Задачи статистических группировок.
Статистические группировки (СГ) – это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
СГ - метод статистического исследования, позволяющий уловить переход количественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития.
Результатом осуществления этого процесса является разделенный на группы объект наблюдения.
Пример. Группировка коммерческих фирм по численности работников, величине ОФ.
8.Типологические, структурные и аналитические группировки.
Виды группировок:
Типологические
Структурные
Аналитические
Главное – правильный выбор группировочного признака.
Типологические группировки – для выделения из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные группы.
Структурные группировки – используются для изучения строения исследуемой совокупности (торговая сеть – по специализации; работники торговли – по возрасту, стажу работы, по образованию). По ним можно оценить качественные сдвиги или процесс концентрации.
Аналитические группировки – для изучения явления и связи между отдельными признаками явления. Так в коммерческой деятельности встречается много взаимосвязей между признаками, выступающими в роли причины или следствия явления.
Виды взаимосвязей в аналитической группировке:
Фактор – количественный признак, а результат – качественный признак (стаж работы и квалификация сотрудника; время договорных связей поставщик-торговля и качество товара)
Фактор (основа группировки) – качественный признак, а результат – количественный признак (квалификация сотрудников и производительность их труда)
Фактор и результат – качественные признаки (категория работников и их образование)
Фактор и результат – количественные признаки (производительность труда и заработная плата)
Комбинированные группировки – образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная к атрибутивного (категорийного), в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.
9.Группировочный признак. Образование групп и интервалов группировки.
Вопрос выбора группировочного признака адекватен цели исследования и характеру исходной информации.
Все многообразие признаков, на основе которых могут производиться статистические группировки, можно соответствующим образом классифицировать:
по форме выражения признаки бывают атрибутивными (категорийными), не имеющими количественного значения (профессия, образование и т.д.) и количественными (числовыми), принимающими различные цифровые характеристики (число работников, величина дохода). При этом количественные признаки бывают дискретными (прерывными), значения их – только целые числа (число комнат в квартире) и непрерывными, значения их могут быть как целыми так и дробными (сумма издержек обращения).
по характеру изменчивости признаки бывают альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие – нет (поставленный товар м.б. качественным и некачественным) и имеющими множество количественных значений (величина фонда оплаты труда, прибыль).
по роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений, они бывают факторными, т.е. воздействующими на другие признаки и результативными, т.е. испытывающими на себе влияние других.
В зависимости от сложившихся объективных условий и цели исследования признаки могут меняться ролями.
(величина прибыли предприятия - зависит от качества работы коллектива; величина прибыли – это источник дальнейшего расширения всего торгового потенциала – основных фондов, числа работников)
Вопрос распределения единиц совокупности по группам.
Вопросы количества групп и величины интервала взаимосвязаны между собой.
Чем больше число групп, тем меньше величина интервала и наоборот.
Количество групп зависит от того, какой признак служит основанием группировки.
Атрибутивные (категорийные) признаки предопределяют число групп (группы работников по образованию).
Аналогично разделяется совокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в малом диапазоне (группы магазинов по числу товарных секций).
В зависимости от степени изменения признака, от характера распределения статистической совокупности бывают интервалы равные и неравные.
При равенстве интервалов используется формула американского ученого Стерджесса, с помощью которой определяется число групп n при известной численности совокупности N:
Зная размах изменений значений изучаемого признака во всей совокупности и намечаемое число групп, величина равного интервала, определяется по формуле:
,
где n – число
групп.
В экономической практике часто применяются неравные интервалы, прогрессивно возрастающие или убывающие (интервал по товарообороту для мелких, средних и крупных магазинов).
При построении интервалов группировки нередко (при непрерывно изменяющемся признаке) одно и то же число служит верхней и нижней границами 2-х смежных групп.
Группы работников по заработной плате:
До 90 тыс.руб.
90-120
120-150
150-180
Свыше 180 тыс.руб.
Вопрос об отнесении объекта наблюдения по группам может быть решен двояко:
По принципу «включительно» - 90 тыс.руб. включается в 1-ю группу;
По принципу «исключительно» - 90тыс.руб. включается во 2-ю группу!
Интервалы бывают: открытые и закрытые.