- •1.1 Что такое погрешности числа и вычислений.
 - •1.2. Дайте определение погрешности.
 - •1.4. Укажите формы записи абсолютной погрешности.
 - •1.14. Привести формы записи числа с фиксированной и плавающей запятой. Привести примеры записи.
 - •1.15. Что такое сомнительные и верные числа числа. Способы их вычисления.
 - •1.24. Понятие вычислительного эксперимента.
 - •1.27. Сколько значащих цифр в числе 1223.0034
 - •1.28. Как влияет способ представления чисел в эвм на точность результатов.
 - •3.1. Назовите приближенные методы решения систем нелинейных уравнений
 - •3.6.Основные понятия итерационного процесса
 - •3.20.Правило останова итерационных методов решения нелинейных уравнений
 - •Метод простых итераций (метод Якоби) для решения систем нелинейных уравнений
 - •Метод Ньютона для решения систем нелинейных уравнений
 - •4.10 Нормой матрицы l называют такое вещественное число, которое удовлетворяет следующим условиям:
 - •4.11 Примеры норм матриц
 - •4.18. В чем сущность метода итерации для решения слау, как еще называют этот метод.
 - •Метод Зейделя
 - •Вычисление определителей методом Гаусса
 - •5.1 Обыкновенное дифференциальное уравнение и уравнение в частных производных
 - •5.2 Задача Коши и краевая задача
 - •5.3 Методы Рунге-Кутта
 - •5.7 Решение систем дифференциальных уравнений
 - •5.8 Дайте определение задачи Коши
 - •5.9 Дайте определение краевой задачи
 - •5.10 Приведите классификацию дифференциальных уравнений
 - •5.20 Методы Рунге для решении задачи Коши (идея и особенности)
 - •5.21 Метод Эйлера для решения задачи Коши
 - •5.22 Принцип Рунге для оценки шага при решении задачи Коши
 - •5.23 Источники погрешности методов Рунге - Кутта
 - •6.1 Основные задачи аппроксимации функций
 - •6.2 Понятие интерполяции данных, критерий интерполяции
 - •6.4 Фильтрация и сглаживание данных
 - •6.5 Регрессионное уравнение
 - •6.6 Метод наименьших квадратов
 - •6.7 Экстраполяция данных (прогноз данных)
 - •6.8 Показатели эффективности аппроксимации
 - •6.9 Решение задач аппроксимации в пакете MathCad
 - •6.10 Приведите понятие аппроксимации функций
 - •6.11 Приведите понятие интерполирования данных (глобальная и локальная интерполяция)
 - •6.12 Что такое сглаживание данных
 - •6.17 В чем состоит основная идея сплайн аппроксимации.
 - •6.18 Критерий метода наименьших квадратов
 - •6.20. Процедуры интерполирования данных в ппп MathCad
 - •6.21 Понятие регрессионного уравнения
 - •6.22 Что такое базисные функции? Пример базисных функций.
 - •6.23 Суть метода наименьших квадратов
 - •6.24 Понятие аппроксимации
 - •6.25. Показатели эффективности приближения данных
 
1.1  | 
		Что такое погрешности числа и вычислений  | 
	
1.2  | 
		Дайте определение погрешности  | 
	
1.3  | 
		Приведите определение абсолютной и относительной погрешности  | 
	
1.4  | 
		Укажите формы записи абсолютной погрешности  | 
	
1.5  | 
		Приведите определение значащих цифр числа  | 
	
1.6  | 
		Укажите форму записи числа с фиксированной запятой  | 
	
1.7  | 
		Укажите форму записи числа с плавающей запятой  | 
	
1.8  | 
		Напишите определение верных и сомнительных цифр числа  | 
	
1.9  | 
		Понятие точного и приближенного числа  | 
	
1.10  | 
		Привести примеры устранимой и неустранимой погрешности.  | 
	
1.11  | 
		Указать основные источники погрешностей.  | 
	
1.12  | 
		Привести формы записи абсолютной погрешности.  | 
	
1.13  | 
		Как вычислить относительную погрешность, зная абсолютную?  | 
	
1.14  | 
		Привести формы записи числа с фиксированной и плавающей запятой. Привести примеры записи.  | 
	
1.15  | 
		Что такое сомнительные и верные цифры числа. Способы их вычисления.  | 
	
1.16  | 
		Что такое значащие цифры числа.  | 
	
1.17  | 
		Сформулировать основную задачу теории погрешностей.  | 
	
1.18  | 
		Дать понятие разрядной сетки ЭВМ.  | 
	
1.19  | 
		Погрешность математической модели  | 
	
1.20  | 
		Погрешность вычислительного метода  | 
	
1.21  | 
		Источники погрешности численного результата  | 
	
1.22  | 
		Погрешность округления ЭВМ  | 
	
1.23  | 
		Погрешность сложной функции  | 
	
1.24  | 
		Понятие вычислительного эксперимента  | 
	
1.25  | 
		Погрешность дискретизации  | 
	
1.26  | 
		Оценить абсолютную погрешность функции F=x2 - y-3  | 
	
1.27  | 
		Сколько значащих цифр в числе 1223,0034  | 
	
1.28  | 
		Как влияет влияет способ представления чисел в ЭВМ на точность расчетов  | 
	
1.1 Что такое погрешности числа и вычислений.
Погрешности числа и вычислений ето устранимые и неустранимые погрешности.
Неустранимые погрешности – погрешность математической модели и погрешности исходгых данных, т.е. погрешность числа.
Устранимые погрешности – погрешности вычислительных методов и ЭВМ,т.е. погрешности вычислений.
1.2. Дайте определение погрешности.
Погрешности – незначительные отклонения результата от истинного значения.
1.3. Приведите определение абсолютной и относительной погрешности.
Относительной погрешностью приближенного числа Х* называют величину , определяемую выражением
.
Абсолютной погрешностью приближенного числа Х* называют величину , которая является ограничением разности
.
Т.е. Х*-  Х  Х*+ .
Другая форма записи абсолютной погрешности Х=Х* .
1.4. Укажите формы записи абсолютной погрешности.
		
		
	
1.5. Приведите определение значащих цифр числа.
Значащими цифрами числа Х* называют все цифры в его записи, начиная с первой ненулевой слева.
Любое число можно представить в виде:
Х*=  1   n +  2   n -1 + ... +  m   n-m+1,
где 1 – первая значащая цифра;
– основание системы счисления (2, 8, 10, 16);
0  i .
Пример. 2,718 = 2  100 + 7  10-1 + 1  10-2 + 8  10-3.  = 10; 1=2; 2=7; 3=1; 4=8; n=0.
1.6. Укажите форму записи числа с фиксированной запятой.
Фиксированая запятая позволяет получить большую точность, чем с плавающей при одинаковой разрядной сетке
∆=
*n-k+1	
              
=[0,5;1]
1.7. Укажите форму записи числа с плавающей запятой.
x*=Mp М-мантиса
р-степень(положительная, отрицательная, ноль)
n – показатель при первой значащей цифре
1.8. Напишите определение верных и сомнительных цифр числа.
Значащая цифра к считается верной, если выполняется неравенство
     n-к+1 , 0    1,
в противном случае к – сомнительная цифра.
1.9. Понятие точного и приближенного числа.
Число Х называется точным значением числа.
Приближенным числом Х* называется число, незначительно отличается от точного Х и заменяющее последнее в вычислениях.
1.10. Привести примеры устранимой и неустранимой погрешности.
Неустранимые погрешности – погрешность математической модели и погрешности исходгых данных.
Устранимые погрешности – погрешности вычислительных методов и ЭВМ.
1.11. Указать основные источники погрешностей.
а) Связанные с самой постановкой математической задачи.
б) Связаные с наличием бесконечных процессов в математичеком анализе.
в) Связанные с наличием в математических формулах числовых параметров, значения которых могут быть определены лишь приближенно.
г) Связаные с системой счисления.
д) Связанные с действиями над приближенными числами.
1.12. Привести формы записи абсолютной погрешности.
1.13. Как вычислить относительную погрешность, зная абсолютную.
.
То есть относительную погршеность разделить на приближенное значение числа.
1.14. Привести формы записи числа с фиксированной и плавающей запятой. Привести примеры записи.
Число с фиксированной запятой.
∆= *n-k+1 =[0,5;1]
Число с плавающей запятой.
x*=Mp М-мантиса
1/ ≤М<1 р-степень(положительная, отрицательная, ноль)
n – показатель при первой значащей цифре
