
- •Лекция 1. Основные понятия. 7.09.12
- •Лекция 2. Аксиома теории вероятности. 14.09.12
- •Лекция 3. Вероятность «произведения» событий. 21.09.12
- •Лекция 5.Формула Якоба Бернули. 5.10.12
- •Лекция 6.Распределение случайный величин.12.10.12
- •Лекция 7 Характеристики случайных величин
- •Лекция 8. Асимптотические (предельные) теоремы т. Вероятности. 26.10.12
- •Лекция 9.Алгебра случайных величин. 2.11.12
- •Лекция 10. Примеры вычисления мат ожидания, медианы, моды, дисперсии и ско. 9.11.12
- •Лекция 11. Система случайных величин (Многомерная с.В.). 16.11.12
- •Лекция 23.11.12
- •Раздел 2. Математическая статистика
- •Лекция 13. 30.11.12. Датчик случайных чисел.
- •Лекция 14. 7.12.12
- •Лекция 15 Точечные статистические характеристики случайно величины .21.12.12
Лекция 1. Основные понятия. 7.09.12
Ферма (карты, 1 половина 17 века).
Страховое дело (1 половина 17 века).
Якоб Бернулли.
Закон больших числе – если мерить долго одно и тоже то в среднем получим именно это.
100 Павловский А.Ф. (ученик Осиповский) 1821г.
Пример: Вероятность встретить блондинку.
Подходы: в группе (выборка) выборочная частота. P≈0,12частость результат выборочного метода.
Классическое определение вероятности (комбинаторное)
N – число вариантов (всех событий).
M – числоблагоприятствующих.
Чудесенко РГР. Номер 5.
Практика
Определить вероятность того что
a)сумма очков не превосходит N
b)произведение числа очков не превосходит N
c) Произведение числа очков делится N.
N=7.
a)
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
X |
X |
x |
x |
x |
X |
2 |
X |
x |
x |
x |
X |
|
3 |
x |
x |
x |
X |
|
|
4 |
X |
x |
x |
|
|
|
5 |
X |
X |
|
|
|
|
6 |
x |
|
|
|
|
|
b)
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
X |
X |
X |
X |
X |
X |
2 |
X |
X |
X |
|
|
|
3 |
X |
X |
|
|
|
|
4 |
X |
|
|
|
|
|
5 |
X |
|
|
|
|
|
6 |
X |
|
|
|
|
|
c)
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
Задача 2.
Имеются изделия 4 сортов причем число изделий i-го сорта равно ni, i=1,2,3,4. Для контроля наудачу берутся m изделий. Определить вероятность того, что среди них m1 первосортных,m2, m3, m4 соответственно.
N1=4
N2=2
N3=2
N4=2
M1=3
M2=1
M3=2
M4=1