Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Pravovaya_statistika (1).doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
527.36 Кб
Скачать

10. Обще понятие о статистической группировке.

Статистическая группировка - второй этап статистического ис­следования. Полученные в результате статистического наблюдения первичные данные, представляют собой первичный материал, который должен быть соот­ветствующем образом обработан, чтобы из него можно было получить обоб­щающие выводы о данном явлении.

Под статистической группировкой понимается расчленение изучаемой совокупности на од­нородные группы в соответствии с теми или иными существенными признака­ми данного явления. По общему правилу, группировка осуществляется по при­знакам, которые ранее уже были заложены в программе статистического на­блюдения, однако возможно выделение и новых, более обобщающих признаков важно лишь, чтобы в материалах наблюдения содержалась соответствующая информация для этого.

Нельзя понимать статистическую группировку в качестве какой-то технической операции по сортировке, раскладке или подсчету показателей.

Положив начало научной систематизации и обработке исходной инфор­мации, группировка статистических данных служит тем самым базой для осуществления всестороннего анализа и прогнозирования.

Более конкретно роль группировок заключается в следующем:

  1. они помогают выявить наиболее существенные черты изучаемых яв­лений;

  2. позволяют обобщить цифровой материал сделать его наглядным и пригодным для анализа (с помощью статистических таблиц и графи­ков);

  3. дают возможность получить важную информацию об абсолютном уровне в отдельных группах, об отношениях между объемами в от­дельных группах, о взаимосвязях между отдельными группами.

Основание группировки - это группировочные признаки, положенные в основу расчленения совокупности на однородные группы и подгруппы. От правильности выбора основания группировки зависит весь характер исследо­вания и в первую очередь его выводы.

В статистической науке выработано несколько основных правил выбора группировочного признака. Выбор должен осуществляться:

  1. на базе глубокого предварительного, профессионального исследования сущ­ности изучаемого явления, поскольку лишь такие данные позволяют выде­лить наиболее существенные его признаки;

  2. с учетом конкретно-исторических и территориальных условий, в которых развивается изучаемое явление;

  3. с учетом сложности явления, от чего может зависеть число группировочных признаков.

Статистическая группировка – это распределение первичных статистических документов на однородные группы по какому-либо существенному группировочному признаку.

Основанием любой группировки выступают группировочные признаки, положенные в основу группировки. И от правильного выбора признака зависит исследование.

Правила выбора группировочного признака:

  1. выбор осуществляется на основе предварительного профессионального исследования сущности изучаемого явления;

  2. выбор осуществляется с учётом конкретно-исторических территориальных условий, в ктрх развивается конкретное изучаемое явление;

  3. выбор производится с учётом сложности явления, от этого зависит кол-во (число) группировочных признаков;

Виды признаков:

  1. по своему происхождению группировочные признаки делятся на:

  1. естественно-природные: пол, национальность, возраст…;

  2. общесоциальные: образование, семейное положение, профессия и т.д.;

  3. специализированные – это такие признаки, которые в основе своей явл-ся естественно-природными или общесоциальными, но применительно к данной сфере или области приобретают своё особое значение (напр., возраст уг. отв-ти, хотя возраст – естественно-природный признак).

  1. по своему характеру группировочные признаки делятся на:

  1. атрибутивные (качественные) – они соотв-ют тем или иным свой-вам, особенностям изучаемого явления, их нельзя выразить цифрами (напр., национальность);

  2. вариационный (количественные) – это признаки, ктрые выражаются в виде тех или иных численных величин (напр., возраст);

Количественные подразделяются на:

  1. прямые (дискретные) – такие, ктрые выражаются в целых единицах;

  2. непрерывные – это такие, ктрые выражаются как в целых, так и в дробных величинах: года, месяца, рубли, копейки и т.п.;

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]