|
Государственное образовательной учреждение высшего профессионального образования
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБЛАСТНОЙ УНИВЕРСИТЕТ
Институт экономики, управления и права
Экономический факультет
Кафедра «Прикладной математики и права»
КОНТРОЛЬНАЯ (КУРСОВАЯ) РАБОТА
По дисциплине «Статистика»
НА ТЕМУ
«Общая теория статистики»
Работу выполнила:
Студентка 2 курса,
22 группы
Экономического факультета
очного отделения
специальности
«Менеджмент»
Дмитриева Мария
Работу проверила:
Профессор, кандидат педагогических наук
Антипина Н.М.
Москва, 2012 г.
Оглавление
Оглавление 2
Таблица 1 5
Введение
Основная задача статистики – изучение закономерностей массовых процессов и явлений, в которых и выражается жизнь общества. Это внешняя и внутренняя торговля, производство, потребление, перевозка грузов и так далее. Все перечисленные явления состоят из массы одинаковых элементов, объединенных единой качественной основой, но отличаются рядом признаков и образуют статистическую совокупность.
В подготовку экономиста любого профиля обязательно входит такая дисциплина, как статистика. Изучая ее, студент знакомится с такими процессами, как сбор массовых данных об изменении цен, уровне жизни на основе единичного явления, как данные обобщаются и анализируются. Курс статистики позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязи между ними.
В данной работе представлена статистическая обработка и статистический анализ данных по материалам реального статистического наблюдения за продажей автомобиля Toyota Camry.
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных. Предметом данного исследования является изучение зависимости стоимости автомобиля от его пробега и времени эксплуатации.
Цель исследования: выявить закономерности влияния факторов на цену; приобрести навыки работы со статистическими данными.
Задачи:
Провести выборочное наблюдение 50 автомобилей.
Выявить зависимость результативного признака Y от признаков-факторов X1 и X2, провести аналитические группировки продаваемых автомобилей по времени эксплуатации и пробегу, выделив три группы с равными интервалами.
Исследовать статистическое распределение с помощью интервального вариационного ряда.
На основании данных статистического наблюдения, применяя метод многомерной средней, выделить три типа автомобилей.
Необходимо проверить с помощью критерия согласия χ2 Пирсона соответствие эмпирических распределений нормальному распределению на уровне значимость
.На основании данных выборочного наблюдения:
определить доверительный интервал, в котором заключена средняя цена всех продаваемых автомобилей, гарантируя результат с вероятностью 0, 9 и 0, 95. Оценить необходимую численность выборки при определении средней цены продаваемых автомобилей, чтобы с вероятностью 0, 95 предельная ошибка выборки не превышала 10 тыс. руб.
На основании данных выборочного наблюдения:
составить уравнение множественной регрессии результативного признака y, обосновав систему факторов, включенных в модель.
Для написания курсовой работы я использовал сайт «Auto.ru». На примере 50 автомобилей марки «Toyota Camry», я анализировала различие цен на автомобили в зависимости от пробега и времени эксплуатации.
1.Исходные данные.
По объявлениям интернет сайта «Auto.ru» выбраны 50 предлагаемых на продажу автомобилей марки "Toyota Camry"
У – цена автомобиля, руб.;
Х1 – время эксплуатации, лет;
Х2 – пробег, км.
Таблица 1
Порядковый номер автомобиля, № |
Цена автомобиля, руб (Y)
|
Время эксплуатации, лет (x1) |
Пробег автомобиля, км (X2)
|
1 |
420000 |
8 |
100000 |
2 |
819000 |
4 |
77000 |
3 |
450000 |
4 |
56000 |
4 |
790000 |
2 |
70000 |
5 |
1000000 |
2 |
54000 |
6 |
1200000 |
1 |
40000 |
7 |
770000 |
3 |
93000 |
8 |
488000 |
8 |
48930 |
9 |
490000 |
8 |
119000 |
10 |
480000 |
8 |
90000 |
11 |
800000 |
3 |
97000 |
12 |
770000 |
4 |
103000 |
13 |
1095000 |
1 |
43000 |
14 |
1400000 |
1 |
20000 |
15 |
329000 |
7 |
150000 |
16 |
1050000 |
1 |
11000 |
17 |
1160000 |
1 |
16300 |
18 |
706000 |
4 |
99000 |
19 |
795000 |
5 |
77000 |
20 |
760000 |
3 |
53000 |
21 |
370000 |
5 |
90000 |
22 |
665000 |
5 |
58800 |
23 |
450000 |
8 |
170800 |
24 |
1030000 |
1 |
12900 |
25 |
400000 |
8 |
130000 |
26 |
690000 |
6 |
120000 |
27 |
1050000 |
1 |
26000 |
28 |
535000 |
7 |
120000 |
29 |
70000 |
6 |
188000 |
30 |
430000 |
8 |
142000 |
31 |
1000000 |
2 |
26089 |
32 |
850000 |
2 |
69000 |
33 |
880000 |
2 |
23500 |
34 |
890000 |
3 |
94000 |
35 |
1050000 |
3 |
28000 |
36 |
690000 |
5 |
104000 |
37 |
720000 |
5 |
70000 |
38 |
695000 |
5 |
128000 |
39 |
680000 |
6 |
133000 |
40 |
610000 |
6 |
150000 |
41 |
570000 |
7 |
213000 |
42 |
700000 |
6 |
147800 |
43 |
485000 |
8 |
140000 |
44 |
500000 |
7 |
130000 |
45 |
500000 |
8 |
200000 |
46 |
478000 |
8 |
86000 |
47 |
850000 |
2 |
89000 |
48 |
430000 |
8 |
142000 |
49 |
700000 |
3 |
42000 |
50 |
570000 |
6 |
110000 |