40. Территориальные индексы.

Индексный метод может использоваться для территориальных сравнений (регионы внутри страны; или в международной статистике для разных стран).Особенности индексного метода при осуществлении территориальных сравнений:1)существует специфика при выборе базы сравнения: каждый регион м.б. принят как в качестве сравниваемого, так и в качестве базы сравнения,2)при определении сводных (общих) индексов надо решить вопрос о весах-соизмерителях индексируемых величин.

Для анализа соотношения уровней цен на товары, реализованные в городе К по сравнению с городом М, определим сводный (общий) индекс цен, в котором веса-соизмерители – это количество товаров, проданных в городе К; индексируемые величины – это цены (18),Здесь - фактический объем товарооборота в городе К по их ценам;

- условная величина товарооборота в городе К по ценам города М.Разность числителя и знаменателя индекса равна сумме экономического эффекта от различия цен в данных городах: - .При другой постановке цели анализа: база – город К; соизмеритель - количество товаров, проданных в городе М.: (19). Для преодоления противоречий в показаниях между сводными (общими) территориальными и индивидуальными (однотоварными) индексами определяется индекс цен, в котором в качестве веса-соизмерителя выступает сумма реализации товаров по двум городам:

q = q_к + q_м. Тогда формула (18) сводного (общего) индекса цен примет вид: .Или из формулы (19), если база сравнения – город К получается следующий индекс: .В сводных (общих) территориальных индексах физического объема в качестве весов-соизмерителей могут выступать средние цены: .При многосторонних сравнениях выбор базы сравнения и весов-соизмерителей индексируемых величин предопределяется конкретными целями анализа.

41-48 нету

49. На практике часто необходимо точно регистрировать не только количественные, но и качественные факторы.

При исследовании степени тесноты связи между качественными признаками, каждый из которых представлен в виде альтернативных признаков, возможно использование "тетрахорических показателей".

Расчётная таблица для двух признаков состоит из четырёх ячеек (а,в,с,d). Каждая клетка соответствует альтернативе того и другого признака.

	Да	Нет
Да	a	b
Нет	c	d

Для анализа данных из таких таблиц построен ряд показателей:

- коэффициент ассоциации Д. Юла К_a :

К_a =

- коэффициент контингенции К.Пирсона К_к :

К_к =

Коэффициент контингенции всегда находится в пределах от -1 до +1. Кроме того, значение коэффициента контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации.

-1 < К_к < +1 ; К_к < К_а .

50. Для определения тесноты связи как между количественными, так и между качественными признаками (если значения признаков могут быть упорядочены, проранжированы по степени убывания или возрастания признака) можно использовать коэффициент корреляции рангов Спирмена r_сп :

r_сп=1 - ,

где - квадраты разности рангов связанных величин х и у,

n - число наблюдений (число пар рангов).

Если надо найти тесноту связи между тремя и более признаками, то применяется ранговый коэффициент согласия - коэффициент конкордации W:

W = ,

где S - сумма квадратов отклонений рангов,

m - количество факторов,

n - число наблюдений.

40