Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Семинары по ТВиМС / Семинар5_твмс

.doc
Скачиваний:
20
Добавлен:
10.05.2014
Размер:
52.74 Кб
Скачать

Семинар 5

Цепи Маркова 2

Пусть t (t=0, 1, 2,…) состояние однородной цепи Маркова в момент t. Положим pij(t)=P{t = j| 0 =i}. Тогда (системы уравнений Колмогорова)

.

Обозначим P(t) матрицу вероятностей перехода pij(t):

.

Тогда P(t+s)=P(t) P(s), P(t)=Pt, где P=P(1) – матрица вероятностей перехода за один шаг.

Теорема. Если при некотором t0>0 все элементы матрицы положительны, то существуют положительные пределы

и не зависят от начального состояния. Предельные вероятности удовлетворяют системе уравнений

Распределение 1,…, n называется стационарным распределением.

Обозначим j(t) время пребывания, или число попаданий в состояние j, цепи Маркова за время t. Будем говорить, что частота j(t)/t попадания в состояние j удовлетворяет закону больших чисел, если для любого >0 при t

.

При изучении величины j(t) часто оказывается полезным ее представление в виде суммы:

j(t)= j(1)+ j(2)+…+  j(t),

где  j(s)=1, если в момент s (s=) состоянием цепи было j, и  j(s)=0 в противном случае.

Задачи

1.В цепи Маркова с двумя состояниями 1 и 2 начальными состоянием является 1. Найти вероятности переходов за два шага, если p12=1/3, p21=1/4. Ответ: p11(2)=19/36, p12(2)=17/36, p21(2)=17/48, p22(2)=31/48.

2. Проверить, что последовательность независимых случайных величин 0, 1,…, образует цепь Маркова. Найти в ней вероятности переходов за t шагов.

3. Найти вероятности переходов за t шагов в цепи Маркова с двумя состояниями, если p12=, p21=, 0<, <1.

Ответ: .

4. Найти стационарное распределение вероятностей цепи Маркова, определенной в задаче 1. Ответ: 1=3/7.

5. Показать, что цепь Маркова с двумя состояниями и матрицей вероятностей перехода

не имеет предельного распределения.

6. Найти стационарное распределение вероятностей для цепи Маркова с матрицей вероятностей переходов

.

Ответ: 1=0, 2=1/2, 3=1/2.

7. Выразить через вероятности перехода pki(s) математическое ожидание и дисперсию числа j(t) попаданий в состояние j цепи Маркова за время t, если начальным состоянием цепочки было k. Указание: воспользоваться индикаторами.

Ответ: , .

8. Для цепи Маркова t задачи 3 при 0=1 найти

a) E1(t); b) ; c) .

Ответ: , где ; ; .

Соседние файлы в папке Семинары по ТВиМС