- •1. Вводная часть:
- •2. Определения термина «эгоистичность»:
- •3. Данные.
- •4.Оценка распределения по вопросу к свойству на соответствие виду нормального распределения. Проверка на нормальность.
- •5. Оценка распределения по экспертам на соответствие виду нормального распределения
- •6. Предварительные гипотезы:
- •12.Pегрессионный анализ
- •Поворот f2, f1. Угол поворота -6,2°
- •Поворот f3, f2. Угол поворота 34°
- •Интерпретация факторов.
4.Оценка распределения по вопросу к свойству на соответствие виду нормального распределения. Проверка на нормальность.
Тест нормальности для ответов респондентов:
ГИСТОГРАММА И ТЕСТ НОРМАЛЬНОСТИ. Файл:
Х-лев. Х-станд Частота % Накопл. %
4 -2,38 2 2,33 2 2,33
13,1 -1,89 4 4,65 6 6,98
22,2 -1,39 9 10,5 15 17,4
31,3 -0,897 18 20,9 33 38,4
40,4 -0,401 16 18,6 49 57
49,5 0,0944 13 15,1 62 72,1
58,6 0,59 11 12,8 73 84,9
67,7 1,09 8 9,3 81 94,2
76,8 1,58 3 3,49 84 97,7
85,9 2,08 2 2,33 86 100
95 2,57
Колмогоров=0,0732, Значимость=0,37, степ.своб = 86
Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>
Омега-квадрат=0,0593, Значимость=0,397, степ.своб = 86
Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>
Хи-квадрат=2,93, Значимость=0,892, степ.своб = 7
Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА. Файл: Личные данные
Переменная Размер <---Диапазон---> Среднее---Ошибка Дисперс Ст.откл
x1 86 4 95 47,8 1,98 337 18,4
Переменная Медиана <--Квартили--> ДовИнтСр. <-ДовИнтДисп-> Ош.СтОткл
x1 45 35 59,3 3,88 296 3,94E5 5,08
Переменная Асимметр. Значим Эксцесс Значим
x1 0,194 0,224 2,75 0,354
Распределение можно считать нормальным, так как: (по данным STADIA):
1.Частота сначала постепенно увеличивается, потом уменьшается.
2.Ассиметрия приближена к (0) 0,194
3.Эксцесс приближен к (3) 2,75.
5. Оценка распределения по экспертам на соответствие виду нормального распределения
ГИСТОГРАММА И ТЕСТ НОРМАЛЬНОСТИ. Файл:
Х-лев. Х-станд Частота % Накопл. %
3 -2,42 2 2,33 2 2,33
12,4 -1,89 3 3,49 5 5,81
21,8 -1,37 11 12,8 16 18,6
31,2 -0,849 16 18,6 32 37,2
40,6 -0,326 17 19,8 49 57
50 0,197 16 18,6 65 75,6
59,4 0,719 11 12,8 76 88,4
68,8 1,24 7 8,14 83 96,5
78,2 1,76 2 2,33 85 98,8
87,6 2,29 1 1,16 86 100
97 2,81
Колмогоров=0,0545, Значимость=1,15, степ.своб = 86
Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>
Омега-квадрат=0,0336, Значимость=0,89, степ.своб = 86
Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>
Хи-квадрат=1,49, Значимость=0,983, степ.своб = 7
Гипотеза 0: <Распределение не отличается от нормального>
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА. Файл:
Переменная Размер <---Диапазон---> Среднее---Ошибка Дисперс Ст.откл
x2 86 3 97 46,5 1,94 323 18
Переменная Медиана <--Квартили--> ДовИнтСр. <-ДовИнтДисп-> Ош.СтОткл
x2 44,5 33,8 57,8 3,81 284 3,78E5 4,98
Переменная Асимметр. Значим Эксцесс Значим
x2 0,185 0,234 2,89 0,464
Распределение можно считать нормальным, так как: (по данным STADIA):
1.Частота сначала постепенно увеличивается, потом уменьшается.
2.Ассиметрия приближена к (0) 0,185
3.Эксцесс приближен к (3) 2,89
