20. Анализ данных с помощью блочных диаграмм. Базовые показатели.

Вычисление показателей с помощью Пакета Анализа

Пятилетняя доходность фондов с высоким уровнем риска
Среднее	6,08
Стандартная ошибка	1,709084968
Медиана	6,5
Мода	#Н/Д
Стандартное отклонение	6,619257619
Дисперсия выборки	43,81457143
Эксцесс	-0,224739779
Асимметричность	-0,148297869
Интервал	24,6
Минимум	-6,1
Максимум	18,5
Сумма	91,2
Счет	15
Наибольший(1)	18,5
Наименьший(1)	-6,1

Стандартная ошибка – стандартное отклонение деленное на квадратный корень объема выборки.

Ассиметричность характеризует отклонение от симметричности распределения и является функцией, зависящей от куба разностей между элементами выборки и средним значением.

Эксцесс – это мера относительной концентрации данных вокруг среднего значения по сравнению с хвостами распределения; зависит от разностей между элементами выборки и средним значением, возведенными в четвертую степень.

Основные характеристики позволяют описать свойства данных и перейти к более глубоким исследованиям. Довольно часто для анализа данных применяется подход, основанный на пятерке базовых показателей и построении блочной диаграммы.

Блочная диаграмма представляет собой удобное средство для изображения пяти базовых показателей:

Применение понятий

Здесь изображена блочная диаграмма, иллюстрирующая показатели среднегодовой доходности 15 фондов с очень высоким уровнем риска

Вертикальная линия, проведенная внутри прямоугольника, отмечает медиану. Левая сторона прямоугольника соответствует первому квартилю , а правая – третьему квартилю . Таким образом, прямоугольник содержит средние 50% элементов выборки. Младшие 25%данных изображаются в виде линии (так называемый ус), соединяющей левую сторону прямоугольника с наименьшим выборочным значением . Следовательно, старшим 25% данных соответствует линия, соединяющая правую сторону прямоугольника с наибольшим выборочным значением .

21.Дисперсия альтернативного (качественного признака).

Альтернативные – это признаки, которыми обладают одни единицы совокупности и не обладают другие.

Наличие изучаемого признака обозначается 1, а его отсутствие 0.

Доля показателей, обладающих изучаемым признаком, обозначается – р, а доля значений, не обладающих признаком, обозначается q.

P + q = 1

Найдем их средние значения и дисперсию.

=

Применение понятий

10 000 населения. Из них 4000 мужчин 6000 женщин

Р = 4000/10000 = 0,4 q = 6000/10000 = 0,6

р*q = 0.4*0.6 = 0.24

P + q не может быть больше 1, а р*q не может быть больше 0,25

Тогда = = 0,49.