- •Предмет статистической науки. Статистические закономерности и совокупности.
- •Стадии экономико-статистического исследования.
- •Методы, используемые при выполнении основных стадий экономико-статистического исследования.
- •Понятие о статистической информации и статистическом наблюдении. Требования к статистическому наблюдению
- •5.Основные способы получения данных.
- •6.Выявление и устранение ошибок статистических исследований.
- •Задачи статистических группировок.
- •8.Типологические, структурные и аналитические группировки.
- •9.Группировочный признак. Образование групп и интервалов группировки.
- •10. Основные элементы статистического графика. Гистограмма. Полигон. Полигон интегральных процентов.
- •11.Организация числовых данных. Упорядоченный массив. Диаграмма «ствол и листья».
- •12.Представление категорийных данных в виде таблиц и диаграмм. Сводная таблица. Диаграмма Парето.
- •Абсолютные величины, их основные виды
- •14.Характеристика и общие принципы построения относительных величин.
- •Виды средних величин и методы их расчета.
- •16.Структурные средние величины.
- •17.Понятие вариации. Абсолютные и средние показатели вариации.
- •18.Показатели относительного рассеивания.
- •19.Виды дисперсии.
- •Анализ данных с помощью блочных диаграмм. Базовые показатели.
- •21.Дисперсия альтернативного (качественного признака).
- •Основная задача выборочного обследования.
- •22. Ошибка выборки
- •24.Определение оптимальной численности выборки.
- •25.Малая выборка.
- •26.Распространение характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •27.Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Тема 9_2011-2012. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •28.Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики.
- •29.Аналитические показатели ряда динамики и их взаимосвязь.
- •3Средние показатели в рядах динамики.
- •31.Сглаживание рядов динамики. Скользящие средние.
- •32.Экспоненциальное сглаживание в рядах динамики.
- •33.Вычисление тренда с помощью метода аналитического выравнивания.
- •34.Прогнозирование в рядах динамики.
- •Компоненты классической мультипликативной модели рядов динамики.
- •36.Изучение сезонных изменений.
- •37.Агрегатные индексы.
- •38. Средние индексы.
- •40. Территориальные индексы.
27.Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
Практика применения выборочного метода использует следующие методы отбора единиц из генеральной совокупности:
Индивидуальный отбор – в выборку отбираются отдельные единицы.
Групповой отбор – в выборку попадают качественно однородные группы или серии изучаемых единиц.
Комбинированный отбор – сочетание индивидуального и группового отбора.
Методы отбора определяются способами формирования выборочной совокупности:
а) собственно-случайная выборка
б) механическая выборка
в) типическая выборка
г) серийная выборка
д) моментная выборка
е) комбинированная выборка
Собственно-случайная выборка – случайный (непреднамеренный) отбор отдельных единиц из генеральной совокупности. Количество отобранных единиц определяется исходя из принятой доли выборки Кв. Принцип случайности попадания в выборку устраняет возникновение систематических (тенденциозных) ошибок выборки и обеспечивает ее репрезентативность (представительность). Формирование этой выборки производится с помощью специальных фишек; таблицы случайных чисел. Эта выборка м.б. осуществлена по схемам повторного и бесповторного отбора.
Механическая выборка – генеральная совокупность разбивается на равные интервалы (группы). Размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки.
Например, при 20%-й выборке размер интервала = 1/0,2=5. Из каждой группы в интервал выбирается одна единица. Для обеспечения репрезентативности выборки все единицы генеральной совокупности должны располагаться в определенном порядке. Если это упорядочение сделано по существенному признаку (который всецело определяет поведение изучаемого показателя), то в выборку идет единица из середины каждой группы. Если упорядочение сделано по нейтральному признаку, то из каждой группы м.б. отобрана любая единица, но одинаковая.
Типическая выборка - часто применяется в статистике торговли. Генеральная совокупность делится на качественно однородные группы. Внутри групп отбираются единицы ◘ в случайном порядке (или механическим способом отбора).Применяется при изучении сложных статистических совокупностей. Она дает более точные результаты.
Серийная (гнездовая) выборка.
R – генеральная совокупность разбивается на серии. В случайном порядке отбираются целые гнезда (серии) - r - , в которых производится сплошное обследование. Например, в торговле обследуются пачки, коробки, упаковки товара. Обычно проводится бесповторным отбором.
Моментная выборка (моментные выборочные обследования) – для изучения процессов протекающих во времени.
Используется при анализе использования рабочего времени; при анализе времени загрузки оборудования.
Суть этого вида обследования: производится периодическая фиксация (в заранее установленные моменты времени) состояния изучаемой совокупности. Например, генеральная совокупность – общий фонд рабочего времени
Комбинированная выборка
На практике рассмотренные способы выборки обычно комбинируются в различных сочетаниях и с различной последовательностью.
Так в статистике коммерческой деятельности комбинируют:
- серийный отбор
- случайная выборка.
При этом генеральная совокупность разбивается на серии и отбирается нужное число серий; далее из этих серий проводится случайный отбор единиц в выборочную совокупность.
В этом случае средняя ошибка комбинированной выборки исчисляется по формуле:
Отбор бывает: одноступенчатый;
многоступенчатый.
При одноступенчатом отборе каждая отобранная единица сразу подвергается изучению по заданному признаку,
При многоступенчатом отборе из генеральной совокупности отбираются группы, а из них отбираются отдельные единицы.
Комбинированная выборка может быть двухступенчатой.
Многофазная выборка – когда одни сведения получают от всех единиц, а другие – только по некоторым из них. Сведения, получаемые на первой фазе, могут быть использованы для уточнения расчетов на следующих фазах исследования.
Отличие многофазной выборки от многоступенчатого отбора:
При многофазной выборке на каждой фазе сохраняется одна и та же единица отбора.
При многоступенчатой выборке единица отбора на каждой ступени выборки различна.