
- •Предмет статистической науки. Статистические закономерности и совокупности.
- •Стадии экономико-статистического исследования.
- •Методы, используемые при выполнении основных стадий экономико-статистического исследования.
- •Понятие о статистической информации и статистическом наблюдении. Требования к статистическому наблюдению
- •5.Основные способы получения данных.
- •6.Выявление и устранение ошибок статистических исследований.
- •Задачи статистических группировок.
- •8.Типологические, структурные и аналитические группировки.
- •9.Группировочный признак. Образование групп и интервалов группировки.
- •10. Основные элементы статистического графика. Гистограмма. Полигон. Полигон интегральных процентов.
- •11.Организация числовых данных. Упорядоченный массив. Диаграмма «ствол и листья».
- •12.Представление категорийных данных в виде таблиц и диаграмм. Сводная таблица. Диаграмма Парето.
- •Абсолютные величины, их основные виды
- •14.Характеристика и общие принципы построения относительных величин.
- •Виды средних величин и методы их расчета.
- •16.Структурные средние величины.
- •17.Понятие вариации. Абсолютные и средние показатели вариации.
- •18.Показатели относительного рассеивания.
- •19.Виды дисперсии.
- •Анализ данных с помощью блочных диаграмм. Базовые показатели.
- •21.Дисперсия альтернативного (качественного признака).
- •Основная задача выборочного обследования.
- •22. Ошибка выборки
- •24.Определение оптимальной численности выборки.
- •25.Малая выборка.
- •26.Распространение характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •27.Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Тема 9_2011-2012. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •28.Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики.
- •29.Аналитические показатели ряда динамики и их взаимосвязь.
- •3Средние показатели в рядах динамики.
- •31.Сглаживание рядов динамики. Скользящие средние.
- •32.Экспоненциальное сглаживание в рядах динамики.
- •33.Вычисление тренда с помощью метода аналитического выравнивания.
- •34.Прогнозирование в рядах динамики.
- •Компоненты классической мультипликативной модели рядов динамики.
- •36.Изучение сезонных изменений.
- •37.Агрегатные индексы.
- •38. Средние индексы.
- •40. Территориальные индексы.
12.Представление категорийных данных в виде таблиц и диаграмм. Сводная таблица. Диаграмма Парето.
При анализе категорийных или качественных данных используются способы их представления в виде таблиц и графиков.
По внешнему виду сводная таблица для категорийных данных напоминает распределение частот для числовых данных.
Вычислим процентную долю каждой группы риска в общем итоге и накопленную (интегральную) частоту.
|
|
|
|
|
|
|
|
Количество по полю Риск |
|
|
|
Риск |
Итого |
Процент |
Интегральный % |
средний |
82 |
31,66% |
31,66% |
высокий |
80 |
30,89% |
62,55% |
низкий |
76 |
29,34% |
91,89% |
очень высокий |
15 |
5,79% |
97,68% |
очень низкий |
6 |
2,32% |
100,00% |
Общий итог |
259 |
100% |
|
Информацию полученных таблиц можно изобразить в виде линейной диаграммы
По горизонтальной оси здесь отложено количество фондов.
Представим распределение риска инвестиций на основе имеющихся данных в виде круговой диаграммы
Цель графического представления данных – точность и ясность!
Диаграмма Парето – это особая разновидность вертикальной линейчатой диаграммы, в которой категории приводятся в порядке убывания их частот одновременно с полигоном накопленных частот. Особенно полезна, если количество исследуемых категорий велико.
Позволяет выделить наиболее важные категории из большого числа малозначимых групп.
Широкое распространение при анализе производственных процессов и контроле качества.
При анализе двух или двумерных категорийных переменных используют таблицы сопряженности признаков.
Диаграмма разброса – способ исследования двумерных числовых величин. Это точечная (в Excel) и корреляционная (в научной литературе) диаграмма. Полезны в разных областях деловой активности.
Пример. Специалисты по маркетингу – эффективности рекламной кампании через сравнение объемов недельных продаж и расходов на рекламу
Менеджеры по кадрам – система оплаты труда через сравнение трудового стажа сотрудников и их текущей зарплаты.
Абсолютные величины, их основные виды
Однако изучая числовую информацию (например, среднегодовые показатели доходности за последние пять лет) мы должны уметь не только представить данные и понять, что они означают, но и вычислить их основные характеристики, а затем проанализировать их. Представить; понять; вычислить; проанализировать
Абсолютные величины – всегда числа именованные, имеющие определенную размерность, единицы измерения.
В зависимости от различных причин и целей анализа применяются следующие абсолютные величины:
а) натуральные – кг, м, л
в) денежные (стоимостные) - цены
с) трудовые единицы измерения- человеко-часы; человеко-дни.
а) соответствуют природным или потребительским свойствам предмета, товара и выражаются в физических мерах веса, длины и т.д. – килограммы, тонны, литры
Условно-натуральные единицы измерения получаются при приведении различных натуральных единиц к одной, принятой за основу, эталон.