
- •Управление качеством продукции и роль статистических методов.
- •Общие положения.
- •1.2. Применение статистических методов для решения проблем.
- •2. Методы статического контроля качества.
- •2.1 Общие положения.
- •2.2 Контрольные листки.
- •2.2.1 Разработка и анализ контрольного листка.
- •2.4 Диаграмма Исикавы. Причинно-следственная диаграмма.
- •2.4.1 Метод построения и анализ диаграмма Исикавы.
- •2.5 Метод гистограмм.
- •2.5.1 Метод построения и анализ гистограмм.
- •2.6 Диаграмма разброса (рассеяния).
- •2.7.1 Виды контрольных карт, их построение и анализ.
- •2.8 Метод стратификации (расслоения).
- •2.8.1 Применение метода стратификации (расслоения).
2. Методы статического контроля качества.
2.1 Общие положения.
В процессе производства любых изделий невозможно получить всю продукцию тождественного качества, т.е. параметры различных единиц
изделий колеблются в определенных пределах. Это колебание вызывается
комплексом случайных и систематических причин, которые действуют в
процессе производства и определяют погрешности данного технологического процесса. Если колебание параметров находится в допустимых пределах (в пределах допуска), то продукция является годной,
если же выходит за эти пределы - брак.
Качество изготавливаемой продукции определяется качеством исходных
продуктов, степенью настроенности оборудования, соблюдением технологических режимов, условиями окружающей среды. Для того, чтобы своевременно выявлять брак и вызвавшие его причины, необходимо
осуществлять систематический контроль параметров продукции, получать и
обрабатывать данные о контролируемых параметрах. При операциях
контроля качества приходится иметь дело с большим числом данных,
характеризующих параметры изделия, условия процесса и т.д. При этом, как уже отмечалось, всегда наблюдается разброс данных. Анализируя разброс данных, можно найти решение возникающих в процессе производства проблем, например, причину появления брака.
Систематизация, обработка и исследование большого числа данных с
помощью различных методов с целью выявления закономерностей, которым они подчиняются, называются статистической обработкой; данные при этом называются статистическими данными, а применяемые методы - статистическими методами. Обычно для обработки и анализа данных используют не один, а несколько статистических методов. Это иногда позволяет получить ценную информацию, которая при анализе разброса данных только одним методом может ускользнуть.
Рассмотрим наиболее широко применяемые статистические методы
контроля качества и анализа дефектов.
2.2 Контрольные листки.
Л
ист
сбора данных -
способ организованного и структурированного
сбора данных с целью сбора фактов
наиболее эффективным способом. Этот
метод гарантирует, что собранные
сведения, соответствуют тем, что
запрашивались изначально и что все
собирают эту информацию аналогичным
способом. Данные собираются и
упорядочиваются добавлением галочки
или черты напротив определенной категории
объектов или измерений. Это упрощается
задачу анализа.
Контрольные листки могут применяться как при контроле по качественным, так и при контроле по количественным признакам.
Основное назначение контрольного листка – представлять информацию в удобном для восприятия виде. Контрольный листок позволяет распределить данные по категориям. Он показывает, как часто возникают те или иные события, поэтому информация контрольного листка является более систематизированной, чем обычный сбор данных.
По форме, контрольный листок это, как правило, таблица, которая сопровождает процесс или объект, в которой записываются данные контроля. В таблице уже определены типы несоответствий, которые могут возникнуть в объекте, и предусмотрено место для заполнения количества обнаруженных несоответствий. В ходе проверочной операции контролер отмечает с помощью простых символов каждое выявленное несоответствие, например в виде штрихов. Такой принцип сбора данных предусматривает минимальные действия контролера при регистрации несоответствий, что сокращает количество возможных ошибок, связанных со сбором информации.