмещаются друг с другом (см. рисунок ниже):

Причину того или иного события F(s) информационной самообучающейся системы определим как суперпозицию внутренних (цели в собственной модели) сил, а повод, как суперпозицию внешних (цели внешних объектов) сил (устремлений), а все вместе может быть записано в виде:

F(s) = u₁ А₁  u₂ A₂  … u_n А_n  u_n+1А _n+1  u_n+2 А _n+2  … u_n+mА_n+m Где u_i – алгоритм реализации соответствующего события, являющегося одной из целей (подцелей) информационной системы для i<n+1, и алгоритм выполнения события, являющегося одной из целей окружающего мира для i>n (алгоритм, реализующий операцию осознания); А_i – информационный объект, по отношению к которому применяется соответствующий алгоритм;

  операция суперпозиции алгоритмов. Под суперпозицией двух и более алгоритмов в данном случае понимается алгоритм, интегрирующий в себе те алгоритмы, выполнение которых допускается существующими в данный момент внешними и внутренними условиями.

u_iА_i  u_jA_j = u_iА_i, если существует условие u_i и не существует условие u_j.

u_iА_i  u_jA_j = u_iА_i + u_jA_j, если существует условие u_i и существует условие u_j.

u_iА_i  u_jA_j = , если не существует условие u_i и не существует условия u_j.