Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
voprosy_i_otvety.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
766.46 Кб
Скачать

12.Представление категорийных данных в виде таблиц и диаграмм. Сводная таблица. Диаграмма Парето.

При анализе категорийных или качественных данных используются способы их представления в виде таблиц и графиков.

По внешнему виду сводная таблица для категорийных данных напоминает распределение частот для числовых данных.

Вычислим процентную долю каждой группы риска в общем итоге и накопленную (интегральную) частоту.

Количество по полю Риск

 

Риск

Итого

Процент

Интегральный %

средний

82

31,66%

31,66%

высокий

80

30,89%

62,55%

низкий

76

29,34%

91,89%

очень высокий

15

5,79%

97,68%

очень низкий

6

2,32%

100,00%

Общий итог

259

100%

Информацию полученных таблиц можно изобразить в виде линейной диаграммы

По горизонтальной оси здесь отложено количество фондов.

Представим распределение риска инвестиций на основе имеющихся данных в виде круговой диаграммы

Цель графического представления данных – точность и ясность!

Диаграмма Парето – это особая разновидность вертикальной линейчатой диаграммы, в которой категории приводятся в порядке убывания их частот одновременно с полигоном накопленных частот. Особенно полезна, если количество исследуемых категорий велико.

Позволяет выделить наиболее важные категории из большого числа малозначимых групп.

Широкое распространение при анализе производственных процессов и контроле качества.

При анализе двух или двумерных категорийных переменных используют таблицы сопряженности признаков.

Диаграмма разброса – способ исследования двумерных числовых величин. Это точечная (в Excel) и корреляционная (в научной литературе) диаграмма. Полезны в разных областях деловой активности.

Пример. Специалисты по маркетингу – эффективности рекламной кампании через сравнение объемов недельных продаж и расходов на рекламу

Менеджеры по кадрам – система оплаты труда через сравнение трудового стажа сотрудников и их текущей зарплаты.

  1. Абсолютные величины, их основные виды

Однако изучая числовую информацию (например, среднегодовые показатели доходности за последние пять лет) мы должны уметь не только представить данные и понять, что они означают, но и вычислить их основные характеристики, а затем проанализировать их. Представить; понять; вычислить; проанализировать

Абсолютные величины – всегда числа именованные, имеющие определенную размерность, единицы измерения.

В зависимости от различных причин и целей анализа применяются следующие абсолютные величины:

а) натуральные – кг, м, л

в) денежные (стоимостные) - цены

с) трудовые единицы измерения- человеко-часы; человеко-дни.

а) соответствуют природным или потребительским свойствам предмета, товара и выражаются в физических мерах веса, длины и т.д. – килограммы, тонны, литры

Условно-натуральные единицы измерения получаются при приведении различных натуральных единиц к одной, принятой за основу, эталон.