ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА С.П. КОРОЛЕВА (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)» (СГАУ) Кафедра информационных систем и технологий Пояснительная записка по курсовому проекту по дисциплине «Проектирование АСНИ» на тему «Автоматизированная система для анализа потоков событий»

Выполнили студенты гр.6503:

Богданов Н. Д.

Боровкова О. В.

Буцких Я. Ю.

Григорьева М. А.

Медников К. А.

Филиппова Н. С.

Руководитель проекта:

заведующий кафедрой ИСТ Прохоров С.А.

Дата сдачи:

Оценка:

Самара, 2012 г.

Кафедра информационных систем и технологий

«УТВЕРЖДАЮ» Руководитель проекта _________________ /Прохоров С.А./ «_____» _________ 2012 г.

Задание

на разработку АС в рамках курсового проекта по дисциплине «Технологии программирования»

студентке гр. 6503

Богданов Н. Д., Боровкова О. В., Буцких Я. Ю., Григорьева М. А., Медников К. А., Филиппова Н. С.

Тема проекта:

«Автоматизированная система для анализа потоков событий»

1 Содержание задания

1. Произвести анализ предметной области по методологии объектной декомпозиции.

2. Реализовать программно и информационное обеспечение автоматизированной системы в соответствии с проектом. Выполнить системотехнические расчеты с обоснованием комплекса технических средств. Подготовить контрольный пример и провести испытания.

3. Оформить документацию на курсовой проект пояснительную записку, включая приложения.

2 Исходные данные

2.1 Характеристика объекта автоматизации:

1. объект автоматизации – поток событий (ПС);

2. виды автоматизируемой деятельности:

   1. процесс генерирования ПС;

   2. расчет числовых и вероятностных характеристик СП;

3. вид ПС – нестационарный, эргодический;

4. объем выборки: от 10 до 10000;

5. методы моделирования ПС:

   1. генерация с использованием обратной функции;

   2. генерация приближенным методом;

6. виды законов распределения ПС:

   1. экспоненциальный;

   2. закон Эрланга;

   3. гамма-распределение;

7. числовые характеристики СП:

   1. математическое ожидание;

   2. дисперсия;

   3. коэффициент ассиметрии;

   4. коэффициент эксцесса;

8. вероятностные характеристики СП:

   1. плотность распределения (гистограмма);

   2. функция распределения;

   3. функция распределения числа отсчетов на заданном интервале;

9. виды визуализации:

   1. таблицы с результатами расчетов числовых характеристик;

   2. графическое представление законов распределения;

   3. графическое представление вероятностных характеристик.

2.2 Требования к информационному обеспечению:

1. информационное обеспечение разрабатывается на основании следующих документов:

• Прохоров С.А. Прикладной анализ случайных процессов [текст]/под ред. С.А. Прохорова. – Самара: СНЦ РАН, 2007.- 582с;

• Прохоров С.А. Лабораторный практикум. Моделирование и анализ случайных процессов; СНЦ РАН, 2002 г. , 277 с.;

• Прохоров С.А. Прикладной анализ неэквидистантных временных рядов [текст]. – Самара: СГАУ, 2001.- 375с;

2. предусмотреть контроль корректности задания всех параметров;

3. отсчеты ПС хранятся в файле, структура которого определяется в ходе проектирования;

2.3 Требования к техническому обеспечению:

1. тип ЭВМ - IBM PC совместимый;

2. монитор с разрешающей способностью не ниже 800 х 600;

3. манипулятор – мышь;

4. конфигурация комплекса определяется в процессе выполнения курсового проекта.

2.4 Требования к программному обеспечению:

1. тип операционной системы - Windows 98 и выше;

2. язык программирования – С#;

3. среда программирования - Microsoft Visual Studio 2008.