- •Предмет статистической науки. Статистические закономерности и совокупности.
- •Стадии экономико-статистического исследования.
- •Методы, используемые при выполнении основных стадий экономико-статистического исследования.
- •Понятие о статистической информации и статистическом наблюдении. Требования к статистическому наблюдению
- •5.Основные способы получения данных.
- •6.Выявление и устранение ошибок статистических исследований.
- •Задачи статистических группировок.
- •8.Типологические, структурные и аналитические группировки.
- •9.Группировочный признак. Образование групп и интервалов группировки.
- •10. Основные элементы статистического графика. Гистограмма. Полигон. Полигон интегральных процентов.
- •11.Организация числовых данных. Упорядоченный массив. Диаграмма «ствол и листья».
- •12.Представление категорийных данных в виде таблиц и диаграмм. Сводная таблица. Диаграмма Парето.
- •Абсолютные величины, их основные виды
- •14.Характеристика и общие принципы построения относительных величин.
- •Виды средних величин и методы их расчета.
- •16.Структурные средние величины.
- •17.Понятие вариации. Абсолютные и средние показатели вариации.
- •18.Показатели относительного рассеивания.
- •19.Виды дисперсии.
- •Анализ данных с помощью блочных диаграмм. Базовые показатели.
- •21.Дисперсия альтернативного (качественного признака).
- •Основная задача выборочного обследования.
- •22. Ошибка выборки
- •24.Определение оптимальной численности выборки.
- •25.Малая выборка.
- •26.Распространение характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •27.Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Тема 9_2011-2012. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •28.Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики.
- •29.Аналитические показатели ряда динамики и их взаимосвязь.
- •3Средние показатели в рядах динамики.
- •31.Сглаживание рядов динамики. Скользящие средние.
- •32.Экспоненциальное сглаживание в рядах динамики.
- •33.Вычисление тренда с помощью метода аналитического выравнивания.
- •34.Прогнозирование в рядах динамики.
- •Компоненты классической мультипликативной модели рядов динамики.
- •36.Изучение сезонных изменений.
- •37.Агрегатные индексы.
- •38. Средние индексы.
- •40. Территориальные индексы.
Предмет статистической науки. Статистические закономерности и совокупности.
Предмет статистического изучения – статистические совокупности.
Познание закономерностей возможно при изучении не отдельных явлений, а их совокупности. В каждом явлении необходимое – то, что присуще всем явлениям данного вида, проявляется в единстве со случайным, индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению. Статистика рассматривает общую картину, но не игнорирует отдельные объекты.
(Реклама – двигатель торговли)
Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими.
Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности. Единица совокупности – это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.
Стадии экономико-статистического исследования.
Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, в зависимости от поставленных задач и характера исходной информации.
Все методы применяются на трех основных стадиях экономико-статистического исследования:
Сбор первичной статистической информации
Статистическая сводка и обработка первичной информации
Анализ статистической информации для принятия решений
Методы, используемые при выполнении основных стадий экономико-статистического исследования.
Основные методы:
Методы массового наблюдения. Закон больших чисел.
Основное содержание этого закона: в сводных статистических характеристиках действие элементов случайности взаимопогашается, хотя они и могут проявляться в признаках отдельных единиц статистической совокупности.
Метод статистических группировок. Метод обобщающих статистических показателей.
Метод средних величин и показателей вариации.
Ряды динамики (временные ряды).
Индексный метод.
Корреляционно-регрессионный анализ.
Выборочный метод.
Понятие о статистической информации и статистическом наблюдении. Требования к статистическому наблюдению
Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения (СН), который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.
СН – это начальная стадия экономико-статистического исследования. Это научно организованная работа по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах во всех сферах бизнеса.
Требования к СН:
ценность,
полнота,
достоверность,
объективность,
сопоставимость
Зачем нужны данные: (сформулировать самостоятельно)
Для обзора
Для изучения
Для оценки качества предоставляемых услуг или производственного процесса
Для выработки альтернативных решений
Для удовлетворения любопытства