Прогнозирование по аддитивной модели.

Прогнозные значения по модели с аддитивной компонентой рассчитываются как

F = T + S (тыс. шт. за квартал),

где трендовое значение Т=37+260*номер квартала, а сезонная компонента S составляет -132,3 в январе-марте, 124,9 в апреле-июне, 125,1 в июле-сентябре и -117,75 в октябре-декабре.

Порядковый номер квартала, охватывающего ближайшие три месяца с апреля по июль 1998 г., равен 14, таким образом прогнозное трендовое значение составит:

Т14=37+260*14=779,97 (тыс. шт. за квартал) .

Соответствующая сезонная компонента равна 124,9 тыс. шт. Следовательно, прогноз на этот квартал определяется как:

F (апрель-июнь 1998 г.)=779,97+124,9=904,87 тыс. шт.

В данном случае мы предполагаем, что тенденция, обнаруженная по ретроспективным данным, распространяется и на будущий период. Для сравнительно небольших периодов упреждения такая предпосылка может действительно иметь место, но следует сказать, что ее выполнение становится менее вероятным по мере становления прогнозов на более отдаленную перспективу.