1. Предмет статистической науки. Статистические закономерности и совокупности.

Предмет статистического изучения – статистические совокупности.

Познание закономерностей возможно при изучении не отдельных явлений, а их совокупности. В каждом явлении необходимое – то, что присуще всем явлениям данного вида, проявляется в единстве со случайным, индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению. Статистика рассматривает общую картину, но не игнорирует отдельные объекты.

(Реклама – двигатель торговли)

Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими.

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности. Единица совокупности – это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.

2. Стадии экономико-статистического исследования.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, в зависимости от поставленных задач и характера исходной информации.

Все методы применяются на трех основных стадиях экономико-статистического исследования:

1. Сбор первичной статистической информации

2. Статистическая сводка и обработка первичной информации

3. Анализ статистической информации для принятия решений

3. Методы, используемые при выполнении основных стадий экономико-статистического исследования.

. Основные методы:

1. Методы массового наблюдения. Закон больших чисел.

Основное содержание этого закона: в сводных статистических характеристиках действие элементов случайности взаимопогашается, хотя они и могут проявляться в признаках отдельных единиц статистической совокупности.

2. Метод статистических группировок. Метод обобщающих статистических показателей.

3. Метод средних величин и показателей вариации.

Ряды динамики (временные ряды).

Индексный метод.

Корреляционно-регрессионный анализ.

Выборочный метод.

4. Понятие о статистической информации и статистическом наблюдении. Требования к статистическому наблюдению

Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения (СН), который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.

СН – это начальная стадия экономико-статистического исследования. Это научно организованная работа по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах во всех сферах бизнеса.

Требования к СН:

• ценность,

• полнота,

• достоверность,

• объективность,

сопоставимость

5. Основные способы получения данных. Выявление и устранение ошибок статистических исследований.

Основные способы получения данных:

• Изучение промышленных, правительственных, финансовых и др. источников.

Источники данных разделяются на первичные (если данные непосредственно используются для анализа) и вторичные (если некто собирает данные для последующей передачи).

• Эксперимент

В нем все испытания проводятся под строгим контролем. Планирование эксперимента. (эффективность моющих средств).

• Опрос

Респонденты свободно отвечают на ряд вопросов. Затем ответы редактируются, шифруются, табулируются для дальнейшего анализа.

• Наблюдение

Для явлений, обычно протекающих в естественных условиях- знания о животном мире. (социология и бизнес- наблюдение за фокус-группой).

Оценка достоверности результатов исследования (цель опроса, зачем и для кого они проводятся; какие выборки положены в основу опроса)

Детерминированная выборка состоит из элементов, включенных в нее без учета вероятности их появления.

Вероятностная выборка состоит из элементов, вероятность появления которых известна заранее.

Ошибки статистических исследований:

1. Ошибка, связанная с охватом исследования (систематическая ошибка выбора)

2. Ошибка, связанная с отсутствием ответа

3. Ошибка выборочного исследования (целесообразность, относительная дешевизна, эффективность – преимущества выборочного наблюдения).

4. Ошибка измерения