3) Недостатки:
1. Низкая точность результатов (по сравнению с математическим моделированием).
2. Большое время моделирования и разработки. Разработка хорошей имитационной модели часто обходится дорого и требует много времени, а также наличия высокоодаренных специалистов, которых в данной фирме может и не оказаться.
3. Результаты, которые дает имитационная модель, обычно являются численными, а их точность определяется количеством знаков после запятой, выбираемым экспериментатором. В связи с этим возникает опасность "обожествления чисел", т.е. приписывания им большей значимости, чем они на самом деле имеют.
4. Отсутствие единой теории и методологии построения моделей (больше искусство, чем наука). Следовательно, как и в других видах искусства, успех или неудача определяется не столько методом, сколько тем, как он применяется!!
4) Область применения имитационного моделирования
Среди методов прикладного системного анализа имитационное моделирование является самым мощным инструментом исследования сложных систем, управление которыми связано с принятием решений в условиях неопределенности. Это практически все социотехнические системы (управление предприятиями, проектами, производственными системами, бизнес процессы; боевые действия; динамика населения; дорожное движение; ИТ-инфраструктура; математическое моделирование исторических процессов; логистика; пешеходная динамика; производство; рынок и конкуренция; сервисные центры; цепочки поставок; уличное движение и т.д.). Именно в этом случае, по сравнению с другими методами, имитационное моделирование позволяет рассматривать: А) большое число альтернатив, Б) улучшать качество управленческих решений В) точнее прогнозировать их последствия.
6)Схема работы резервных почтовых серверов в протоколе SMTP.
8.3.7 Резервные почтовые серверы (relay)
В случае если основой сервер не доступен, почта может быть отправлена на резервный, который задается в записях MX (DNS). Резервный сервер хранит почту (клиент ее получить не может) до тех пор, пока не заработает основной сервер, как только основной заработает, резервный передает всю накопившеюся почту. Резервных серверов может быть достаточно много. Как правила несколько разных серверов являются резервными по отношению к друг другу.
Когда основной сервер не доступен, почта передается на резервный, когда основной сервер становится доступен, резервный передает почту основному.
8.3.8 Отправка сообщения на smtp с помощью Telnet
Отправим письмо через Telnet. Клиенту необходимо ввести следующие строки:
HELO
MAIL FROM: bogomolov@kfti.knc.ru
RCPT TO: olga@kfti.knc.ru
DATA
DATE: 27-Oct-2003 12:48:32
FROM: Влад Богомолов bogomolov@kfti.knc.ru
SUBJECT: С новым годом!
To: olga@kfti.knc.ru
С новым годом!
Влад!.
Экзаменационный билет № 17 Государственный экзамен
Уточнение корней уравнения. Метод деления отрезка пополам, метод секущих (СМ БИЛЕТ №16)
Информационные системы. Основные понятия. Корпоративные информационные системы. Структура КИС.
Классификация моделей данных.
База данных, хранилище данных
Основные этапы имитационного моделирования.
Диагностика маршрута (tracеrоute) с использованием протокола UDP и ICMP.
2) Информационные системы. Основные понятия. Корпоративные информационные системы. Структура КИС.
Информационная система (ИС) – это прикладная программная система, предназначенная для сбора, хранения, поиска и обработки текстовой и/или фактографической информации. Любая информационная система имеет следующие типы основных подсистем:
подсистема информационного обеспечения (данных);
подсистема интеллектуального обеспечения (информации, знаний);
подсистема технического обеспечения (аппаратуры);
подсистема технологического обеспечения (технологии);
подсистема коммуникативного обеспечения (интерфейса);
подсистема анализа и проектирования;
подсистема оценки адекватности и качества, верификации;
Информационная среда - это среда (т.е. система и ее окружение) из взаимодействующих информационных систем, включая и информацию, актуализируемую в этих системах.
Корпоративная ИС (КИС) – это совокупность специализированного ПО и вычислительной аппаратной платформы, на которой оно установлено. На развитие КИС также влияют многие факторы:
1. развитие методик управления предприятием (т.е. теории и практики менеджмента);
2. постоянное наращивание мощности и производительности компьютеров;
3. развитие сетевых технологий и систем передачи данных; 4. интеграция компьютеров с разнообразным оборудованием и др.
Структура КИС
В составе КИС можно выделить две относительно независимые составляющие:
1. компьютерную инфраструктуру организации, т.е. совокупность сетевой, телекоммуникационной, программной, информационной и организационной инфраструктур. (Эта составляющая называется корпоративной сетью.). Отражает структурную сторону любой ИС. Это основа для интеграции функциональных подсистем, полностью определяющая свойства ИС. Требования к компьютерной инфраструктуре едины и стандартизованы, методы ее построения хорошо известны и проверены на практике.
2. взаимосвязанные функциональные подсистемы, обеспечивающие решение задач организации. Относится к прикладной области и зависит от специфики задач предприятия. Полностью базируется на первой и определяет прикладную функциональность ИС. Требования к функциональным подсистемам сложны и часто противоречивы, т.к. выдвигаются специалистами из различных прикладных областей. Однако в конечном счете именно эта составляющая важнее, т.к. именно для нее и строится компьютерная инфраструктура.
Таким образом, разработку ИС целесообразно начинать с построения корпоративной сети как наиболее важной составляющей, опирающейся на апробированные промышленные технологии и реализуемой в разумные сроки в силу определенности в постановке задачи и в предлагаемых решениях.
Корпоративная сеть создается на многие годы, капитальные затраты на ее разработку и внедрение настолько велики, что практически исключают возможность переделки существующей сети.
В отличие от корпоративной сети функциональные подсистемы изменчивы по своей природе, т.к. в предметной области деятельности организации изменения происходят постоянно. Функциональность ИС зависит от организационно-управленческой структуры организации, распределения функций, финансовых технологий, технологии документооборота и других факторов.
Разработку и внедрение функциональных подсистем можно выполнять постепенно. Например, сначала внедрить систему финансового учета, систему управления кадрами и т.п., а затем переходить к другим областям
3)Классификация моделей данных
Понятие «данные» в концепции баз данных — это набор конкретных значений, параметров, характеризующих объект, условие, ситуацию или любые другие факторы. Примеры данных: Петров Николай Степанович, $30 и т. д. Данные не обладают определенной структурой, данные становятся информацией тогда, когда пользователь задает им определенную структуру, то есть осознает их смысловое содержание. Поэтому центральным понятием в области баз данных является понятие модели.
Модель данных — это некоторая абстракция, которая, будучи приложима к конкретным данным, позволяет пользователям и разработчикам трактовать их уже как информацию, то есть сведения, содержащие не только данные, но и взаимосвязь между ними.
Рис. 1.4 . Классификация моделей данных
Инфологические модели используются на ранних стадиях проектирования баз данных для формального описания предметной области. Они содержат информацию о классах объектов, их свойствах и взаимосвязях, описания структур данных без привязки к какой-либо конкретной СУБД. Инфологические (или семантические) модели отражают в естественной и удобной для разработчиков и других пользователей форме информацию о предметной области в процессе разработки структуры будущей базы данных.
Физическая модель модели данных связаны с организацией данных на носителях
Даталогические модели являются моделями концептуального уровня и разрабатываются для конкретной СУБД.
Документальные модели данных соответствуют представлению о слабоструктурированной информации, ориентированной в основном на свободные форматы документов, текстов на естественном языке.
Модели, ориентированные на формат документов, связаны со стандартным общим языком разметки SGML (Standart Generaliset Markup Language), а также HTML, предназначенным для управления процессом вывода содержимого документа на экран.
Тезаурусные модели основаны на принципе организации словарей. Они содержат определенные языковые конструкции и принципы их взаимодействия в заданной грамматике. Эти модели эффективно используются в системах-переводчиках, особенно многоязыковых.
Дескриптпорные модели — самые простые из документальных моделей, они широко использовались на ранних стадиях использования документальных баз данных. В этих моделях каждому документу соответствовал дескриптор — описатель , который имеет жесткую структуру и описывает документ в соответствии с теми характеристиками, которые требуются для работы с документами в разрабатываемой документальной базе данных.
Теоретико-графовые модели отражают совокупность объектов реального мира в виде графа взаимосвязанных информационных объектов. Математической основой таких моделей является теория графов.
Объектно-ориентированная модель. Структура таких моделей графически представима в виде дерева, узлами которого являются объекты. Свойства объектов описываются типом.
Объекты иерархической модели данных связанны иерархическими отношениями и образуют ориентированный граф. Основные понятия иерархических структур: уровень, узел (совокупность свойств данных, описывающих объект), связь.
В сетевой модели данных при тех же основных понятиях (уровень, узел, связь) каждый элемент может быть связан с любым другим элементом.
В реляционной модели данных данные представлены только в виде таблиц.
4)База данных, хранилище данных
База данных (БД) - совокупность структурированных данных, хранимых в памяти вычислительной системы стандартным способом и отображающих состояние объектов и их взаимосвязей в рассматриваемой предметной области.
Банк данных (БнД) — это система специальным образом организованных данных — баз данных, программных, технических, языковых, организационно-методических средств, предназначенных для обеспечения централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования данных.
База данных является хранилищем передаваемых данных, которые используются системой при работе.
Классы БД
Документографические и документальные БД
Документографические БД содержат описания документов. В зависимости от содержания описания различают документографические БД следующих типов:
Б
Д,
содержащие только библиографическое
описание документа;БД, содержащие библиографическое описание и ключевые слова;
БД, содержащие библиографическое описание, ключевые слова, реферат или аннотацию.
БД о продукции. Информация о продукции является основным видом технико-экономической информации. (обилие свойств (признаков), характеризующих отдельные группы продукции, м области применения продукции и т.д)
БД экономической и конъюнктурной информации (БД по доходам и расходам населения, БД массовых переписей БД годовых балансов деятельности предприятий, организаций)
Фактографические базы социальных данных (персональные данные об отдельных личностях; персональные медицинские данные; о вакансиях;о городском хозяйстве;о городском пассажирском транспорте;о законах и т.д). Все данные о личностях имеют ограниченный доступ.
Справочные базы для населения и организаций (энциклопедии и справочники; указатели фирм, предприятий и организаций; описания новых видов потребительских товаров и др).
Ресурсные БД(БД о земельных и водных ресурсах (централизованные кадастры), о растительном и животном мире, о состоянии лесов и т.д.)
Фактографические базы научных данных
БД научных данных позволяет пользователю в сжатые сроки и в концентрированном виде получить интересующие его сведения, прошедшие экспертную проверку на достоверность. БД научных данных имеют ряд особенностей:
могут содержать библиотеку научных программ для обработки данных;
должны выполнять широкий спектр запросов от простейших информационных до сложных, требующих расчетов по прикладным программам;
могут быть использованы как основа АРМ исследователя с правом доступа к справочным данным и внесением собственных данных.
При проектировании БД следует учитывать, что все БД можно разбить на два класса:
БД для оперативной обработки информации в реальном времени;
хранилища данных (data warehouse), в которых накапливается ретроспективная информация.
БД первого типа отличаются высокой степенью нормализации данных, что в значительной степени уменьшает избыточность представления информации и облегчает поддержку согласованности. Как правило, промышленная БД такого типа содержит сотни и тысячи таблиц малого объема с небольшим количеством атрибутов и имеет сложную структуру.
Хранилища данных обычно имеют простую денормализованную структуру, обеспечивающую высокую скорость выполнения сложных запросов. Типовой схемой хранилища данных является так называемая «звезда» (star schema), при которой вся хранимая фактографическая информация записывается в одну большую таблицу фактов (fact table). Каждая строка таблицы фактов соответствует точке в многомерном пространстве, определяемом измерениями хранилища данных. Измерение классифицирует некоторый факт и, как правило, имеет иерархическую структуру.
Всем хранилищам данных свойственны следующие общие черты:
Предметная ориентированность. Информация в хранилище данных организована в соответствии с основными аспектами деятельности предприятия (заказчики, продажи, склад и т.п.); это отличает хранилище данных от оперативной БД, где данные организованы в соответствии с процессами (выписка счетов, отгрузка товара и т.п.). Предметная организация данных в хранилище способствует как значительному упрощению анализа, так и повышению скорости выполнения аналитических запросов. Выражается она, в частности, в использовании иных, чем в оперативных системах, схемах организации данных. В случае хранения данных в реляционной СУБД применяется схема "звезды" (star) или "снежинки" (snowflake). Кроме того, данные могут храниться в специальной многомерной СУБД в n-мерных кубах.
Интегрированность. Исходные данные извлекаются из оперативных БД, проверяются, очищаются, приводятся к единому виду, в нужной степени агрегируются (то есть вычисляются суммарные показатели) и загружаются в хранилище. Такие интегрированные данные намного проще анализировать.
Привязка ко времени. Данные в хранилище всегда напрямую связаны с определенным периодом времени. Данные, выбранные их оперативных БД, накапливаются в хранилище в виде "исторических слоев", каждый из которых относится к конкретному периоду времени. Это позволяет анализировать тенденции в развитии бизнеса.
Неизменяемость. Попав в определенный "исторический слой" хранилища, данные уже никогда не будут изменены. Это также отличает хранилище от оперативной БД, в которой данные все время меняются, "дышат", и один и тот же запрос, выполненный дважды с интервалом в 10 минут, может дать разные результаты. Стабильность данных также облегчает их анализ.
Хранилище данных (Data Warehouse) — большая предметно-ориентированная информационная корпоративная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов, анализа бизнес-процессов с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе клиент-серверной архитектуры, реляционной СУБД и утилит поддержки принятия решений. Данные, поступающие в хранилище данных, становятся доступны только для чтения.