
- •1.1 Что такое погрешности числа и вычислений.
- •1.2. Дайте определение погрешности.
- •1.4. Укажите формы записи абсолютной погрешности.
- •1.14. Привести формы записи числа с фиксированной и плавающей запятой. Привести примеры записи.
- •1.15. Что такое сомнительные и верные числа числа. Способы их вычисления.
- •1.24. Понятие вычислительного эксперимента.
- •1.27. Сколько значащих цифр в числе 1223.0034
- •1.28. Как влияет способ представления чисел в эвм на точность результатов.
- •3.1. Назовите приближенные методы решения систем нелинейных уравнений
- •3.6.Основные понятия итерационного процесса
- •3.20.Правило останова итерационных методов решения нелинейных уравнений
- •Метод простых итераций (метод Якоби) для решения систем нелинейных уравнений
- •Метод Ньютона для решения систем нелинейных уравнений
- •4.10 Нормой матрицы l называют такое вещественное число, которое удовлетворяет следующим условиям:
- •4.11 Примеры норм матриц
- •4.18. В чем сущность метода итерации для решения слау, как еще называют этот метод.
- •Метод Зейделя
- •Вычисление определителей методом Гаусса
- •5.1 Обыкновенное дифференциальное уравнение и уравнение в частных производных
- •5.2 Задача Коши и краевая задача
- •5.3 Методы Рунге-Кутта
- •5.7 Решение систем дифференциальных уравнений
- •5.8 Дайте определение задачи Коши
- •5.9 Дайте определение краевой задачи
- •5.10 Приведите классификацию дифференциальных уравнений
- •5.20 Методы Рунге для решении задачи Коши (идея и особенности)
- •5.21 Метод Эйлера для решения задачи Коши
- •5.22 Принцип Рунге для оценки шага при решении задачи Коши
- •5.23 Источники погрешности методов Рунге - Кутта
- •6.1 Основные задачи аппроксимации функций
- •6.2 Понятие интерполяции данных, критерий интерполяции
- •6.4 Фильтрация и сглаживание данных
- •6.5 Регрессионное уравнение
- •6.6 Метод наименьших квадратов
- •6.7 Экстраполяция данных (прогноз данных)
- •6.8 Показатели эффективности аппроксимации
- •6.9 Решение задач аппроксимации в пакете MathCad
- •6.10 Приведите понятие аппроксимации функций
- •6.11 Приведите понятие интерполирования данных (глобальная и локальная интерполяция)
- •6.12 Что такое сглаживание данных
- •6.17 В чем состоит основная идея сплайн аппроксимации.
- •6.18 Критерий метода наименьших квадратов
- •6.20. Процедуры интерполирования данных в ппп MathCad
- •6.21 Понятие регрессионного уравнения
- •6.22 Что такое базисные функции? Пример базисных функций.
- •6.23 Суть метода наименьших квадратов
- •6.24 Понятие аппроксимации
- •6.25. Показатели эффективности приближения данных
1.1 |
Что такое погрешности числа и вычислений |
1.2 |
Дайте определение погрешности |
1.3 |
Приведите определение абсолютной и относительной погрешности |
1.4 |
Укажите формы записи абсолютной погрешности |
1.5 |
Приведите определение значащих цифр числа |
1.6 |
Укажите форму записи числа с фиксированной запятой |
1.7 |
Укажите форму записи числа с плавающей запятой |
1.8 |
Напишите определение верных и сомнительных цифр числа |
1.9 |
Понятие точного и приближенного числа |
1.10 |
Привести примеры устранимой и неустранимой погрешности. |
1.11 |
Указать основные источники погрешностей. |
1.12 |
Привести формы записи абсолютной погрешности. |
1.13 |
Как вычислить относительную погрешность, зная абсолютную? |
1.14 |
Привести формы записи числа с фиксированной и плавающей запятой. Привести примеры записи. |
1.15 |
Что такое сомнительные и верные цифры числа. Способы их вычисления. |
1.16 |
Что такое значащие цифры числа. |
1.17 |
Сформулировать основную задачу теории погрешностей. |
1.18 |
Дать понятие разрядной сетки ЭВМ. |
1.19 |
Погрешность математической модели |
1.20 |
Погрешность вычислительного метода |
1.21 |
Источники погрешности численного результата |
1.22 |
Погрешность округления ЭВМ |
1.23 |
Погрешность сложной функции |
1.24 |
Понятие вычислительного эксперимента |
1.25 |
Погрешность дискретизации |
1.26 |
Оценить абсолютную погрешность функции F=x2 - y-3 |
1.27 |
Сколько значащих цифр в числе 1223,0034 |
1.28 |
Как влияет влияет способ представления чисел в ЭВМ на точность расчетов |
1.1 Что такое погрешности числа и вычислений.
Погрешности числа и вычислений ето устранимые и неустранимые погрешности.
Неустранимые погрешности – погрешность математической модели и погрешности исходгых данных, т.е. погрешность числа.
Устранимые погрешности – погрешности вычислительных методов и ЭВМ,т.е. погрешности вычислений.
1.2. Дайте определение погрешности.
Погрешности – незначительные отклонения результата от истинного значения.
1.3. Приведите определение абсолютной и относительной погрешности.
Относительной погрешностью приближенного числа Х* называют величину , определяемую выражением
.
Абсолютной погрешностью приближенного числа Х* называют величину , которая является ограничением разности
.
Т.е. Х*- Х Х*+ .
Другая форма записи абсолютной погрешности Х=Х* .
1.4. Укажите формы записи абсолютной погрешности.
1.5. Приведите определение значащих цифр числа.
Значащими цифрами числа Х* называют все цифры в его записи, начиная с первой ненулевой слева.
Любое число можно представить в виде:
Х*= 1 n + 2 n -1 + ... + m n-m+1,
где 1 – первая значащая цифра;
– основание системы счисления (2, 8, 10, 16);
0 i .
Пример. 2,718 = 2 100 + 7 10-1 + 1 10-2 + 8 10-3. = 10; 1=2; 2=7; 3=1; 4=8; n=0.
1.6. Укажите форму записи числа с фиксированной запятой.
Фиксированая запятая позволяет получить большую точность, чем с плавающей при одинаковой разрядной сетке
∆=
*n-k+1
=[0,5;1]
1.7. Укажите форму записи числа с плавающей запятой.
x*=Mp М-мантиса
р-степень(положительная, отрицательная, ноль)
n – показатель при первой значащей цифре
1.8. Напишите определение верных и сомнительных цифр числа.
Значащая цифра к считается верной, если выполняется неравенство
n-к+1 , 0 1,
в противном случае к – сомнительная цифра.
1.9. Понятие точного и приближенного числа.
Число Х называется точным значением числа.
Приближенным числом Х* называется число, незначительно отличается от точного Х и заменяющее последнее в вычислениях.
1.10. Привести примеры устранимой и неустранимой погрешности.
Неустранимые погрешности – погрешность математической модели и погрешности исходгых данных.
Устранимые погрешности – погрешности вычислительных методов и ЭВМ.
1.11. Указать основные источники погрешностей.
а) Связанные с самой постановкой математической задачи.
б) Связаные с наличием бесконечных процессов в математичеком анализе.
в) Связанные с наличием в математических формулах числовых параметров, значения которых могут быть определены лишь приближенно.
г) Связаные с системой счисления.
д) Связанные с действиями над приближенными числами.
1.12. Привести формы записи абсолютной погрешности.
1.13. Как вычислить относительную погрешность, зная абсолютную.
.
То есть относительную погршеность разделить на приближенное значение числа.
1.14. Привести формы записи числа с фиксированной и плавающей запятой. Привести примеры записи.
Число с фиксированной запятой.
∆= *n-k+1 =[0,5;1]
Число с плавающей запятой.
x*=Mp М-мантиса
1/ ≤М<1 р-степень(положительная, отрицательная, ноль)
n – показатель при первой значащей цифре