1. Предмет и задачи статистики.

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Статистика изучает:

- массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, объем выполнения плана) и их динамику (изменение уровня жизни населения);

- количественную сторону общественных явлений и дает количественное, цифровое освещение общественных явлений;

- количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием;

- характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;

- количественные связи между общественными явлениями с помощью специальной методологии (математические методы, корреляционно-регрессионный анализ и т.д.).

Теоретической основой статистики являются положения социально-экономической теории. Опираясь на знания положений экономической теории, статистика анализирует конкретные формы проявления категории, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку методов их изучения и анализа.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в нескольких значениях:

1) под статистикой понимают совокупность сведений о тех или иных явлениях (статистика промышленности, статистика труда);

2) сам процесс получения сведений с последующей их разработкой, т.е. практическую деятельность статистических органов;

3) науку, излагающую приемы статистического исследования и построения статистических показателей применительно к самым различным общественным явлениям.

Основными разделами статистической науки являются:

1) общая теория статистики, в которой излагаются общие принципы и методы статистики;

2) социально-экономическая статистика, которая разрабатывает методы построения системы показателей уровня и развития общества;

3) отраслевая статистика, которая изучает отдельные области общественных явлений или отдельные отрасли народного хозяйства: демографическая статистика (статистика населения), статистика промышленности, транспорта, торговли.

Следовательно, предметом изучения статистики служат различные общественные социально-экономические явления, исследование которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей.

Главная задача статистики – получение и соответствующая обработка статистической информации для принятия решений, направленных на достижение желаемого результата в хозяйственной, социально-экономической, научной, культурной и других видах творческой деятельности государства, общественных организаций, экономических структур общества и т.д.

3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.

Под статистической методологией понимается система принципов и методов их реализации направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре взаимосвязей и динамике социально-экономических явлений.

Этапы статистического исследования:

- статистическое наблюдение представляет собой сбор первичных данных об изучаемом объекте. Например: в процессе переписи населения страны собираются данные о каждом человеке, проживающем на ее территории, которая заносится в специальный формуляр.

- сводка и группировка представляет собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения на однородные группы по одному или несколько признаков. Например в результате группировки материалов переписи населения делится на группы (по полу, возрасту, населению, образованию и т.д.).

- разработка системы обобщающих статистических показателей. Сущность заключается в вычислении и социально-экономической интерпретации обобщающих статистических показателей:

1. Абсолютных

2. Относительных

3. Средних

4. Показателей вариации

5. Динамики

6. Индексов и т.д.

2. Статистическая совокупность, её виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.

Статистической называется совокупность элементов по какому-либо признаку представляющих единое целое.

Совокупности характеризуются рядом особенностей:

1) они охватывают массу единиц;

2) входящие в них единицы обладают признаками, которые варьируют, т.е. изменяются от одной единицы совокупности к другой.

Поэтому в статистике прежде всего определяют общую для всей совокупности величину признака или итог по совокупности.

3) закономерности, выявленные для той или иной совокупности, обнаруживаются благодаря действию «закона больших чисел».

Виды статистических совокупностей:

- Генеральная

- Выборочная

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации. Наиболее полное выражение специфика общественных процессов находит в системе статистических показателей.

Статистический показатель – одно из основных понятий статистики, под которым имеется в виду обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени (численность населения, объем выпуска, товарная продукция, уровень производительности труда, снижение себестоимости).

Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, существующие между явлениями.

С понятием показателя взаимосвязано понятие признака. Если показатель выражает единство качественной и количественной стороны явления, то признаки характеризуют отличительные особенности объектов статистической совокупности.

Признак – качественная особенность единицы совокупности, то есть это свойство, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин. Признаки могут быть количественными, качественными, территориальными и временными (динамическими).

По форме внешнего выражения признаки делятся на: - атрибутивные (описательные); - количественные.

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению.

Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные. Дискретные - такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенное, как правило целое значение. Непрерывными - являются такие признаки, которые в определенных пределах могут принимать значение как целое, так и дробное. Например: ВНП страны и т.д.

Различаются также признаки основные и второстепенные. Основные признаки характеризуют главное содержание и сущность изучаемого явления или процесса. Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно связаны с внутренним содержанием явления.

4. Организация статистики в РБ. Источники и способы получения статистической информации.

Развитие статистики связано непосредственно с развитием производительных сил общества. Большое внимание развитию статистики в России уделял В.Ленин. 25 июля 1918 г. им было подписано «Положение о государственной статистике». В соответствии с ним было образовано ЦСУ. На ЦСУ возлагалось проведение общегосударственных переписей, ведение отраслевых статистик, руководство статистикой ведомств, распространение статистических знаний.

Вся система органов статистики построена по территориально-производственному принципу и состоит из 2-х частей: органы государственной статистики и органы ведомственной статистики.

Основной задачей органов государственной статистики является сбор, проверка, разработка и представление Правительству, Администрации Президента, Парламенту научно-обоснованных статистических данных, характеризующих выполнение народнохозяйственных планов, роста благосостояния, культуры, образования в РБ, развития здравоохранения, использования природных трудовых и материальных ресурсов в народном хозяйстве, анализ статистических данных, опубликование итогов выполнения планов, подготовка и издание статистических сборников, журналов и бюллетеней подготовка новых форм статистической отчётности; методическое обеспечение статистической работы и подготовка прогнозов развития народного хозяйства страны и т.д. Органы ведомственной статистики производят сбор, проверку и анализ статистических данных, характеризующих состояние дел в отрасли.

Указом Президента РБ от 02.02.2000 г. № 35 23 августа в РБ отмечается День работников государственной статистики.

5. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений.

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Виды:

По тепени охвата единиц:

Сплошное

Несплошное (выборочное, наблюдение основного массива, анкетное, монографическое)

По времени проведения:

Текущее(непрерывное)

Прерывное (единовременное, периодическое)

По способу сбора сведений:

Экспедиционное

Саморегистрация

Явочное

Почтовое (телеграфное)

По способу регистрации:

Непосредственное

Документальное

Опрос

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

- подготовка наблюдения

- проведение массового сбора данных

- подготовка данных к автоматизированной обработке

- разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения

Подготовка статистического наблюдения - процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.

Кроме методологических необходимо решить проблемы организационного характера, например определить состав органов, проводящих наблюдение; подобрать кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных.

Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе их подготовке к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками.

На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.

6. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения.

Программно-методологические вопросы включают в себя: определение цели наблюдения, объекта наблюдения, единицы наблюдения, разработку программы наблюдения.

Цель наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Например, целью микропереписи населения России в 1994г. Было получение данных о численности, составе населения, условиях его проживания.

Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.

Объект и единица наблюдения. Отчетная единица. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т.е. установить объект наблюдения.

Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Например совокупность физических лиц, физические лица, юридические лица.

Единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Отчетной единицей выступает объект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

Программа статистического наблюдения. Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отбирать те признаки, которые являются существенными для характеристики объекта исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.

Программа наблюдения - это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.

Место и время наблюдения. Выбор места проведения обследования зависит главным образом от цели наблюдения.

7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения.

Успех любого статистического наблюдения зависит не только от тщательности методологической подготовки, но и от правильного и своевременного решения широкого спектра организационных вопросов.

Важнейшее место в организационно работе занимает подготовка кадров, в процессе которой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками статистических органов, с организациями, представляющими данные, по вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов наблюдения к автоматизированной обработке и т.д.

Если проведение наблюдения связано с большими затратами трудовых ресурсов, то для регистрации сведений в период проведения обследований привлекаются лица из числа неработающих (в том числе безработные) и некоторых категорий учащихся. При проведении переписи населения таких лиц называют счетчиками. Обычно организуется обучение временного персонала. Оно проводится для выработки навыков правильного заполнения статистических формуляров счетчиками.

Размножение документации самого обследования, документации для проведения инструктажей и рассылка их республиканским, краевым, областным комитетам и управлениям статистики также относятся к организационным вопросам.

В период подготовки большая роль отводится массово-разъяснительной работе: проведению лекций, бесед, организации выступлений в печати, по радио и телевидению о значении, целях и задачах предстоящего обследования.

Для согласования деятельности всех служб, занятых подготовкой и проведением наблюдения, целесообразно составить календарный план, представляющий собой перечень (наименование) работ и сроки их исполнения отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования.

8. Статистическая отчётность, принципы её организации, программа и виды.

Статистическая отчетность – это официальный документ, в котором содержатся сведения о работе, о состоянии (развитии) подотчетного объекта, занесенные в специальную форму. Другими словами, отчетность представляет совокупность отчетных документов (отчетов, форм), содержащих систему показателей, которые характеризуют результаты функционирования предприятий и организаций за определенный (отчетный) период.

Отчетность как форма наблюдения характеризуется следующими основными особенностями:

а) Обязательность (каждая организация или предприятие обязано представить отчетные данные об определенном перечне показателей по формам, в адреса и сроки, которые утверждаются в установленном порядке);

б) Юридическая сила (формы отчетности являются официальным документом);

в) Документальная обоснованность (обеспечивается высокая достоверность отчетных данных и возможность их контроля)

Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном бухгалтерском и оперативно-техническом учете и является в определенном смысле обобщением первичного учета. Однако следует иметь в виду, что отчетность еще не есть статистика. Статистика начинается в современном смысле там, где данные отчетности становятся предметом анализа и обработки с целью характеристики не единичных объектов, а массовых явлений данной качественной определенности.

Отчетность организаций и предприятий делится на виды:

– По содержанию формы отчетности:

– типовые;

– специализированные.

Типовая (общая) отчетность имеет одинаковый состав показателей и форму для всех организаций или предприятий данной отрасли народного хозяйства или по всему народному хозяйству. В специализированной отчетности состав показателей определяется с учетом особенностей той или иной отрасли производства.

– По периоду периодичности:

– текущая;

– годовая.

– По направлению прохождения:

– централизованная;

– децентрализованная.

Централизованная отчетность показывает на то, что она поступает и обрабатывается в системе государственной статистики с последующей передачей результатов обработки различным органам управления, в том числе министерствам и ведомствам, в подчинении которых находится отчитывающаяся организация или предприятие. Как правило, централизуется отчетность, итоги обработки которой необходимы многим органам управления.

Нецентрализованная отчетность поступает по утвержденным формам и обрабатывается в соответствующих министерствах и ведомствах с последующей передачей необходимых сводных данных в органы государственной статистики. Обычно она является специализированной, т.е. содержит данные, необходимые для решения конкретных задач, прямо входящих в компетенцию данных органов управления. Такой является например, отчетность по сбыту, представляемая органам материально- технического снабжения.

9. Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.

Не все данные можно получить посредством отчетности. К таким сведениям, например, относятся данные о составе населения (по полу, возрасту, занятиям). Поэтому проводятся специально организованные статистические наблюдения в форме переписей, единовременных учетов и различных обследований.

Перепись – это специально организованное единовременное наблюдение. Она проводится по единой программе и методологии одновременно по всей территории страны. Поскольку проведение переписей носит массовый и единовременный характер, то к ним предъявляется ряд специфических требований: критический момент и сроки проведения переписи должны быть одинаковыми для всех обследуемых единиц наблюдения; период проведения переписи должен наилучшим образом соответствовать ее задачам; переписи должны проводиться регулярно, то есть по возможности через одинаковые промежутки времени.

Другие специально-организованные статистические обследования – единовременные, сплошные и несплошные обследования, которые дополняют и расширяют информацию статистической отчетности. Они предназначены для решения самостоятельных научно-практических задач.

11. Сводка­ ­­­­­­­­­­- вторая стадия статистического исследования. Её задачи, программа, план и техника.

Сводка представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность в целях выявления типических черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Задача сводки – охарактеризовать исследуемый предмет с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить его существенные черты и особенности.

Статистическая сводка проводится по определенной программе. Разработать программу сводки – это значит определить, какие группы и подгруппы будут выделены в изучаемой совокупности, какие показатели в виде итогов, средних или относительных величин должны быть подсчитаны для выделенных групп и в целом по совокупности. в каких таблицах будет оформлен результат сводки

При разработке программы определяют статистическое подлежащее и статистическое сказуемое. Подлежащее – это объект исследования, расчлененный на группы и подгруппы. Сказуемое – это статистические показатели, которые характеризуют подлежащее сводки.

По глубине обработки материала сводка бывает простой и сложной. Простой сводкой называются операции по подсчёту общих итогов по совокупности. Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка может быть централизованной и децентрализованной. При централизованной сводке весь материал наблюдения сосредоточивается в одном центральном органе и там обрабатывается. При децентрализованной сводке материал наблюдения подвергается обработке на нескольких этапах (отчет производственного объединения района область итоги по области республика).

По технике выполнения сводка может быть ручной и механизированной (в настоящее время - доминирующая).

15. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признаки, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Например, атрибутивный ряд распределения помощи адвокатов гражданам. Адвокаты могут распределяться, например, по видам и формам правовой помощи.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры.

Вариационным называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из элементов: вариантов и частот.

Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака.

Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.

10. Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.

Точность статистического наблюдения - степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-то признака), определяемого по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным и действительным

значениями изучаемых величин называют ошибкой наблюдения.

Точность данных - это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их, необходимо:

- обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение

- организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров

- провести логический и арифметический контроль полученных данных окончания сбора информации.

Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения.

Счётный (арифметический) контроль сводится к проверке общих и групповых цифровых итогов и их сопоставлению. Его задача – обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей.

Признаки классификации	Виды ошибок
Характер ошибок	Случайные Систематические
Стадии возникновения	Ошибки регистрации. Ошибки при подготовке данных к машинной обработке Ошибки в процессе машинной обработки
Причины возникновения	Ошибки измерения Ошибки репрезентативности Преднамеренные ошибки Непреднамеренные ошибки

Случайные ошибки - это результат действия различных случайных факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки или графы при заполнении статистического формуляра). Такие ошибки имеют разную направленность: они могут и повышать, и понижать значения показателей. При достаточно большой обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Например, при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0.

Ошибки регистрации - это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном и при несплошном наблюдениях.

Возникновение ошибок при подготовке данных к обработке и в процессе самой обработки связано с некачественным состоянием первичных документов или машинных носителей информации.

Ошибки измерения связаны с определенными погрешностями, которые возникают при однократном статистическом наблюдении.

Ошибки репрезентативности характерны для несплошного наблюдения и связаны с тем, что величины изучаемого признака в отобранной совокупности отличается от величины этого признака во всей изучаемой совокупности, т. е. эти ошибки связаны с неполнотой охвата единиц изучаемой совокупности.

Преднамеренные ошибки возникают по причине сознательного искажения данных.

Непреднамеренные ошибки носят случайный характер и могут рассматриваться как промахи в работе и являются результатом низкой квалификации работников, небрежности и недобросовестности в работе.

12. Понятие о группировке, её задачи и виды.

14. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.

Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

Расчленение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку, называется группировкой. Группировка является центральным моментом любой сводки. Именно благодаря группировкам материал наблюдения принимает систематизированный вид.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

выделения социально-экономических типов явлений;

изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нём;

выявления связи и зависимости между явлениями

В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок выделяют следующие их виды:

Типологические группировки.

Главная задача типологической состоит в классификации социально-экономических явлений путем выделения однородных к качественным отношениям групп. Например: группировка предприятиям отраслей экономики.

Типологические группировки широко применяются в исследовании социально-экономических явлений и процессов. Они позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.

Структурные группировки.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Например: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости ОФ; структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.

Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Например: производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо однородному признаку. В этом случае строят сложные группировки.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

Вторичная группировка – это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

1) когда ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к различным территориям и периодам времени, если первичная группировка была проведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.