
- •1.1.Числові розв’язки системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Правило Крамера.
- •2.1..Мінор матриці. Алгебраїчне доповнення до елеметна . Вираз для визначення матриці через його доповнення.
- •2.2. Диференціальне рівняння для коливних процесів в акустині, електродинаміці та для встановлених процесів (на прикладі поля електричного поля).
- •5.1.Складання математичної таблиці для значень функції . Реалізація методу складання математичної таблиці для значень функції в середовищі Mathcad, Matlab, Maple, Exel.
- •6.1.Метод січних (хорд) розв’язку (знаходження коренів) нелінійних рівнянь. Метод простих ітерацій. Приклад.
- •6.2..Метод сіток для рівнянь диференціального рівняння в частинних похідних параболічного типу (на прикладі рівняння теплопровідності).
- •2.Поняття про числові методи математичної статистики.
- •9.1.Метод половинного ділення в задачі уточнення кореня нелінійного рівняння. Абсолютна похибка методу.
- •9.2.Початкові та граничні умови для рівнянь в частинних похідних (на прикладі рівняння теплопровідності).
- •8.1.Формула ейлера та її розв’язок з розкладами в ряди функцій sinx та cjsx.
- •8.2.Використання в задачах диференціювання інтерполяційних многочленів.
- •1.Визначник (детермінант) матриці, алгоритм його обчислення.
- •11.2.Побудова диференціального рівняння для математичного маятника та для маятника поперечних коливань.
- •12.1.Предмет «Чисельні методи», його роль в сучасній науці.
- •13.2.Сплайн-інтерполяції. Поліноміальний сплайн.
- •14.1.РядМаклорена для функцій sinx та cosx.
- •15.1.Основні задачі числових методів алгебри.
- •16.1.Постановка задачі та етапи числових методів розв’язку нелінійних рівнянь (знаходження коренів нелінійних рівнянь).
- •16.2.Різницевий метод розв’язку крайової задачі для лінійного звичайного диференціального рівняння другого порядку.
- •17.1.Метод Гауса розв’язків системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Реалізація методів знаходження розв’язків системи лінійних алгебраїчних рівнянь в середовищі Mathcad, Matlab, Maple, Exel.
- •18.1.РядМаклорена для функції однієї змінної. Приклад розкладу в ряд для функції .
- •19.1.Знаходження коренів функції багатьох змінних: градієнтний метод.
- •19.2.Метод сіток для рівнянь диференціального рівняння в частинних похідних еліптичного типу (на прикладі рівняння двох змінних).
- •20.1.Способи відділення коренів нелінійних рівнянь.
- •21.1.Реалізація методів лінійної алгебри в середовищі Mathcad, Matlab, Maple, Exel.
- •23.1.Реалізація методів знаходження коренів функцій однієї і багатьох змінних в середовищі Mathcad, Matlab, Maple, Exel.
- •22.1.Метод Ньютона розв’язку (знаходження коренів) нелінійних рівнянь. Спрощений метод Ньютона.
- •22.2.Наближені методи розв’язку крайових задач: метод коллокацій, метод найменших квадратів.
- •26.1.Чисельний метод знаходження числа пі.
- •26.2.Поліномний кубічний сплайн. Похибка наближення поліноміальними сплайнами.
- •24.1.Ряд Тейлора для функції однієї змінної на основі її ряду Тейлора. Приклад.
- •24.2.Постановка задачі чисельного інтегрування функцій. Квадратурні формули прямокутників, трапецій, Симсона. Похибки чисельного інтегрування.
- •1 1.Числові розв’язки системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Правило Крамера.
- •2.Класифікація диференціальних рівнянь в частинних похідних.
- •2 1.Мінор матриці. Алгебраїчне доповнення до елеметна . Вираз для визначення матриці через його доповнення.
13.2.Сплайн-інтерполяції. Поліноміальний сплайн.
Сплайном назив. Функція яка разом із деякими похідними неперервна на всьому відрізку (a,b) і на кожному відрізку Xi,Xi+1 є деяким алгебраїчним многочленом.
Максимальний степінь поліномів в сплайні називається степенем сплайна.
Кубічний сплайн що приймає у вузлах сітки Хі значеня Fі називається інтерполяційним.
Функцію називають поліноміальним сплайном степеня m дефекту гладкості k на [a,b], якщо виконуються умови:
1. має на [a,b] неперервні похідні до порядку m-k включно;
2. На кожному відрізку многочлен степеня не вище m. Точки називаються вузлами сплайна
.
14
14.1.РядМаклорена для функцій sinx та cosx.
-
рівняння Тейлора. Якщо х=0, то це є
рівняння Маклорена..
14.2.Реалізація методів наближень (інтерполяція та апроксимація) в середовищі Mathcad, Matlab, Maple, Exel.
Апроксимацією (наближенням) функції називається находжня такої функції (апроксимуючої функції), яка була б близька заданої. Критерії близькості функцій і можуть бути різними. У тому випадку, коли наближення будується на дискретному наборі точок, апроксимацію називають точковою або дискретною. У тому випадку, коли апроксимація проводиться на безперервному безліч точок (відрізку), апроксимація називається безперервною або Інтегральною. Прикладом такої апроксимації може служити розкладання функції в ряд Тейлора, тобто заміна деякої функції статечним МНВ-гочленом. Найбільш часто зустрічають виглядом точкової апроксимації є інтерполяція (у широкому сенсі). Лінійна інтерполяція на Mathcad'е здійснюється за допомогою вбудованої функції linterp
15
15.2.Диференціальні рівняння як моделі реальних явищ, процесів. Побудова диференціального рівняння для радіоактивного розпаду.
Розпад ядра завжди вважається подією випадковою, яка може відбутись в довільний момент часу. Це означає, що у відношенні до розпаду всі моменти часу є фізично еквівалентними. Тому радіоактивні ядра не мають природного віку, хоча і мають середній час життя.
Нехай в момент часу t = 0 є N0 радіоактивних ядер. За час dt відбувається dN актів розпаду, пропорційного числу ядер N(t) в момент часу t, тобто
dN = - N(t)dt, (3.2.1.1)
де - стала радіоактивного розпаду в с-1 .
Диференціальне рівняння (3.2.1.1) має вигляд
N(t) = N0 e-t, (3.2.1.2)
де N0 – початкове число ядер на момент часу t=0; N(t) – число ядер, які ще не розпались на момент часу t.
Рівняння (3.2.1.2) дістало назву закону радіоактивного розпаду.
Закон
радіоактивного розпаду дає можливість
визначити період піврозпаду Т
і середній час життя
радіоактивних
ядер. За час півперіоду t
= T число
радіоактивних ядер зменшується вдвоє
порівняно з початковим числом N0,,
тобто
.
Звідки
одержуємо
(3.2.1.3)
В
інтервалі часу t
і
t
+ dt розпадається
Ndt
ядер , кожне із яких має час життя t
. Загальний
час життя цих ядер дорівнює
tNdt, а
сумарний час життя всіх цих N0
ядер дорівнює інтегралу від добутку
tNdt
в межах від нуля до безмежності. Середній
час життя радіоактивних ядер
дорівнює відношенню інтеграла до N0:
.Після
інтегрування одержуємо
Формула (3.2.1.4) показує, що чим більша стала розпаду , тим швидше розпадаються радіоактивні ядра. Порівнюючи (3.2.1.3) і (3.2.1.4) , бачимо, що Т і мають один і той же порядок, причому