25. Система метрологического обслуживания си: назначение, направления деятельности, модель системы и ее основные параметры.

Системой метрол. обслуживания называют совок. видов деятельности и поддерживающих их организационных структур, которые обеспечивают управление и обслуживание имеющегося на предприятии парка средств измерений, контроля и испытаний.

Одним из важных аспектов совершенствования метрологического обслуживания является эффективное управление парком эксплуатируемых СИ. Проблему метрол-ого обслуживания обостряют такие факторы:

а) замораживание численности работников метрологической службы;

б) отставание в оснащении образцовыми методами и средствами поверочных подразделений,

в) резкое повышение требований к квалификации ремонтного персонала и некоторые другие.

В настоящее время имеется ряд направлений рационализации метрологического обслуживания.

Первое из направлений – проведение централизованной заявочной компании по пополнению приборного парка предприятия в целях исключения дублирования, унификации номенклатуры, своевременного обеспечения вновь приобретенных приборов поверкой и т.п. Эту задачу решает метрологическая служба, собирая заявки и предложения на средства измерений, испытаний и контроля от всех служб предприятия.

Второе направление связано с оптимизацией стратегии метрол-ого обслуживания прежде всего, с установлением обоснованных межповерочных, межкалибровочных, межрегулировочных интервалов.

Важен также рационально организованный учет движения СИ на предприятии.

Весьма существенным для повышения производительности в метрол-ком обслуживании явл человеческий фактор – распространение в ремонтных и поверочных подразделениях метрол-кой службы бригадного подряда, прогрессивных форм оплаты труда и т.п.

Важнейшим вопросом метрологического обеспечения в процессе эксплуатации является связь между условиями и режимом использования прибора с объемом и глубиной его метрол-ого обслуживания.

С позиций глубины и объемов метрол-ого обслуживания наиболее существенны такие факторы:

а) реальный диапазон измерений в процессе эксплуатации;

б) допустимые для соответствующей контрольной операции нормы погрешности.

Учет первого фактора используют на некоторых предприятиях путем перевода стандартного прибора в разряд нестандартизированного средства измерений, которое аттестуется на использование в реальном более узком, нежели заданный стандартный, диапазоне измерений. Тем самым, добиваются адекватного сокращения объемов поверочных работ.

Второй фактор может быть учтен путем введения упрощенной методики поверки, которая допустима при снижении требований к точностным характеристикам образцовых средств измерений, используемых при поверке рабочих. Такой подход оправдан, если предполагается поверяемые средства использовать на контрольных операциях, где допустимы определенные выходы за границы допуска нормируемых МХ.

Важным фактором оптимизации метрол-ого обслуживания явл рациональное нормирование ремонтных, поверочных и других работ.

Нормы времени на поверочные работы являются основными исходными данными для определения численности сотрудников поверочных и калибровочных подразделений и необходимого эталонного оборудования.

Под нормой времени на поверку понимают необходимую и достаточную меру затрат труда поверителя для выполнения поверки одного средства измерения по методике, которая регламентирована в ТНПА по поверке/калибровке.

Нормы времени на поверку в общем случае зависят от:

а) производительности (уровня автоматизации) поверочного оборудования;

б) идентичности средств измерений, подлежащих поверке,

в) квалификации поверителя.

В связи с этим нормы времени при первичной и периодических поверках СИ, а также для различных предприятий. При нормировании поверочных работ следует учитывать дополнительное время, затрачиваемое на подготовку к данной поверке, а также время на обработку и оформление результатов поверки.

Нормы затрат рабочего времени на поверку СИ для конкретного предприятия устанавливают путем хронометражных наблюдений всех операций поверки средств измерений, проводимых двумя-тремя поверителями.

После установления норм затрат рабочего времени на поверку СИ можно определить кол-во необходимых для предприятия поверителей с учетом их специализации по видам измерений:

где – численность поверителей по линейно-угловым измерениям, N_т – по теплотехническим, N_э – по электрическим, N_р – по радиотехническим измерениям и т.д.

Численность поверителей по каждому k-му виду измерений определяется

где m – количество групп СИ; t_i – время поверки одного СИ определенной i-й группы (i=1, 2,…, m) СИ в часах; П_iп – кол-во проведенных периодических поверок СИ соответствующей группы, определяемое как произведение общего кол-ва СИ данного типа (Q_i) на число поверок в год (П_i): П_iп=Q_iП_i;

П_iр – кол-во СИ, подлежащих поверке после ремонта, которое определяется исходя из среднегодовой нормы ремонта СИ, составляющей 20–25% от общего числа средств измерений Q_i, находящихся и эксплуатации;

П_iв – количество внеочередных поверок СИ определенного типа, равное 25–30 % от количества периодических поверок (П_iп). T_г – годовой фонд рабочего времени, планируемый на одного поверителя, его находят из выражения T_г = K_пT_к, где T_к – календарный годовой фонд рабочего времени в часах; K_п 0,91 – коэффициент плановых потерь рабочего времени.

Зная кол-во СИ, подлежащих поверке на предприятии, производительность поверочного оборудования, а также площадь, необходимую для размещения поверочных установок, можно определить оптимальное кол-во поверочных установок и общую производственную площадь для проведения поверочных работ.

На предприятии целесообразно установить нормы затрат рабочего времени на проведение метр-кой экспертизы конструкторской, технологической документации, а также на разработку нормативных документов по метрологии.

Модель системы метрологического обслуживания

Решающий скачок в модернизации метрологического обеспечения можно сделать только на базе автоматизации всей сис-мы метр-кого обслуживания. Для автоматизации сложных функций необходим:

а) анализ реальной практики метрологического обслуживания;

б) выбор и (или) разработка адекватных моделей отдельных процедур обслуживания;

в) создание на этой основе соответствующего программно-алгоритмического обеспечения.

СИ в процессе эксплуатации проходит ряд этапов.

Выделяют шесть основных этапов обслуживания СИ:

1)хранение, включающее учет, консервирование и складирование приборов;

2)использование, состоящее обычно из пуско-наладочных работ, собственно использования и регулировки в процессе использования;

3)поверку/калибровку, которая в рамках формальной постановки задачи обслуживания может включать транспортирование, хранение и саму поверочную/калибровочную процедуру;

4)ремонт, состоящий из диагностики, восстановления и регулировки прибора;

5)поступление, включающее регистрацию, входной контроль (поверку) метрологической пригодности, необходимые регулировки;

6)списание, т.е. оформление документов, демонтажные работы, мероприятия по ликвидации .

Простейшую модель движения, перехода СИ из одного состояния (одного этапа) в другое в процессе эксплуатации на предприятии можно отразить:

На рисунке,а представлен в общем виде упрощенный граф состояний отдельного СИ, находящегося в составе парка средств измерений на предприятии. Обозначение состояний соответствует номерам в приведенном перечислении операций: 1 – хранение; 2 – использование; 3 – поверка/калибровка; 4 – ремонт.

Введем обозначения, принятые в теории систем массового обслуживания (СМО): Р_i – вероятность нахождения прибора в состоянии i (i=1÷4); λ_ij – интенсивность перехода из состояния i в состояние j (j=1÷4). Затем проведем разметку на графе состояний (рисунок б). На основе статистической обработки данных о длительности пребывания прибора в том или ином состоянии могут быть получены оценки для величин λ_ij (см. ниже), по которым строятся оценки для величин Р_i. В одном важном частном случае, а именно, когда все потоки событий переходов прибора из одного состояния в другое состояние относятся к разряду пуассоновских событий (λ_ij=φ(t)=const), система массового обслуживания становится марковской, и для нее могут быть получены аналитические выражения для Р_i. Полученные характеристики Р_i и λ_ij далее могут использоваться при:

а) определении необходимого обменного фонда приборов данного вида;

б) нормировании ремонтных операции;

в) оценке потребных производственных мощностей поверочных лабораторий и т.п.

Для пуассоновской модели интервал времени между двумя последовательными событиями (состояниями i и j) представляет собой случайную величину , распределенную с плотностью вероятности

Отсюда среднее время перехода из состояния i в состояние j равно

Если прибор поступил на позицию i в момент t=0, то вероятность того, что через интервал Δt он окажется на позиции j, равна

В случае непуассоновского характера протекающего в системе процесса приходиться описывать его уравнениями в частных производных, что существенно усложняет перспективы использования такой модели в прикладных целях.

На практике приходится усложнять простейшую модель за счет введения в рассмотрение дополнительных переходов из одного состояния в другое состояние. Соответствующий граф приведен на рисунке

Переход из состояния «использование» 2 в состояние «ремонт» 4 с интенсивностью λ₂₄ – наиболее часто встречающееся усложнение графа, оно обусловливается повышенной интенсивностью внезапных явных отказов, которые не могут быть сравнительно быстро устранены на месте. Поток событий в подавляющем большинстве случаев может быть аппроксимирован простейшим (пуассоновским) потоком.

Переход из состояния «хранение» 1 в состояние «поверка» 3 с интенсивностью λ₁₃ обычно является следствием существующей практики поверочных работ, графики которых не всегда учитывают интенсивность эксплуатации приборов. Хотя из общих соображений следует ожидать значительной регулярности потока приборов из обменного фонда в поверку, на практике, тем не менее, этот поток чаще ближе к простейшему, что объясняется, по-видимому, его большей связью с потоком заявок на приборы, чем с потоком предписанных сроков поверки.

Переход из состояния «поверка» 3 в состояние «использование» 2 реализуется при наличии рабочих мест, которые могут без ущерба простаивать в ожидании поступления прибора из поверки или при дефиците приборов данного вида в обменном фонде. В любом случае модель потока совпадает с моделью, описанной для перехода прибора из поверки па хранение с учетом распределения примерной интенсивности на две части между переходами 3→1 и 3→2.

Переход из состояния «ремонт» в состояние «хранение» с интенсивностью λ₄₁ обычно обусловлен периодической перегрузкой поверочных мощностей по данному виду поверки. Поток по причине своего происхождения вносит нестационарность в модель. Однако из-за сравнительно низкой интенсивности при анализе им можно пренебречь.

Рассмотренные примеры усложнения простейшей модели не выводят систему из класса марковских и ведут лишь к количественному усложнению преобразований и вычислений.

Все предыдущее рассмотрение касалось модели движения на предприятии одного экземпляра СИ. Эта модель позволяет решить широкий круг задач определения оптимальных метрологических нормативов .