
Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Теория вероятности. Ответы.doc
X
- •7. Теорема сложения вероятностей.
- •8. Теорема умножения вероятностей
- •9. Условная вероятность.
- •10. Следствия из теоремы умножения вероятностей
- •11. Формула полной вероятности
- •12. Теорема гипотез. ( Формула Байеса)
- •13. Дискретные и непрерывные случайные величины
- •14. Закон распределения случайной величины
- •15. Интегральная Функция распределения Св и ее св-ва:
- •17.Мат. Ожидание и его свойства.
- •18.Мат. Ожидание непрерывной св
- •19.Мода и медиана
- •20.Дисперсия случайной величины
- •21.Свойства дисперсии
- •22. Система случайных величин. Свойства распределения двумерного случайного вектора
- •23. Функция распределения дискретного двумерного случайного вектора.
- •24. Интегральная функция распределения непрерывного двумерного случайного вектора.
- •25.Условные законы распределения. Зависимые и независимые св
- •29. Функция одной непрерывной случайной величины
- •30,31. Корреляционный момент св х и у и его св-ва.
- •29. Формула Бернулли
- •30. Наивероятнейшим числом наступления события
- •31. Асимптотические формулы вычисления вероятностей
- •32. Биномиальный закон распределения
- •33. Закон распределения Пуассона
- •34. Равномерный закон распределения
- •35. Показательный закон распределения
- •36. Нормальный закон распределения
- •37. Математическое ожидание нормального закона распределения.
- •38. Дисперсия нормального закона распределения.
- •39. Функция Лапласа и ее связь с функцией распределе- ния нормальной случайной величины
- •40. Правило 3 сигм
- •43. Теорема Чебышева
- •44. Теорема Бернулли
- •45. Теорема Ляпунова
- •46. Интегральная теорема Лапласа
- •Виды статистических наблюдений:
- •49. Виды измерений
- •Количественные измерения
- •Порядковые (ранговые) измерения
- •Номинальные измерения
- •Статистические таблицы
- •50. Методы ранжирования
- •51. Группировка и табулирование количественных данных
- •52. Графическое изображение вариационных рядов
- •53. Показатели центра распределения (мода, медиана, среднее арифметическое, среднее гармоническое, среднее геометрическое)
- •54. Показатели вариации
- •55. Ассиметрия и эксцесс
- •56. Оценка показателей альтернативного признака
- •57. Доверительные интервалы(точечные и интервальные оценки показателей распределения)
56. Оценка показателей альтернативного признака
Чтобы оценить центр значений альтернативного признака(альтернативные признаки- это номинальные признаки, которые имеют только два значения) одно из значений приравнивают к 0, а второе к 1. В результате измерений находят первичный ряд данных и строят дискретный ряд распределения вида
-
Варианты
0
1
Частоты
Причем + = n. Среднее арифметическое вычисляется по ф-ле
Если
обозначить частость
,
то
Дисперсия альтернативного признака вычесл. по ф-ле
Где q=1-p
Тогда
стандартное отклонение определяется
ф-ой
57. Доверительные интервалы(точечные и интервальные оценки показателей распределения)
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]