
- •Предмет статистической науки. Статистические закономерности и совокупности.
- •Стадии экономико-статистического исследования.
- •Методы, используемые при выполнении основных стадий экономико-статистического исследования.
- •Понятие о статистической информации и статистическом наблюдении. Требования к статистическому наблюдению
- •5.Основные способы получения данных.
- •6.Выявление и устранение ошибок статистических исследований.
- •Задачи статистических группировок.
- •8.Типологические, структурные и аналитические группировки.
- •9.Группировочный признак. Образование групп и интервалов группировки.
- •10. Основные элементы статистического графика. Гистограмма. Полигон. Полигон интегральных процентов.
- •11.Организация числовых данных. Упорядоченный массив. Диаграмма «ствол и листья».
- •12.Представление категорийных данных в виде таблиц и диаграмм. Сводная таблица. Диаграмма Парето.
- •Абсолютные величины, их основные виды
- •14.Характеристика и общие принципы построения относительных величин.
- •Виды средних величин и методы их расчета.
- •16.Структурные средние величины.
- •17.Понятие вариации. Абсолютные и средние показатели вариации.
- •18.Показатели относительного рассеивания.
- •19.Виды дисперсии.
- •Анализ данных с помощью блочных диаграмм. Базовые показатели.
- •21.Дисперсия альтернативного (качественного признака).
- •Основная задача выборочного обследования.
- •22. Ошибка выборки
- •24.Определение оптимальной численности выборки.
- •25.Малая выборка.
- •26.Распространение характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •27.Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Тема 9_2011-2012. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •28.Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики.
- •29.Аналитические показатели ряда динамики и их взаимосвязь.
- •3Средние показатели в рядах динамики.
- •31.Сглаживание рядов динамики. Скользящие средние.
- •32.Экспоненциальное сглаживание в рядах динамики.
- •33.Вычисление тренда с помощью метода аналитического выравнивания.
- •34.Прогнозирование в рядах динамики.
- •Компоненты классической мультипликативной модели рядов динамики.
- •36.Изучение сезонных изменений.
- •37.Агрегатные индексы.
- •38. Средние индексы.
- •40. Территориальные индексы.
37.Агрегатные индексы.
Происходят от латинского слова «aggrega» - присоединяю. В числителе и знаменателе общих индексов в агрегатной форме содержатся соединенные наборы (агрегаты) элементов изучаемых статистических совокупностей:
Индексируемая величина * Соизмеритель
изменяется в числителе для перехода к однородным
и знаменателе показателям – неизменен
Общий индекс цен, если соизмеритель q1 - данные о количестве реализации товаров в текущем периоде, это индекс Пааше:
. (3)
Общий индекс цен, если соизмеритель q0, называется индексом Ласпейреса:
. (4)
Формулы (3) и (4) определяют агрегатные индексы, т.е. индексы в числителе и знаменателе которых находятся произведения индексируемой величины на соизмеритель.
Эти формулы могут быть распространены на индексы других качественных показателей:- себестоимости Iz ,- производительности труда It и т.д.
Агрегатные индексы можно определить для физического объёма товарной массы q:
- в ценах базисного периода p0
, (5)
- в ценах текущего периода p1
. (6)
При индексном методе анализа коммерческой деятельности надо учитывать, что факторы, влияющие на объем товарооборота – количество реализации и их цены действуют одновременно. В анализе важно определить общий результат их совокупного взаимодействия.
Из формул (3) ... (5) строится общий индекс товарооборота
(7)
В этом индексе производится сравнение двух качественно однородных величин (стоимостей)
38. Средние индексы.
а) При синтезировании
общего индекса цен вместо фактического
количества товаров (в отчетный или
базисный периоды) в качестве соизмерителя
могут применяться средние величины
реализации товаров за два или большее
количество периодов. Примером такого
среднего индекса является индекс
Лоу
(8)
Здесь
- среднее количество товаров, реализованных
за анализируемый период. Если есть
только два периода – базисный и текущий,
то средняя величина определяется по
формуле средней невзвешенной.
б) Для определения сводных обобщающих
показателей изменения розничных цен в
коммерческой деятельности используется
средняя гармоническая форма
общего индекса цен:
(9)
здесь ip =р1/р0 - индивидуальные (однотоварные) индексы цен.
в) При наличии информации об индивидуальных индексах физического объема и стоимости, реализованных в базисном периоде товаров, общий индекс физического объема может исчисляться по формуле среднего арифметического индекса:
(10)
здесь iq =q1/q0 - индивидуальные индексы физического объема.
39. Применение индексов для изучения структурных сдвигов
Для общего индекса товарооборота выполняется следующая формула:Iqp=Iq*Ip. Эта формула отражает взаимосвязь индекса физического объёма и индекса цен.
Эта формула м.б. использована лишь при
условии, что веса-соизмерители в индексах
физического объема и цен берутся на
разных уровнях. При анализе компонентной
зависимости используется
формула:
Взаимосвязанные
индексы могут быть
применимы для изучения влияния
структурных сдвигов.
В таком анализе индексы находятся во
взаимосвязи со средними величинами. Из
формулы средней арифметической:
Следует,
что на среднюю величину влияют:
индивидуальные значения усредняемого
признака; численность отдельных вариантов
изучаемой совокупности (их частота).
Нам важно определить, в какой мере
изменения отдельных вариантов и их
частот влияют на изменение средней
величины. Это выполнимо с помощью
следующей системы взаимосвязанных
индексов.
Определим индекс
изменения средней величины
как произведение индекса в неизменной
структуре
на индекс, отображающий влияние изменения
структуры явления на динамику средней
величины
.:
. (14)
В этой формуле: 1)
(15)
Это индекс переменного состава
(т.к. веса-соизмерители в нем это состав
продукции (товаров) текущего f1
и базисного f0 периодов).
2)
(16).
Это индекс постоянного (фиксированного)
состава (т.к. веса-соизмерители в нем
это состав продукции (товаров) текущего
f1 периода).
3)
.
Это индекс, отображающий влияние
структурных сдвигов на изучаемый
показатель (т.к. в нем изменяются только
веса-соизмерители).