
- •Предмет статистической науки. Статистические закономерности и совокупности.
- •Стадии экономико-статистического исследования.
- •Методы, используемые при выполнении основных стадий экономико-статистического исследования.
- •Понятие о статистической информации и статистическом наблюдении. Требования к статистическому наблюдению
- •5.Основные способы получения данных.
- •6.Выявление и устранение ошибок статистических исследований.
- •Задачи статистических группировок.
- •8.Типологические, структурные и аналитические группировки.
- •9.Группировочный признак. Образование групп и интервалов группировки.
- •10. Основные элементы статистического графика. Гистограмма. Полигон. Полигон интегральных процентов.
- •11.Организация числовых данных. Упорядоченный массив. Диаграмма «ствол и листья».
- •12.Представление категорийных данных в виде таблиц и диаграмм. Сводная таблица. Диаграмма Парето.
- •Абсолютные величины, их основные виды
- •14.Характеристика и общие принципы построения относительных величин.
- •Виды средних величин и методы их расчета.
- •16.Структурные средние величины.
- •17.Понятие вариации. Абсолютные и средние показатели вариации.
- •18.Показатели относительного рассеивания.
- •19.Виды дисперсии.
- •Анализ данных с помощью блочных диаграмм. Базовые показатели.
- •21.Дисперсия альтернативного (качественного признака).
- •Основная задача выборочного обследования.
- •22. Ошибка выборки
- •24.Определение оптимальной численности выборки.
- •25.Малая выборка.
- •26.Распространение характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •27.Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Тема 9_2011-2012. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •28.Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики.
- •29.Аналитические показатели ряда динамики и их взаимосвязь.
- •3Средние показатели в рядах динамики.
- •31.Сглаживание рядов динамики. Скользящие средние.
- •32.Экспоненциальное сглаживание в рядах динамики.
- •33.Вычисление тренда с помощью метода аналитического выравнивания.
- •34.Прогнозирование в рядах динамики.
- •Компоненты классической мультипликативной модели рядов динамики.
- •36.Изучение сезонных изменений.
- •37.Агрегатные индексы.
- •38. Средние индексы.
- •40. Территориальные индексы.
10. Основные элементы статистического графика. Гистограмма. Полигон. Полигон интегральных процентов.
Графики в статистике – условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.п.
Основные элементы статистического графика:
Поле графика – место, на котором он выполняется. 1*1,3 – правило «золотого сечения»
Графический образ – символические знаки, с помощью которых изображаются данные
Пространственные и масштабные ориентиры – координатная сетка или контурные линии. Масштаб графика – это мере перевода численной величины в графическую.
Экспликация графика – это пояснение его содержания (название, подписи шкал).
Г
истограмма
– это диаграмма, на которой изображены
столбики, границы которых совпадают с
границами групп.
При ее построении исследуемая случайная величина откладывается по горизонтальной оси Х, а количество элементов в соответствующих группах (их относительная частота или процентная доля), по оси вертикальной У.
Серединные точки на гистограмме взяты из интервалов доходности.
Иногда сложно создавать диаграмму ствол и листья и гистограммы. Сложно правильно интерпретировать разницу между высотами соответствующих столбцов.
П
роцентный
полигон – график, построенный путем
соединения средних точек, соответствующих
процентной доле каждой группы.
Как и при построении гистограмм, величина исследуемой переменной откладывается вдоль по горизонтальной оси, по вертикальной оси – количество элементов в каждой группе, их относительная доля или процент.
Вывод: Различия между двумя распределениями, обнаруженные ранее теперь видны четче.
Полигон накопленных (интегральных) % или кривая распределения является графическим изображением распределения суммарных процентов.
11.Организация числовых данных. Упорядоченный массив. Диаграмма «ствол и листья».
Упорядоченный массив состоит из последовательных данных, расположенных по возрастанию.
Решаемые задачи: определение мах и мин значений; типичных величин; диапазона, которому принадлежит основная масса значений.
Мин = -6,1% , мах = 26,3%. Среднегодовые показатели большинства фондов в пределах от 5 до 15%.
Диаграмма «ствол и листья» - это инструмент для организации набора данных и анализа их распределения. Данные в этой диаграмме распределены в соответствии с первыми цифрами, или стволами и замыкающими цифрами или листьями.
Например, число 10,9% состоит из ствола 10 и листа 9.
Первые два столбца – ствол, содержащий ведущие цифры чисел. Листья или замыкающие цифры, расположены справа.
Выводы по диаграмме:
Мин уровень пятилетней среднегодовой доходности = -6,1%
Ман уровень пятилетней среднегодовой доходности = 26,3%
Уровни доходности 158 ВФ колеблются между этими значениями, причем наибольшая концентрация доходности в интервале от 1,8 до 18,9%.
Количество ВФ у крайних значение невелико
Только 4 ВФ приносят убытки
Только у 4-х ВФ доходность превышает 20%