
- •1. Типы портфелей
- •2. Измерение риска присущему инвестиционным портфелям
- •3. Стандартные измерители риска , сигма, дисперсия
- •4. Оценка изменчивости доходности портфелей
- •5. Вычисление портфельного риска
- •6. Общая формула для вычисления портфельного риска
- •7. Влияние отдельных ценных бумаг на портфельный риск
- •9. Риск и доходность, теория эффективного портфеля
- •10. Кривая ожидаемого дохода и риска
- •11. Кредитный и заемный портфель, выбор оптимального портфель
- •12. Модель оценки доходности активов (capm и ставка дисконтирования)
- •13. Альтернативные теории, Бета потребления
- •14. Потребительская capm
- •15. Теория арбитражного ценообразования
- •16. Трехфакторная модель Фама-Френча
- •17. Модель Бара
- •18. Структура капитала (Три теории)
- •19. Финансовый рычаг (традиционный подход)
- •20. Wacc
- •21. Управление портфельными активами, международная диверсификация
- •1/3 Приходится на инвестиции с фиксированной доходностью – смягчает риск волатильности,
- •22. Безрисковые активы их влияние на риск портфеля
- •23. Технический и фундаментальный анализ
- •24. Графические методы технического анализа
- •25. Методы апроксимации
5. Вычисление портфельного риска
Портфель:
Coca-Cola - 65%
Reebok - 35%
Ожидаемая доходность акций
Coca-Cola - 10%
Reebok - 20%
Ожидаемая доходность портфеля – средневзвешенная ожидаемых значений доходности отдельных акций
0,65 х 10% + 0,35 х 20% = 13,5%
σСoca-cola - 31,5%
σReebok - 58,5%
Дисперсия для портфеля из двух видов акций равна сумме значений в ячейках, где Х1 и Х2 – доли инвестиций в акции 1 и 2 соответственно
|
Акции 1 |
Акции 2 |
Акции 1 |
Х12 Ϭ 12 |
Х1Х2 Ϭ 12 = Х1Х2ρ12Ϭ1s2 |
Акции 2 |
Х1Х2 Ϭ 12 = Х1Х2 r12 Ϭ 1 Ϭ 2 |
Х22 Ϭ 22 |
Содержание синих ячеек зависит от дисперсии акций 1 и 2, содержание голубых ячеек зависит от их ковариации.
Ковариация служит мерой совместной изменчивости двух акций.
Ковариация акций 1 и 2 = σ 12 = ρ 12 σ 1 σ 2
ρ 12 - коэффициент корреляции; σ12 - коэффициент ковариации
Коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до +1 и не имеет единицы измерения
1. Для большинства акций характерна тенденция к сопряженному изменению.
в этом случае ρ 12 > 0, а значит и σ 12 > 0.
2. Если различные акции изменяются вне всякой связи между собой, тогда ρ 12 = 0 и σ 12 = 0.
3. Если акции движутся в противоположных направлениях, то
ρ 12 и σ 12 – отрицательны.
Дисперсия портфеля = Х12 σ 12 +Х22 σ 22 + 2(Х1 Х2 ρ 12 σ 1 σ 2)
Значение коэффициента корреляции, равное +1, говорит о наличии совершенной положительной связи между двумя акциями.
Дисперсия портфеля = (0,65)2 х (31,5)2 + (0,35)2 х (58,5)2 + 2(0,65 х 0,35 х 1 х 31,5 х 58,5) = 1676,9
σ портфеля = средневзвешенная σ Сoca-cola и σ Reebok
σ портфеля = 0,65 х 31,5% + 0,35 х 58,5% = 41%
Так происходит, когда цены двух акций изменяются совершенно одинаково
Наибольший выигрыш диверсификация приносит, когда между акциями устанавливается отрицательная корреляция
Если r = -1, тогда
Дисперсия портфеля = (0,65)2 х (31,5)2 + (0,35)2 х
х (58,5)2 + 2(0,65 х 0,35 х (-1) х 31,5 х 58,5) = 0
=
0
При совершенной отрицательной корреляции всегда найдется портфельная стратегия позволяющая полностью исключить риск !
Коэффициент корреляции является основным показателем корреляционно-регрессионного анализа.
Корреляционно-регрессионный анализ - статистический метод, используемый для установления соотношений между зависимой переменной, и одной или более независимыми переменными.
Корреляционно-регрессионный анализ очень активно используется при анализе рынков ценных бумаг и анализе риска и прибыли, составляющих основу
теории портфельных вложений
6. Общая формула для вычисления портфельного риска
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
N |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В остальных ячейках – ковариация для каждых двух видов ц/б, взвешенная по произведению соответствующих долей инвестиций.
Ограничения на диверсификацию
Представьте портфель с равными долями инвестиций в N видов акций. Доля совокупных инвестиций в каждый вид акций равна 1/N. Значит, в каждой выделенной ячейке проставлено произведение (1/N)2 на дисперсию σ 2, а в любой другой - произведение (1/N)2 на ковариацию.
Матрица состоит из N ячеек с дисперсий и (N2 – N) ячеек с ковариацией, следовательно:
Дисперсия портфеля = N(1/N)2 х средняя дисперсия + (N2 – N) (1/N)2 х средняя ковариация = (1/N) х средняя дисперсия + (1 - 1/N) х средняя ковариация
С увеличением числа акций N значение дисперсии портфеля постепенно приближается к среднему значению ковариации.
Средняя ковариация создает базовый риск, который остается даже после диверсификации портфеля.