Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Матан.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
644.72 Кб
Скачать

Формулы и определения

444. Задание {{ 748 }} Теорема умножения

Найдите вероятность события С, если

С=АВ, Р(А)=0.5, Р(В)=0.3, А и В - независимы.

Правильные варианты ответа: 0.15; 0,15;

445. Задание {{ 749 }} Теорема сложения вероятностей

Найдите вероятность события С, если

С=А+В, Р(А)=0.4, Р(В)=0.2, А и В несовместны.

Правильные варианты ответа: 0,6; 0.6;

446. Задание {{ 750 }} Теорема сложения вероятностей (совм)

Найдите вероятность события С, если

С=А+В, Р(А)=0.1, Р(В)=0.7, Р(АВ)=0.05.

Правильные варианты ответа: 0,75; 0.75;

447. Задание {{ 751 }} Теорема умножения (зависимые)

Найдите вероятность произведения событий А и В, если

Р(В)=0.2, Р(А|В)=0.3.

Правильные варианты ответа: 0.06; 0,06;

448. Задание {{ 752 }} Классическое опр-е вер-ти

Выберите правильный ответ(ответы)

Вероятность события, вычисленная в соответствии с классическим определением - это

 отношение числа благоприятных исходов к общему числу элементарных исходов

 отношение общего числа элементарных исходов к числу благоприятных исходов

 отношение числа появлений события в серии испытаний к длине этой серии

449. Задание {{ 753 }} Несовместн_независимость

Какие из приведенных утверждений верны?

Если события А и В

 несовместны, то они независимы

 независимы, то они несовместны

 совместны, то они зависимы

 зависимы, то они совместны

 совместны, то они независимы

 независимы, то они совместны

 несовместны, то они зависимы

450. Задание {{ 754 }} Полная группа

Выберите правльный ответ (ответы)

Если А, В, ..., С - полная группа событий, то они

 попарно несовместны

 попарно независимы

 в сумме дают невозможное событие

 в сумме дают достоверное событие

451. Задание {{ 755 }} Противоположные

Выберите верный ответ (ответы)

Если события А и В противоположны, то они

 совместны

 несовместны

 зависимы

 независимы

452. Задание {{ 756 }} Сумма событий

Выберите правильный ответ (ответы)

Сумма событий А и В - это событие, состоящее в том, что

 А и В произошли одновременно

 хотя бы одно из этих событий произошло

 только одно из этих событий произошло

453. Задание {{ 757 }} Произведение событий

Выберите правильный ответ (ответы)

Произведение событий А и В - это событие, состоящее в том, что

 только одно из этих событий произошло

 они произошли одновременно

 хотя бы одно из этих событий произошло

454. Задание {{ 758 }} Условная вероятность

Выберите правильный ответ (ответы)

Условная вероятность Р(А|В) равна

 Р(АВ)/Р(В)

 Р(АВ)/Р(А)

 Р(А+В)/Р(А)

 Р(А+В)/Р(В)

455. Задание {{ 759 }} Полная вероятность

Выберите правильный ответ(ответы)

Формула полной вероятности имеет вид

456. Задание {{ 760 }} Байес

Выберите правильный ответ(ответы)

Формула Байеса имеет вид

457. Задание {{ 761 }} Бернулли

Выберите верный ответ(ответы)

В серии из n испытаний по схеме Бернулли успех наступает с вероятностью р. Тогда формула Бернулли для вероятности наступления ровно k успехов имеет вид

458. Задание {{ 762 }} Доля брака

Выберите правильный ответ (ответы)

В партии, состоящей из n деталей, m деталей бракованные. Для контроля качества выбирают пробную партию, состоящую из k деталей. Тогда вероятность того, что среди них окажется ровно r бракованных, равна

459. Задание {{ 763 }} Плотность и функция распр

Выберите правильный ответ (ответы)

Пусть F(x) - функция распределения непрерывной случайной величины, p(x) - ее плотность вероятности. Тогда

460. Задание {{ 764 }} Свойства плотности

Выберите правильный ответ (ответы)

Пусть р(х) - плотность вероятности. Тогда функция р(х)

 не убывает

 не возрастает

 неотрицательна

 не превосходит единицы

 возрастает

 убывает

461. Задание {{ 765 }} Свойства функции распр

Выберите правильный ответ (ответы)

Пусть F(x) - функция распределения. Тогда F(x)

 возрастает

 убывает

 не превосходит единицы

 не возрастает

 не убывает

 неотрицательна

462. Задание {{ 766 }} Смысл мат ожидания

Выберите правильный ответ (ответы)

Математическое ожидание случайной величины - это

 ее среднее значение

 мера ее рассеяния

 ее наибольшее значение

 ее наименьшее значение

 мера ее отклонения от среднего значения

463. Задание {{ 767 }} Смысл дисперсии

Выберите правильный ответ (ответы)

Дисперсия случайной величины - это

 ее среднее значение

 мера ее рассеяния

 ее наибольшее значение

 ее наименьшее значение

464. Задание {{ 768 }} Малая дисперсия

Выберите правильный ответ (ответы)

Дисперсия некоторой случайной величины мала. Тогда

 ее значения группируются вблизи среднего значения

 ее значения сильно разбросаны относительно среднего значения

 ее среднее значение велико

 ее среднее значение мало

465. Задание {{ 769 }} Равномерн. распр.1

Случайная величина равномерно распределена на отрезке [0,1].

Тогда значение ее плотности вероятности p(x) на этом отрезке равно

Правильные варианты ответа: 1;

466. Задание {{ 770 }} Равномерн. распр.2

Случайная величина равномерно распределена на отрезке [-1/2;0].

Тогда значение ее плотности вероятности p(x) на этом отрезке равно

Правильные варианты ответа: 2;

467. Задание {{ 771 }} Равномерн. распр.3

Случайная величина равномерно распределена на отрезке [0;1/3].

Тогда значение ее плотности вероятности p(x) на этом отрезке равно

Правильные варианты ответа: 3;

468. Задание {{ 772 }} Равномерн. распр.4

Выберите правильный ответ (ответы)

Случайная величина равномерно распределена на отрезке [0;1/4]. Тогда значение ее плотности вероятности p(x) на этом отрезке равно

Правильные варианты ответа: 4;

469. Задание {{ 773 }} Равномерн. распр.5

Случайная величина равномерно распределена на отрезке [-1/2;1/2].

Тогда значение ее плотности вероятности p(x) на этом отрезке равно

Правильные варианты ответа: 1;

470. Задание {{ 774 }} Норм. распр.1

Некоторая случайная величина имеет плотность вероятности вида

Чему равно ее математическое ожидание?

Правильные варианты ответа: 1;

471. Задание {{ 775 }} Норм. распр.2

Некоторая случайная величина имеет плотность вероятности вида

Чему равно ее математическое ожидание?

Правильные варианты ответа: 2;

472. Задание {{ 776 }} Норм. распр.3

Некоторая случайная величина имеет плотность вероятности вида

Чему равно ее математическое ожидание?

Правильные варианты ответа: 3;

473. Задание {{ 777 }} Норм. распр.4

Некоторая случайная величина имеет плотность вероятности вида

Чему равно ее математическое ожидание?

Правильные варианты ответа: 4;

474. Задание {{ 778 }} Норм. распр.5

Некоторая случайная величина имеет плотность вероятности вида

Чему равно ее математическое ожидание?

Правильные варианты ответа: 5;

475. Задание {{ 779 }} Норм. распр. дисп.1

Некоторая случайная величина имеет плотность вероятности вида

Чему равна ее дисперсия?

Правильные варианты ответа: 2;

476. Задание {{ 780 }} Норм. распр. дисп.2

Некоторая случайная величина имеет плотность вероятности вида

Чему равна ее дисперсия?

Правильные варианты ответа: 2;

477. Задание {{ 781 }} Норм. распр. дисп.3

Некоторая случайная величина имеет плотность вероятности вида

Чему равна ее дисперсия?

Правильные варианты ответа: 2;

478. Задание {{ 782 }} Норм. распр. дисп.4

Некоторая случайная величина имеет плотность вероятности вида

Чему равна ее дисперсия?

Правильные варианты ответа: 2;

479. Задание {{ 783 }} Норм. распр. дисп. 5

Некоторая случайная величина имеет плотность вероятности вида

Чему равна ее дисперсия?

Правильные варианты ответа: 2;