Тема 8. Корреляции

ШАГ 1

В меню Analyze (Анализ) выберите команду Correlate > Bivariate (Корреляция > Двухмерная). На экране появится диалоговое окно Bivariate Correlations (Двухмерные корреляции).

ШАГ 2

На этом шаге мы создадим корреляционную матрицу для значений переменных тест1, …, тест5. После выполне­ния шага 3 должно быть открыто диалоговое окно Bivariate Correlations (Двухмерные корреляции).

1. Дважды щелкните на переменной тест1, чтобы переместить ее в список Variables (Переменные).

2. Повторите предыдущее действие для переменных тест2, …, тест5.

1. Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода.

ШАГ 2а

На этом шаге мы создадим корреляционную матрицу Пирсона размером 1×5, предназначенную для оценки сте­пени зависимости переменной отметка2 от переменных тест1, …, тест5.

1. В меню File (Файл) выберите команду New ► Syntax (Новый ► Синтаксис). В открывшееся окно редактора синтаксиса введите следующую команду:

correlations variables тест1 тест2 тестЗ тест4 тест5 with отметка2.

2. Выберите команду Ran ► All (Запустить ► Все), или выделите всю команду левой кнопкой мыши и щелкните на кнопке Run Current (Запуск команды) панели инструментов. Команда будет выполнена и откроется окно вывода.

В конструкции, приведенной здесь, можно произвольно изменять имена переменных. Допускается любое количество пе­ременных как до, так и после ключевого слова with. Переменные, перечисленные до слова with, составят строки новой кор­реляционной матрицы, а после него — ее столбцы. Если вы получите на экране сообщение об ошибке, то, скорее всего, вы либо неверно ввели имя переменной, либо забыли указать точку в конце команды.

Ниже приведены варианты синтаксиса, позволяющие получать различные результаты обработки.

Correlations variables тест1 тест2 тестЗ тест4 тест5

with отметка2 /missing listwise.

Вычисление корреляции Пирсона с учетом пропусков путем построчного удаления

nonpar corr тест1 тест2 тестЗ тест4 тест5 with отметка2.

Вычисление корреляции r Спирмена (с попарным удалением пропущенных значений)

nonpar corr тест1 тест2 тестЗ тест4 тест5 with отметка2 /print kendall.

Вычисление корреляций τ Кендалла.

nonpar corr тест1 тест2 тест3 тест4 тест5

with отметка2/missing listwise /print both.

Вычисление r Спирмена и τ Кендалла с построчным удалением пропусков.

Тема 9. Средние значения

Команда Means (Средние) позволяет получить результаты в виде таблиц сопряженности, как и при использовании коман­ды Crosstabs (Таблицы сопряженности). Отличие заключается в том, что для каждой подгруппы вычисляется не только час­тота, но и среднее значение. Кроме того, с помощью кнопки Options (Параметры) можно задать вывод результатов однофакторного дисперсионного анализа. На экране должно присутствовать окно редактора данных (ex01.sav) со строкой ме­ню.

ШАГ 1

В меню Analyze (Анализ) выберите команду Compare Means ► Means (Сравнение средних ► Средние). На экране появится диалоговое окно Means (Средние).

Список Dependent List (Зависимые переменные) может содержать несколько переменных, при этом для каждой из перемен­ных можно задавать собственные наборы вычисляемых характеристик. Список Independent List (Независимые переменные) служит для задания неколичественных (номинативных) переменных, градации которых определяют сравниваемые под­группы объектов (пол, класс, вуз, и т. п.). Чтобы задать несколько переменных в списке Independent List (Независимые пере­менные), используйте кнопки Previous (Предыдущая) и Next (Следующая) справа и слева от метки Layer 1 of 1 (Слой 1 из 1).

ШАГ 2

Мы вычислим средние значения отметок для учащихся каждого из трех классов.

1. Щелкните сначала на переменной отметка2, чтобы выделить ее, а затем - на верхней кнопке со стрелкой, чтобы пере­местить переменную в список Dependent List (Зависимые переменные).

2. Щелкните сначала на переменной класс, чтобы выделить ее, а затем - на нижней кнопке со стрелкой, чтобы перемес­тить переменную в список Independent List (Независимые переменные).

3. Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода.

В следующем примере мы вычислим средние значения и стандартные отклонения для переменных отметка1 и отметка2 с использованием таблицы сопряженности класс×пол.

ШАГ 2а

Должно быть открыто диалоговое окно Means (Средние). Если вы уже успели поработать с этим окном, очистите его щелчком на кнопке Reset (Сброс).

1. Щелкните сначала на переменной отметка1, чтобы выделить ее, а затем — на верхней кнопке со стрелкой, чтобы пере­местить переменную в список Dependent List (Зависимые переменные).

2. Повторите предыдущее действие для переменной отметка2.

3. Щелкните сначала на переменной класс, чтобы выделить ее, а затем — на нижней кнопке со стрелкой, чтобы перемес­тить переменную в список Independent List (Независимые переменные).

4. Щелчком на кнопке Next (Следующая) освободите список Independent List (Независимые переменные) — метка Layer 1 of 1 (Слой 1 из 1) изменится на Layer 2 of 2 (Слой 2 из 2). После этого щелкните сначала на переменной пол, чтобы выделить ее, а затем — на нижней кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную в список Independent List (Независимые перемен­ные).

5. Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода результатов.

Вычислим средние значения для каждой из шести подгрупп при сопряжении переменных класс и пол. Кроме того, мы проведем дисперсионный анализ с зависимой переменной отметка2 и независимой переменной класс.

ШАГ 2б

Должно быть открыто диалоговое окно Means (Средние). Если вы уже успели поработать с этим окном, очистите его щелчком на кнопке Reset (Сброс).

1. Щелкните сначала на переменной отметка2, чтобы выделить ее, а затем — на верхней кнопке со стрелкой, чтобы пере­местить переменную в список Dependent List (Зависимые переменные).

2. Щелкните сначала на переменной класс, чтобы выделить ее, а затем — на нижней кнопке со стрелкой, чтобы перемес­тить переменную в список Independent List (Независимые переменные).

3. Щелчком на кнопке Next (Следующая) освободите список Independent List (Независимые переменные) — метка Layer 1 of 1 (Слой 1 из 1) изменится на Layer 2 of 2 (Слой 2 из 2). После этого щелкните сначала на переменной пол, чтобы выделить ее, а затем — на нижней кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную в список Independent List (Независимые перемен­ные).

4. Щелкните на кнопке Options (Параметры), чтобы открыть диалоговое окно Means: Options (Средние: Параметры), и устано­вите флажок ANOVA table and Eta (Таблица ANOVA и коэффициент Эта).

5. Щелкните на кнопке Continue (Продолжить), чтобы вернуться в диалоговое окно Means (Средние).

1. Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода.