
- •Кафедра бмэ
- •Харьков 2012
- •1 Медицинская часть
- •1.1 Определение эпилепсии
- •1.2 Основные взаимодействия нейронов и их отражение в электрических потенциалах
- •1.3 Определение ээг
- •Как проводится электроэнцефалография (ээг)
- •Общие принципы и роль использования электроэнцефалографии в диагностики эпилепсии
- •2 Метод определения заболевания на ээг
- •3 Алгоритм анализа электроэнцефалограммы
- •4 Программная реализция
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ,
МОЛОДЁЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ
ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ
Кафедра бмэ
КУРСОВАЯ РАБОТА
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
по дисциплине «Методы преобразования биосигналов и анализ медико-биологической информации»
на тему: «Автоматизированный анализ эпилепсии по данным электроэнцефалографии»
Студент группы БМИу-11-1 Картавцева И.В
Руководитель Доц. Жемчужкина Т. В.
Харьков 2012
Харьковский национальный университет радиоэлектроники
Кафедра Биомедицинских электронных приборов и систем
Дисциплина «Методы обработки биомедицинских биосигналов и данных»
Специальность Биомедицинская инженерия
ЗАДАНИЕ
НА КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
Студентке Картавцевой Инессе Викторовне
1. Тема работы: «Автоматизированный анализ эпилепсии по данным электроэнцефалографии»
2. Срок сдачи студентом законченного проекта: __________________________
3. Исходные данные к проекту: файл с оцифрованной электроэнцефалограммой
4. Содержание расчетно-пояснительной записки: Определение эпилепсии, определение ЭЭГ, как проводится электроэнцефалография, метод определения заболевания, программная реализация, алгоритм программы.
5. Перечень графического материала (с точным указанием обязательных чертежей):
6. Дата выдачи задания:
РЕФЕРАТ
Пояснительная записка к курсовой работе содержит 27 страницы, 13 рисунков, 3 приложения, 1 таблицу, 8 ссылаемых источников.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 5
1. Медицинская часть 7
1.1. Определение эпилепсии 7
1.2. Основные взаимодействия нейронов и их отражение в электрических потенциалах 8
1.3. Определение ЭЭГ
1.4. Как проводится электроэнцефалография (ЭЭГ)
1.5. Общие принципы и роль использования электроэнцефалографии в диагностики эпилепсии
2. Метод определения заболевания 12
4. Алгоритм программы 26
5. Программная реализация 28
Вывод 30
Перечень ссылок 32
Приложение А 33
Приложение Б 38
Приложение В 40
ВВЕДЕНИЕ
Целью данной курсовой работы является автоматизация обработки и анализ биомедицинской информации и методы обработки биосигналов.
Эпилепсия представляет собой одно из наиболее распространенных неврологических расстройств, многообразие ее проявлений, внезапность развития приступов, тяжелое нарушения сознания и жизненных функций, подвергает опасности смерти, сталкивает с ней врачей любых специальностей, что и определяет неизменную актуальность для исследования данного заболевания.
Последнее десятилетие ХХ века, характеризуется особенно заметным прогрессом в отношении изучения патогенеза, совершенствования диагностики эпилепсии.
В диагностики этой патологии невозможно обойтись без такого метода обследования как электроэнцефалография, помогающая правильно поставить диагноз, решить вопрос о форме заболевания, о необходимости и способе лечения.
В Европе, эпилепсией страдают 6 млн. человек, а остальные 15 млн. могут страдать в период их жизни из-за неправильного подхода обследования и диагностики выявления этого заболевания на ранних стадиях.
По данным разных статистик, от 7 до 11% всего населения хотя бы раз в жизни переносят эпилептический приступ.
Около 20% всего населения хотя бы один раз в жизни имели припадок, подозрительный на эпилепсию и требующий дифференциальной диагностики.
От 1 до 5% населения, в какой либо период жизни болели или больны эпилепсией.
Наконец в течение года у 5 человек из 1000 вновь появиться заболевание с приступами, требующими дифференциальной диагностики в отношении эпилепсии, и у 1 из них это заболевание будет эпилепсией.
Значительное снижение риска этой патологии, произойдет только при выявлении и лечения эпилепсии на раннем этапе его развития, и ее предрасположенность в детском возрасте.
Электроэнцефалограмма является одним из дополнительных методом обследования, которая позволяет определить функциональные расстройства, связанные с данным органическим процессом и подтвердить данный диагноз.