
- •1.Матрицы и линейные действия с ними. Свойства линейных операций с матрицами.
- •3.Перестановки n чисел, их свойства, четные и нечетные перестановки, транспозиции.
- •4. Определитель.
- •5.Свойства определителей (перемена местами двух строк, определитель с двумя равными строками и свойства линейности).
- •6. Дополнительный минор и алгебраическое дополнение. Теорема о разложении определителя по столбцу (строке).
- •7. Теорема об определителе произведения двух квадратных матриц (без док-ва).
- •8.Обратная матрица и ее свойства. Критерий обратимости матрицы. Формула для обратной матрицы.
- •12.Элементарные преобразования матриц. Вычисление ранга матрицы методом элементарных преобразований.
- •13. Собственные значения и собственные элементы матриц.
- •15.Элементарные преобразования слау. Метод Гаусса исследования слау.
- •16.Критерий совместности слау (теорема Кронекера-Капелли).
- •18. Понятие фср однородной системы. Теорема о представлении общего решения через фср.
- •19.Неоднородные слау. Теорема о представлении решения неоднородной системы. Алгоритм решения неоднородных систем.
- •20.Определение линейного (векторного) пространства. Примеры линейных пространств (лп).
- •21.Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов. Критерий линейной зависимости системы векторов.
- •22.Базис и размерность лп.
- •25.Понятие координатного n-мерного пространства. Евклидово пространство и расстояние в нем. Неравенство Коши и неравенство треугольника.
25.Понятие координатного n-мерного пространства. Евклидово пространство и расстояние в нем. Неравенство Коши и неравенство треугольника.
Евкли́довопростра́нство (также Эвкли́довопростра́нство) — в изначальном смысле, пространство свойства которого описываются аксиомами евклидовой геометрии. В этом случае предполагается, что пространство имеет размерность 3.
В современном
понимании, в более общем смысле, может
обозначать один из сходных и тесно
связанных объектов определённых ниже.
Обычно n-мерное
евклидово пространство обозначается ,
хотя часто используется не вполне
приемлемое обозначение
.
1. Конечномерное гильбертово
пространство,
то есть конечномерное вещественное векторное
пространство с
введённым на нём (положительно
определенным) скалярным
произведением,
порождающим норму:
,
в простейшем случае (евклидова норма):
где (в
евклидовом пространстве всегда можно
выбрать базис,
в котором верен именно этот простейший
вариант).
2. Метрическое
пространство,
соответствующее пространству описанному
выше. То есть с
метрикой, введённой по формуле:
,
где и
.
Нера́венство Коши́ — Буняко́вского связывает норму и скалярное произведение векторов в линейном пространстве. Это неравенство эквивалентно неравенству треугольника для нормы в пространстве со скалярным произведением.
Неравенство Коши — Буняковского иногда, особенно в иностранной литературе, называют неравенством Шварца, хотя работы Шварца (Schwarz) на эту тему появились только спустя 25-50 лет после работБуняковского (1859). Конечномерный случай этого неравенства называется неравенством Коши и был доказан Коши в 1821 году.