60.Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 15 предприятиям концерна следующим образом:
О
пределите
коэффициент корреляции, регрессионную
сумму квадратов отклонений, t-статистику
коэффициента регрессии, F-статистику
+Rxy=0,91; S2регр=14,75; F=66,24, tb=8,14
—Rxy=0,91; S2регр=12,32; F=50,1, tb=7,12
—Rxy=0,39; S2регр=5,42; F=10,31, tb=3,49
—Rxy=0,39; S2регр=6,17; F=11,32, tb=4,21
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 12 предприятиям концерна следующим образом:
О
пределите
коэффициент корреляции, регрессионную
сумму квадратов отклонений, t-статистику
коэффициента регрессии, F-статистику
+Rxy=0,82; S2регр=14,75; F=20,07, tb=4,48
—Rxy=0,82; S2регр=12,82; F=18,42, tb=3,37
—Rxy=0,76; S2регр=9,28; F=10,12, tb=4,21
—Rxy=0,76; S2регр=8,32; F=12,05, tb=4,75
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 18 предприятиям концерна следующим образом:
О
пределите
коэффициент корреляции, регрессионную
сумму квадратов отклонений, t-статистику
коэффициента регрессии, F-статистику
+Rxy=0,88; S2регр=39,31; F=56,68, tb=7,53
—Rxy=0,88; S2регр=25,12; F=40,12, tb=6,32
—Rxy=0,37; S2регр=13,10; F=16,17, tb=5,21
—Rxy=0,37; S2регр=6,12; F=4,31, tb=1,18
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 20 предприятиям концерна следующим образом:
О
пределите
коэффициент корреляции, регрессионную
сумму квадратов отклонений, t-статистику
коэффициента регрессии, F-статистику
+Rxy=0,9789; S2регр=31,14; F=413,116, tb=20,33
—Rxy=0,98; S2регр=41,17; F=420,08, tb=21,17
—Rxy=0,83; S2регр=25,12; F=57,2, tb=8,3
—Rxy=0,83; S2регр=20,18; F=48,1, tb=7,8
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 16 предприятиям концерна следующим образом:
Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику
+Rxy=0,84; S2регр=43,03; F=33,83, tb=5,82
—Rxy=0,84; S2регр=38,07; F=25,71, tb=4,72
—Rxy=0,76; S2регр=17,05; F=8,3, tb=2,78
—Rxy=0,76; S2регр=15,32; F=6,8, tb=2,12
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 18 предприятиям концерна следующим образом:
О
пределите
коэффициент корреляции, регрессионную
сумму квадратов отклонений, t-статистику
коэффициента регрессии, F-статистику
+Rxy=0,74; S2регр=15,21; F=18,89, tb=4,40
—Rxy=0,74; S2регр=12,32; F=16,05, tb=3,15
—Rxy=0,50; S2регр=8,32; F=12,47, tb=2,32
—Rxy=0,50; S2регр=6,15; F=10,16, tb=1,78
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 20 предприятиям концерна следующим образом:
О
пределите
коэффициент корреляции, регрессионную
сумму квадратов отклонений, t-статистику
коэффициента регрессии, F-статистику
+Rxy=0,89; S2регр=53,58; F=70,63, tb=8,4
—Rxy=0,89; S2регр=49,12; F=51,2, tb=7,8
—Rxy=0,61; S2регр=15,2; F=12,3, tb=3,2
—Rxy=0,61; S2регр=12,9; F=15,7, tb=2,3
Зависимость спроса на кухонные комбайны y от цены x по 20 торговым точкам компании имеет вид:
В скобках – фактическое значение t – критерия. Ранее предполагалось, что увеличение цены на 1 % приводит к уменьшению спроса на 1,2 %. Можно ли утверждать, что приведенное уравнение регрессии подтверждает это предположение?
+Да, на уровне значимости 0,01
—Нет, на уровне значимости 0,01
—Да, на уровне значимости 0,05
—Да, на уровне значимости 0,1
Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 4,5 + 0,003x + ln e. При значении фактора, равном 85, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,255
—0,003
—0,00066
—0,0536
—0,00063
Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 4,5 + 0,003 ln x + ln e. При значении фактора, равном 85, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,003
—0,255
—0,00066
—0,0536
—0,00071
70.Уравнение регрессии имеет вид: y = 4,5 + 0,003 ln x + e. При значении фактора, равном 85, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,00066
—0,255
—0,003
—0,0536
—0,00063
Уравнение регрессии имеет вид: y = 4,5 + 0,003x + e. При значении фактора, равном 85, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,0536
—0,255
—0,003
—0,00063
—0,0582
Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 2,3 + 0,0043x + ln e. При значении фактора, равном 108, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,4644
—0,0043
—0,00185
—0,168
—0,4218
Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 2,3 + 0,0043 ln x + ln e. При значении фактора, равном 108, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,0043
—0,4644
—0,00185
—0,168
—0,00129
Уравнение регрессии имеет вид: y = 2,3 + 0,0043 ln x + e. При значении фактора, равном 108, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,00185
—0,0043
—0,4644
—0,168
—0,4215
Уравнение регрессии имеет вид: y = 2,3 + 0,0043x + e. При значении фактора, равном 108, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,168
—0,00185
—0,0043
—0,4644
—0,00129
Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 2,2 + 0,0037x + ln e. При значении фактора, равном 95, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,3515
—0,0037
—0,00167
—0,137
—0,167
Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 2,2 + 0,0037 ln x + ln e. При значении фактора, равном 95, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,0037
—0,3515
—0,00167
—0,137
—0,4644
Уравнение регрессии имеет вид: y = 2,2 + 0,0037 ln x + e. При значении фактора, равном 95, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,00167
—0,0037
—0,3515
—0,137
—0,00137
Уравнение регрессии имеет вид: y = 2,2 + 0,0037x + e. При значении фактора, равном 95, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,137
—0,00167
—0,0037
—0,3515
—0,3218
80.Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 1,8 + 0,0027x + ln e. При значении фактора, равном 125, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,3375
—0,0015
—0,0027
—0,158
—0,3916
Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 1,8 + 0,0027 ln x + ln e. При значении фактора, равном 125, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,0027
—0,3375
—0,0015
—0,158
—0,00158
Уравнение регрессии имеет вид: y = 1,8 + 0,0027 ln x + e. При значении фактора, равном 125, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,0015
—0,0027
—0,3375
—0,158
—0,00158
83.Уравнение регрессии имеет вид: y = 1,8 + 0,0027x + e. При значении фактора, равном 125, коэффициент эластичности y по х составит:
+0,158
—0,0015
—0,0027
—0,3375
—0,4218