Виртуальные хранилища данных.
Виртуальные хранилища данных остались в той романтической эпохе, когда казалось, что можно реализовать все, что ни измыслит мозг человеческий. О них уже никто не помнит, и потому вновь и вновь изобретают их, правда, на новом уровне. Поэтому просто необходимо начать с того, чего уже давно нет, но пытается возродиться в новом обличье. Идея создания виртуальных хранилищ основывалась на нескольких возвышенно- прекрасных идеях.
Первая идея – это сокращение расходов. Нет необходимости тратить средства на дорогостоящее оборудование для центрального хранилища данных. Не надо содержать высококвалифицированный персонал, обслуживающий это хранилище. Не нужны серверные помещения с дорогостоящим оборудованием систем охлаждения, пожаротушения и мониторинга.
Вторая идея – надо работать с самыми свежими данными. Аналитические системы должны напрямую работать с источниками данных, минуя всех посредников. Посредники – это зло, это все знают. У наших экспертов нет доверия к программам-посредникам. Эксперты всегда работали напрямую с данными исходных систем.
Третья идея – мы сами все напишем. Все, что нужно – это рабочая станция и доступ к источникам данных. И еще компилятор. Наши программисты все равно сидят без дела. Они разработают программу, которая по запросу пользователя будет сама обращаться ко всем источникам, сама будет доставлять данные на пользовательский компьютер, сама будет преобразовывать несовпадающие форматы, сама будет выполнять анализ данных, и сама же покажет все на экране.
Рис. 3. Виртуальные хранилища данных
В компании много разных пользователей с разными нуждами? Ничего страшного, мы модифицируем нашу универсальную программу под столько вариантов, сколько требуется.
Появился новый источник данных? Все замечательно. Мы перепишем все наши программы с учетом особенностей этого источника.
Изменился формат данных? Прекрасно. Мы перепишем все наши программы с учетом нового формата.
Все хорошо, все при деле, надо расширять отдел программирования.
Да, еще пользователи систем-источников данных жалуются, что с некоторых пор их системы очень медленно работают по той причине, что при каждом, даже повторном запросе наше универсальное клиентское приложение снова и снова обращается к источнику данных. Поэтому надо приобрести новые, более мощные серверы. Где сокращение расходов? Его нет. Наоборот, расходы только растут. Нужно больше разработчиков, больше серверов, больше электричества, больше площадей под серверные помещения.
Может, все же есть выгода от такой архитектуры?
Мы получили жесткую связь между источниками данных и аналитическими приложениями. Любое изменение в источнике данных должно согласовываться с разработчиками универсального клиента с тем, чтобы избежать передачи искаженных и неверно интерпретируемых данных в аналитические программы. На каждом рабочем месте необходимо поддерживать набор интерфейсов доступа к различным системам – источникам.