Условия, при которых возникает нужда в контент-анализе

• необходимость высокой точности и объективности анализа; • большой объем несистематизированного материала; • специфические характеристики изучаемого источника имеют большое значение для исследуемой проблемы; • при работе с ответами на открытые вопросы анкет и глубоких интервью, если категории, важные для исследования, появляются в документах с определенной частотой.

Контент-анализ целесообразно использовать при наличии больших текстовых массивов с четкой структурой, определяемой коммуникативными намерениями авторов текста. Этот метод широко используется при изучении сообщений, транслируемых на массовую аудиторию газетами, радио, телевидением.

IV.

Заключительный этап социологического исследования предполагает обработку, анализ и интерпретацию данных, получение эмпирически обоснованных обобщений, выводов и рекомендаций.

Обработка данных включает в себя следующие компоненты:

1. Редактирование и кодирование информации. Основное назначение этого шага состоит в унификации и формализации той информации, которая была получена в ходе исследования.

2. Создание переменных. Собранная на основании анкет информация в ряде случаев прямо отвечает на те вопросы, которые необходимо решить в исследовании. Вопросы получили форму индикаторов в процессе операционализации. Сейчас же необходимо провести обратную процедуру, т.е. перевести данные в форму, которая бы отвечала на вопросы исследования.

3. Статистический анализ. Этот шаг является ключевым в процессе анализа социологических данных. В ходе статистического анализа выявляются некоторые статистические закономерности и зависимости, которые позволяют социологу сделать определенные обобщения и выводы. Для проведения статистического анализа социологи используют большое число различных математических методов, позволяющих полно и всесторонне анализировать собранную информацию на ЭВМ.

Эмпирические данные исследования еще не позволяют сделать верные выводы, обнаружить тенденции, проверить выдвинутые в программе исследования гипотезы.

Полученную первичную социологическую информацию следует обобщить, проанализировать и научно интерпретировать.

Для этого все собранные анкеты (бланки интервью) надо

• проверить,

• закодировать,

• ввести в ЭВМ,

• сгруппировать полученные данные,

• составить таблицы, графики, диаграммы и т.д.

Анализ получаемых в ходе социологического исследования данных начинается с

• контроля за качеством заполнения инструментария,

• исправления ошибок и

• отбраковки (выбраковки) некачественно заполненных анкет, бланков, карточек и т.п.

Категории качества заполнения инструментария разнообразны, подходы здесь неоднозначны. Все зависит

• от условий работы анкетеров,

• от интервьюеров,

• от места опроса

• от др. факторов.

Как правило, исследователи всегда стараются «довести» инструментарий до нужного качественного уровня.

Более жесткие требования предъявляются к вопросам по социально-демографических характеристикам респондентов (пол, возраст, образование и т.д.). Если нет ответов на эти вопросы, то инструментарий изымается из общего массива.

Исключаются из обработки на ЭВМ документы, заполненные неразборчиво, а также записи, которые не поддаются однозначному толкованию.

В дальнейшем массив документов передается на кодирование. Шифры-коды отражают интенсивность ответов на открытый вопрос:

• выписываются варианты ответов; • подсчитывается частота повторения каждого варианта; • варианты группируются по смысловой близости; • каждой из таких групп присваивается шифр или код.

Кодирование - связующее звено между качественной и количественной информацией.

Сущность обработки первичной информации - в ее обобщении. Результат этого обобщения называют социологической информацией.

Каждый вопрос в анкете или бланке интервью представляет собой в определенной степени шкалу измерений.

ШКАЛА - измерительная часть инструмента, оценивающая эмпирические индикаторы (внешние признаки измеряемых социальных свойств), расположенная в определенной последовательности по позициям.

Единицы измерений - альтернативы (варианты) ответов.

Определенную шкалу измерений представляют объективные характеристики опрашиваемых.

Измерения проводятся с помощью шкал, соответствующих разным правилам математического анализа данных.

Шкалы могут быть:

• вербальными - иметь словесное выражение • числовыми - позиция в баллах • графическими

Среднее, незаконченное высшее, высшее образование - это вербальная шкала.

Как правило, применяются шкалы трех видов:

• номинальная шкала фиксирует дихотомичный ответ (да – нет, тепло - холодно);

• ранговой шкале (порядковой) соответствует число вопросов - это шкала упорядочения проявлений изучаемого свойства в строгом порядке (от наиболее значимого к наименее или наоборот). Общий вид ранговой шкалы: - максимально положительный ответ - положительный ответ - нейтральный ответ - отрицательный ответ - максимально отрицательный ответ.

• интервальная шкала - шкала разностей (интервалов) между упорядоченными проявлениями изучаемого социального свойства, присвоения этим делениям баллов/числовых значений, т.е. допускает математическую обработку информации. С ее помощью измеряются характеристики, которые можно выразить числами (возраст, стаж работы и т.п.). Если же точку замерзания, напр., воды принять за «0», а точку кипения (пар) - за «100» и расстояние между этими точками разделим на 10 равных интервалов, то получим интервальную шкалу.

Номинальной шкале в анкете обычно соответствуют вопросы, способствующие выявлению мнений, установок, объективных характеристик респондента (пол, возраст, национальность и т.д.).

Ранговой шкале (порядковой) соответствует основное число вопросов анкеты или бланка интервью. Варианты ответов в вопросе распределены в строгом порядке убывания или возрастания интенсивности признака.

Интервальная шкала более детальна, глубока. Она допускает обстоятельную математическую обработку информации. В социологическом исследовании с ее помощью измеряются те характеристики, которые можно выразить числами:

• возраст,

• образование,

• стаж работы,

• учебы и др.

Интервальная шкала может быть с

равным или неравным интервалом

в зависимости от значений индикатора, используемого для конструирования шкалы.

Шкала с неравными интервалами

• менее года; • от 1 до 3 лет включительно; • свыше 3 до 5 лет включительно; • свыше 5 до 10 лет включительно; • свыше 10 лет.

Шкала с равными интервалами

• от 1 года до 3 лет включительно; • свыше 3 до 6 лет включительно; • свыше 6 до 9 лет включительно; • свыше 9 до 12 лет включительно.

Очень важно следить за тем, чтобы варианты ответа на вопрос соотносились между собой по всем правилам построения соответствующей шкалы. Напр., методически неверно оценивать респондентов в ответе на вопрос: "Как часто Вы смотрите телепередачи Российского телевидения?" - по следующим вариантам ответов:

• часто; • ежедневно; • раз в 2-3 дня;

• раз в неделю; • редко.

Первая и последняя позиции составляют ранговую, средние три - интервальную шкалу. Поэтому на этапе обработки данных применение единых математических операций для обобщения всех ответов на такой вопрос неправомерно.

Возможна только автономная обработка информации: по первой и последней позициям отдельно, а по трем средним - также отдельно, в соответствии с представляемыми ими шкалами.

ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ ШКАЛЫ - степень дифференцированности, т.е. число позиций (чем больше, тем лучше)

В социологической практике, как правило, используют ранговые шкалы с тремя или пятью позициями. Естественно, это не исключает применение более чувствительных шкал, напр., с семью, одиннадцатью, а то и ста позициями (наподобие термометра).

Шкала с тремя позициями

• удовлетворен; • не могу высказать определенного мнения; • не удовлетворен.

Шкала с пятью позициями

• полностью удовлетворен - максимум; • частично удовлетворен; • затрудняюсь ответить; • частично неудовлетворен; • полностью неудовлетворен - минимум.

Уместно упомянуть еще несколько требований к социологической шкале, которые соблюдают при ее конструировании:

• валидность,

• полноту,

• точность и

• надежность.

ВАЛИДНОСТЬ - основная характеристика качества измерения в социологии, одна из составляющих надежности социологической информации.

Различают

• теоретическую (концептуальную) и

• эмпирическую валидность,

• по критерию.

Валидность шкалы измерения зависит от правильности выбора индикатора и выражается в том, что используемая шкала измеряет именно то свойство или качество изучаемого явления, которое исследователь намерен измерить.

ПОЛНОТА ШКАЛЫ ИЗМЕРЕНИЯ предполагает, что в вариантах ответа на вопрос учтены все значения индикатора.

Напр., построена шкала, включающая в качестве ответов на вопрос: "Из каких источников Вы чаще всего узнаете о политических событиях?" - варианты:

• из сообщений радио; • из сообщений прессы; • из передач телевидения.

В данном случае шкала неполная, т.к. наряду с первичными существуют и вторичные источники, к примеру, родители, друзья, коллеги по работе и др.

ТОЧНОСТЬ ШКАЛЫ - характеристика результата измерения, которая зависит прежде всего от степени совпадения полученных в ходе социологического исследования числовых данных о свойствах, сторонах изучаемого явления (процесса) с их истинной величиной.

НАДЕЖНОСТЬ ШКАЛЫ - ее устойчивость по отношению к изменению; характеристик объекта исследования во времени. Она предполагает получение достаточно точных и сравнимых числовых данных об изучаемом явлении при многократном (повторном) измерении.

Т.о., выбор индикаторов и построение на их основе шкал позволяют начать разработку инструментария для непосредственного измерения сторон и свойств изучаемого явления.

Простейшая форма обработки первичной информации - ГРУППИРОВКА: респонденты зачисляются в группу в соответствии с выбранным признаком (напр., по половому признаку)

Социологическая информация группируется по:

• номинальному признаку (род занятий, национальность и т.п.);

• количественному признаку (группы характеризуются числовым значением, напр., группировка по возрастным интервалам: 18 - 20 лет, 21-25 лет и т.д.);

• признакам, соответствующим ранговым шкалам (характер труда: ручной, интеллектуальный и пр.)

Если респонденты группируются по двум и более признакам, то проводится перекрестная (комбинированная) группировка.

Ее виды:

• структурная перекрестная группировка - классификация по признаку, присущему совокупности опрашиваемых;

• типологическая группировка - выделяются типы респондентов;

• аналитическая группировка - проводится по двум и более признакам и выявляет их взаимосвязь.

В социологическом исследовании каждой группе респондентов соответствует число, характеризующее количественный состав группы (п,, п₂, п₃... п_х). Этот ряд чисел называют рядом распределения.

Выделяют два его вида:

• атрибутивный ряд распределений - отражает результаты группировки респондентов по количественным признакам;

• вариационный ряд распределений - отражает количественные признаки изучаемых явлений.

Полученные с ЭВМ, а затем сведенные в таблицы или отображенные при помощи графиков и рисунков результаты социологического исследования являют собой числовые величины, пригодные для выводов о характере и признаках изучаемого явления.

Однако без исследователя эти выводы не могут быть сделаны. Поэтому первое условие, позволяющее должным образом использовать социологические данные, - их всестороннее и правильное объяснение, именуемое социологами ИНТЕРПРЕТАЦИЕЙ.

Один из распространенных способов интерпретации данных в описательном исследовании - сравнение рядов распределения по относительно однородным подгруппам, выделенным в обследованной совокупности.

Оно может быть осуществлено двумя путями: внутренним и внешним соотнесением.

• Под внутренним соотнесением понимают сравнение между собой элементов числового ряда.

• Под внешним соотнесением - сравнение двух или нескольких рядов распределения, построенных по двум или более признакам, из которых один обязательно общий для соотносимых рядов (напр., можно сравнить распределение разных электоральных групп - являющихся сторонниками какого-то политического движения и не являющихся его сторонниками - по одному и тому же признаку: готовности принять участие в выборах).

Анализ данных, полученных в ходе социологического исследования, начинается с проверки качества заполнения анкеты. В случае, когда неправильно даны ответы на треть вопросов, анкета не подвергается машинной обработке.

Итоги анализа информации отражаются в ОТЧЕТЕ О ПРОВЕДЕННОМ СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ.