
- •1. Предмет и метод статистической науки.
- •2. Предмет и метод правовой статистики.
- •3. Правовая статистика и ее основные отрасли.
- •4. Значение учета и статистики в жизни общества
- •5. Понятие статистических рядов, их виды.
- •6. Преобразование динамических рядов.
- •7. Понятие статистического наблюдения.
- •8. Виды стат наблюдения.
- •Выборочное наблюдение
- •10. Обще понятие о статистической группировке.
- •Выборочное наблюдение.
- •12. Статистическая сводка и статистические таблицы. Виды статистических таблиц.
- •Понятие статистической сводки.
- •Статистическая таблица
- •13. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •14. Общее понятие об ошибке репрезентативности.
- •15. Графическое изображение в статистике.
- •16. Формы статистического учета в органах мвд, суда, прокуратуры.
- •17. Формы статистической отчетности в органах мвд, суда и прокуратуры.
- •18. Понятие и задачи статистического анализа.
- •Стат. Анализ деят-ности правоохранит. Органов (основные направления).
- •20.Статистический анализ преступности (общие направления).
- •50. Понятие средней величины.
- •С редняя арифметическая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •22. Средняя арифметическая.
- •23. Мода и медиана.
- •24. Относительные величины интенсивности. Коэффициенты.
- •25. Отношения, характеризующие структуру совокупности.
- •3,1% 49,7% 4,3% 0,7% 1,9% 1,0% 5,9% 4,1% 0,3% 29% 100% Убийства, причинение тяжкого
- •26. Отношения, характеризующие динамику.
- •27. Отношения, характеризующие выполнение плана. Отношения степени и сравнения.
- •28. Задачи и виды обобщения судебной практики.
- •29. Основные приемы и методы статистического анализа.
- •30. Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование
- •31. Показатели динамических рядов.
- •32. Общее понятие о закономерности и ее видах.
- •33. Статистические закономерности и их основные особенности.
- •34. Этапы статистического наблюдения.
- •Этапы статистического наблюдения.
- •35. Программа статистического наблюдения.
- •36. Функциональные и корреляционные связи.
- •37. Основание группировки. Правила образования групп и интервалов групп.
- •38. Виды статистических группировок. Вторичные группировки.
- •39. Ряды распределения.
- •40. Средняя прогрессивная.
- •41. Показатели вариации
- •42. Условия правильного построения динамических рядов.
- •43. Понятие и виды индексов.
- •44. Особенности применения индексов в правовой статистике.
- •45. Современная организация государственной статистики в рф, ее задачи.
- •47. Прогнозирование и прогноз преступности в России
- •48. Прогноз преступности в мире.
- •49. Понятие относительных величин. Применение в статистике.
- •Относительная величина интенсивности
- •Коэффициент преступности
- •Коэффициент преступной поражённости
- •Темп роста
- •Абсолютный прирост
- •Темп прироста
- •50. Применение ср величин в правовой ст.
- •С редняя арифметическая
- •Средняя арифметическая взвешенная
18. Понятие и задачи статистического анализа.
Термин «статистический анализ» нередко употребляется в широком смысле слова, когда под ним понимается статистическое исследование вообще, которое включает в себя все специфические методы исследования, т.е. статистическое наблюдение, статистическую сводку и группировку, выведении обобщающих показателей и, наконец, непосредственно, статистический анализа (в узком смысле слова), как завершающую стадию исследования.
В любом случае, статистический анализ представляет собой процесс изучения и сопоставления полученных цифровых данных, их обобщения.
Если эти цифровые данные уже имеются в отчетах государственных или ведомственных органов, т.е. уже проведены стадии статистического наблюдения и группировки полученных данных, можно приступать к непосредственному статистическому анализу как завершающей стадии статистического исследования. Однако и в этом случае прежде чем приступить к анализу, необходим проверить, соблюдены ли условия, обеспечивающие его правильность.
К таким условиям относятся:
достоверность первичных цифровых данных;
полнота охвата изучаемой совокупности;
сопоставимость показателей (по единицам учета, территории, методике подсчета).
Применительно к органам МВД суда и прокуратуры достоверность статистических сведений во многом зависит от своевременного и правильного заполнения документов первичного учета, от добросовестности работников соответствующих аппаратов.
Правильная организация первичного учета, которая бы обеспечивала точную и своевременную регистрацию каждой единицы совокупности, имеет исключительно важное значение для проведения научно-статистического обоснованного анализа.
Точность и научная обоснованность статистического анализа во многом обусловлена также компетентностью самого исследователя в вопросах теории, методологии и практики. Так, например, статистический анализ преступности требует от исследователя хорошей теоретической подготовки в области уголовного права, криминологии, социологии, экономики.
Кроме того, необходимо знать и правильно использовать различные методы статистического исследования, знать практику работы правоохранительных органов.
Только на этой основе можно успешно решать задачи статистического анализа преступности.
Применительно к уголовно-правовой статистике основные задачи анализа можно конкретизировать следующим образом:
1. Дать цифровую характеристику состояния, уровня, структуры, динамики преступности и деятельности правоохранительных органов по борьбе с ней, т.е. ответить на вопросы: «Что есть? Каково положение дел?».
Однако статистический анализ не может ограничиваться только иллюстрацией цифровых данных, он призван объяснить характер и причины изучаемых социальных явлений.
2. Второй задачей статистического анализа и является выявление взаимосвязей, взаимозависимости, закономерности в состоянии, структуре и динамике преступности и в деятельности правоохранительных органов, зависимости этих показателей от других социальных явлений (например, от изменений в структуре и динамике населения, уровня образования, социального положения и т.д.).
Третья задача призвана определить тенденции развития преступности, дать статистический прогноз, который ответил бы на вопросы: «Что ожидается? Каковы перспективы развития преступности?». Реальность и обоснованность статистического прогноза может быть достигнута лишь на основе грамотно проведенного статистического анализа на базе довольно длительного периода времени.
Четвертую задачу статистического анализа нередко называют организаторской или управленческой, поскольку она призвана «обслуживать» практику: выявлять «узкие» места в характеристике преступности, а также в работе правоохранительных органов (например, низкий уровень раскрываемости преступлений, низкое качество расследования уголовных дел и т.д.). На основе этих данных принимаются решения разрабатываются меры, направленные на устранение выявленных недостатков, на предупреждение тех или иных видов преступлений, на совершенствование работы отдельных звеньев в системе правоохранительных органов, ведущих борьбу с преступностью.
Рассмотренные нами задачи статистического анализа применительно к уголовно-правовой статистике обусловлены основными направлениями статистического изучения преступности:
1. определение состояния преступности, ее уровни, структуры и динамики;
2. выявление причин и условий, способствующих совершению преступлений;
3. изучение личности преступника;
4. изучение всей системы мер борьбы с преступностью.