Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Анализ ЭЭГ новое оформление.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
436.22 Кб
Скачать

2

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ,

МОЛОДЁЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ

ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Кафедра бмэ

КУРСОВАЯ РАБОТА

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

по дисциплине «Методы преобразования биосигналов и анализ медико-биологической информации»

на тему: «Автоматизированный анализ эпилепсии по данным электроэнцефалографии»

Студент группы БМИу-11-1 Картавцева И.В

Руководитель Доц. Жемчужкина Т. В.

Харьков 2012

Харьковский национальный университет радиоэлектроники

Кафедра Биомедицинских электронных приборов и систем

Дисциплина «Методы обработки биомедицинских биосигналов и данных»

Специальность Биомедицинская инженерия

ЗАДАНИЕ

НА КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

Студентке Картавцевой Инессе Викторовне

1. Тема работы: «Автоматизированный анализ эпилепсии по данным электроэнцефалографии»

2. Срок сдачи студентом законченного проекта: __________________________

3. Исходные данные к проекту: файл с оцифрованной электроэнцефалограммой

4. Содержание расчетно-пояснительной записки: Определение эпилепсии, определение ЭЭГ, как проводится электроэнцефалография, метод определения заболевания, программная реализация, алгоритм программы.

5. Перечень графического материала (с точным указанием обязательных чертежей):

6. Дата выдачи задания:

РЕФЕРАТ

Пояснительная записка к курсовой работе содержит 27 страницы, 13 рисунков, 3 приложения, 1 таблицу, 8 ссылаемых источников.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение 5

1. Медицинская часть 7

1.1. Определение эпилепсии 7

1.2. Основные взаимодействия нейронов и их отражение в электрических потенциалах 8

1.3. Определение ЭЭГ

1.4. Как проводится электроэнцефалография (ЭЭГ)

1.5. Общие принципы и роль использования электроэнцефалографии в диагностики эпилепсии

2. Метод определения заболевания 12

4. Алгоритм программы 26

5. Программная реализация 28

Вывод 30

Перечень ссылок 32

Приложение А 33

Приложение Б 38

Приложение В 40

ВВЕДЕНИЕ

Целью данной курсовой работы является автоматизация обработки и анализ биомедицинской информации и методы обработки биосигналов.

Эпилепсия представляет собой одно из наиболее распространенных неврологических расстройств, многообразие ее проявлений, внезапность развития приступов, тяжелое нарушения сознания и жизненных функций, подвергает опасности смерти, сталкивает с ней врачей любых специальностей, что и определяет неизменную актуальность для исследования данного заболевания.

Последнее десятилетие ХХ века, характеризуется особенно заметным прогрессом в отношении изучения патогенеза, совершенствования диагностики эпилепсии.

В диагностики этой патологии невозможно обойтись без такого метода обследования как электроэнцефалография, помогающая правильно поставить диагноз, решить вопрос о форме заболевания, о необходимости и способе лечения.

В Европе, эпилепсией страдают 6 млн. человек, а остальные 15 млн. могут страдать в период их жизни из-за неправильного подхода обследования и диагностики выявления этого заболевания на ранних стадиях.

По данным разных статистик, от 7 до 11% всего населения хотя бы раз в жизни переносят эпилептический приступ.

Около 20% всего населения хотя бы один раз в жизни имели припадок, подозрительный на эпилепсию и требующий дифференциальной диагностики.

От 1 до 5% населения, в какой либо период жизни болели или больны эпилепсией.

Наконец в течение года у 5 человек из 1000 вновь появиться заболевание с приступами, требующими дифференциальной диагностики в отношении эпилепсии, и у 1 из них это заболевание будет эпилепсией.

Значительное снижение риска этой патологии, произойдет только при выявлении и лечения эпилепсии на раннем этапе его развития, и ее предрасположенность в детском возрасте.

Электроэнцефалограмма является одним из дополнительных методом обследования, которая позволяет определить функциональные расстройства, связанные с данным органическим процессом и подтвердить данный диагноз.