
- •Временные св-ва д.Оперативность д (старение д). Показатели оперативности д.
- •Выбор метода оценки оперативности д.
- •Метод оценки надёжности систем работ.
- •Метод параметров з-на распределения.
- •Р асчёт надёжности системы последовательных операций.
- •Лекция №4 модуля №2.
- •Оценка значений коэффициента совпадения kc.
Лекция №4 модуля №2.
Часто информация, используемая при оперативном управлении технологическими процессами (например, движения поездов) представляет собой сообщения о событиях, характеризующих ход выполнения процесса. При этом информация, как правило, отображает качественные признаки объекта. В этом случае говорят о расхождении между состоянием объекта и его отображением в информации.
ξ(t) – возможная реализация изменения состояния реального объекта.
φ(t) – возможная реализация изменения отображаемого в информационной модели состояния объекта. Закрашенные прямоугольники соответствуют интервалам времени, в течение которого отображаемое в информации и реальное состояние объекта не совпадают друг с другом, то есть информация устарела. Время, затрачиваемое на переработку Д, как правило, не является пренебрежимо малой величины. В силу этого, отображаемый в информационной модели процесс изменения состояний объекта отстаёт от реального процесса. Каждая из совокупностей элементов информации (ЭИ – единичный объём информации в модели) может находиться в одном из двух состояний: адекватном и неадекватном. В адекватном состоянии отображение в информации и реальное состояние объекта совпадают друг с другом, а в неадекватном не совпадают. Для принятия решений в информационной системе используются массивы информации (МИ – совокупности элементов информации). Массивы информации тоже могут находиться в адекватном и неадекватном состояниях. Под неадекватным понимаем такое состояние массива информации, при котором его применение для решения задач управления не приводит к достижению цели управления.
Показатели идентичности информации.
Можно выделить два типа информационных систем по периодичности использования в них информации:
1) информация используется в случайные, заранее не планируемые моменты времени;
2) моменты времени использования информации регламентированы (по определённому расписанию). Сис-мы первого и второго типов можно классифицировать по методу сбора Д о состоянии объекта: непрерывный и циклический. При непрерывном методе переработки Д в информационной системе инициируется изменениями состояния объекта. При циклическом методе организуется периодический опрос датчиков информации. Для систем, в которых информация используется для принятия решения в случайные моменты времени, в качестве показателя идентичности (старения) информации может использоваться коэффициент совпадения kc – вероятность нахождения элемента информации в случайный момент времени в адекватном состоянии (АС – смотри рисунок). Коэффициент совпадения м.б. определён как вероятность совпадения (в пределах требуемой детализации и степени точности) в произвольный (случайный) момент времени отображаемого в информации и реального состояния объекта. Для систем с регламентированным использованием информации, в которых информация обновляется непосредственно перед её применением, в качестве показателя идентичности используется функция совпадения Гс(t) “гамма” – вероятность нахождения элемента информации в адекватном состоянии в момент времени t, отсчитываемый от начала функционирования сис-мы с целью очередного обновления информации. Гс(t=0)=0.