
- •1 Испытания рэс - средство повышения качества изделий и основная форма контроля
- •2 Классификация воздействий и воздействующих факторов
- •Классификация испытаний и способов их проведения
- •4 Виды испытаний и их характеристики
- •5 Способы проведения испытаний и их характеристики
- •6 Внешние воздействия и их характеристика ( климатические воздействия )
- •Характеристика климатических факторов
- •7 Механические воздействия и их характеристика
- •Биологические воздействия и их характеристика
- •Космические и радиационные воздействия
- •Планирование испытаний. Составление программы испытаний Общий подход к планированию испытаний
- •Раздел I «Объект испытаний» включает наименование, чертежный и заводской номера, дату выпуска объекта испытаний.
- •Раздел 5 «Объем и методика испытаний», раскрывающий содержание испытаний, разбивается на два подраздела.
- •Требования к методике испытаний и этапы ее разработки
- •Классификация и анализ отказов рэс
- •Испытания рэс на механические воздействия. Методика и оборудование для испытаний на обнаружение резонансных частот.
- •14. Методика и оборудование для проведения испытаний на вибропрочность и виброустойчивость.
- •15. Методика и оборудование для проведения испытаний методом широкополосной случайной вибрации.
- •16. Испытания на ударную прочность и устойчивость. Испытательное оборудование.
- •17. Испытание на воздействие линейных нагрузок и испытательное оборудование.
- •18. Методика и оборудование для проведения испытаний на воздействие акустического шума.
- •19. Методология климатических испытаний. Методика и оборудование для проведения испытаний на воздействие повышенной температуры.
- •20. Методика и оборудование для проведения испытаний на воздействие пониженной температуры среды.
- •21. Методика и оборудование для проведения испытаний на воздействие изменения температур и термоудар.
- •22. Методика и оборудование для проведения испытаний на воздействие повышенной влажности.
- •23. Испытание на воздействие повышенного и пониженного атмосферного давления.
- •24. Испытание на воздействие солнечного излучения и методика испытаний (211).
- •25. Организация испытаний на воздействие песка и пыли.
- •26. Организация испытаний на воздействие соляного тумана и испытательное оборудование.
- •27. Испытания на биологические воздействия (грибоустойчивость, оборудование, термиты, грызуны).
- •28. Испытание на космическое воздействие и испытательное оборудование.
- •29. Испытание на радиационные воздействия и испытательное оборудование.
- •30. Технологические воздействия и методы испытаний
- •31. Особенности составления программ на надежность. Выборочный метод испытаний
- •34. Оперативная характеристика.
- •35, 36. Статистическая оценка критериев надежности. Планы контроля.
- •37. Определение оценок параметров экспоненциального распределения
- •38. Определение доверительных границ для параметров экспоненциального распред.
- •39. Определение оценок параметров распределения Пуассона.
- •Характеристика методов однократной и двукратной выборок.
- •Методика проведения контрольных испытаний на надежность.
- •Планирование и проведение контрольных испытаний на безотказность.
- •Метод последовательных испытаний.
- •Метод непрерывных испытаний.
- •Графический метод планирования испытаний на надежность.
- •Организация и цели испытаний на долговечность и сохраняемость.
- •Ускоренные испытания, основанные на методах прогнозирования.
- •Ускоренные испытания, основанные на использовании форсированных режимов.
- •Статистическая обработка результатов испытаний. Влияние погрешности измерения параметров.
- •Организация и виды технического контроля.
- •53. Методы неразрушающего контроля
- •Технико-экономические показатели качества продукции.
- •Методы оценки качества продукции.
- •3) Смешанный метод оценки уровня качества продукции
- •Сущность и характеристика статистических методов управления качеством продукции.
- •Правила отбора единиц продукции в выборку.
- •Анализ состояния технологического процесса.
- •Проверка статистических гипотез для задач статрегулирования технологических процессов.
- •Правила построения простой контрольной карты средних арифметических значений и медиан
- •Правила построения простой контрольной карты средних квадратических отклонений.
- •66.Правила построения простых контрольных карт дефектных единиц продукции
- •Понятие уровня дефектности.
- •Планы и схемы контроля
- •Виды контроля и корректировка плана контроля.
- •Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку
- •Статистический приемочный контроль по количественному признаку
- •Значение сертификации. Виды систем сертификации
- •Международный опыт сертификации
- •Сертификация в Республике Беларусь.
- •Задачи и проблемы сертификации продукции
Правила построения простой контрольной карты средних арифметических значений и медиан
Контрольные карты средних арифметических значений и медиан позволяют обнаруживать разладку процесса в том случае, когда генеральное среднее m контролируемого показателя качества x изменяется от значения m0 при налаженном состоянии технологического процесса до значения m1 при разлаженном состоянии процесса.
В качестве значения m0 обычно используют номинальное значение контролируемого показателя качества x или же значение, соответствующее середине поля допуска. Значения m1 и m-1 – это предельно допустимые значения, которым соответствует предельно допустимый уровень дефектности.
Таким образом, по выборочному среднему арифметическому при заданном уровне значимости необходимо проверить гипотезу:
H0 : m = m0 о равенстве математического ожидания m заданному значению m0 при конкурирующей гипотезе H1 : m = m1 или m -1.
В качестве статистического критерия проверки нулевой гипотезы о математическом ожидании нормально распределённой случайной величины при известной дисперсии используется случайная величина
(2.71)
Если случайная величина x распределена нормально при справедливости нулевой гипотезы, математическое ожидание этой случайной величины M(U)=0, а (U) = 1. Следовательно, для нахождения критической точки можно использовать таблицу функции нормированного нормального распределения Ф(x).
Для двухсторонней критической области критическая точка Uкр находится по таблице функции нормального распределения из условия
(2.72)
Тогда условием принятия нулевой гипотезы будет выполнение неравенства
или
откуда
(2.73)
Таким образом, процесс будет признаваться налаженным до тех пор, пока выборочное среднее арифметическое не превысит значений границ регулирования, т.е.
‒ для
ВГР;
‒ для
НГР.
Если
контролируемый показатель качества X
только увеличивается либо только
уменьшается, то строится контрольная
карта с одной границей регулирования
или
соответственно, определяемыми из условий
Ф(Uкр)
= 1 ‒
и Ф(Uкр)
=
соответственно.
Планы контроля для статистического регулирования ТП иногда строят в зависимости от средних длин серий выборок для налаженного и разлаженного состояний процесса, которые для простых контрольных карт соответственно равны (при односторонней критической области)
и
(2.73)
Для
получения плана контроля кроме значений
L0
и L1
мы должны еще иметь значение ,
которое определяется из условия
и характеризует уровень разладки
процесса.
Итак, исходными величинами для выбора плана контроля при статистическом регулировании методом средних арифметических значений являются:
L 0 , L 1 (или , ); m0 , m1 или m -1 , .
При
этих значениях, используя специальные
таблицы (например, таблицу 4.1), находят
объем выборки n
и коэффициент
,
который необходим для вычислений границы
регулирования. Значение ,
если оно неизвестно, может быть оценено
по выборке большого объема в ходе
предварительного анализа ТП.
Если
использовать метод медиан, то границы
регулирования и объемы выборок
рассчитываются аналогично с заменой
на
.
С учетом этого границы регулирования
определяются:
. (2.74)
Таблицы
для определения n
и
строят аналогично таблицам плана
контроля методом средних арифметических
значений.
Таким образом, статистическое регулирование ТП методом средних арифметических и медиан заключается в следующем:
- периодически отбираются выборки заданного объема n;
- измеряются показатели качества единиц продукции из этой выборки;
- по результатам этих измерений определяют выборочное среднее или выборочную медиану ;
- значения или отмечают на соответствующих контрольных картах;
- ТП признается налаженным, если отмеченные точки не выходят за границы регулирования или ;
- ТП признается разлаженным, как только первая из точек достигнет границы регулирования или превысит ее.
Пример 4. ТП изготовления подложек ГИС является налаженным, если средняя толщина подложки m0 = 2,5мм и разлаженным, если m1 = 2,52мм. Предварительным анализом предыдущего процесса установлено, что =0,02мм. Задано также L0 = 20, L1 = 1,25. Необходимо осуществить статистическое регулирование с помощью контрольных карт средних арифметических значений.
Решение:
Определим степень разладки ТП:
.
2. Для значений = 1, L0 = 20, L1 = 1,25 по таблице 4.1 определяем
и
.
3. Так как разладка процесса определяется лишь одним увеличением m, то можно определить лишь одну границу регулирования:
.
Наладку
ТП контролируют периодически путем
изъятия выборок из 6 подложек и вычисления
среднего арифметического значения
.
Данные значения наносят на контрольную
карту. Как следует из графика, приведенного
на рисунке 2.21, после 6-й выборки процесс
будет признан разлаженным.
Рисунок 2.21 – Контрольная карта средних арифметических значений