Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
АПГП.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
17.72 Mб
Скачать

Запуск на счёт.

После того, как все соответствующие параметры заданы, может быть выполнено и само решение. По команде SOLVE программа обращается за информацией о модели и нагрузках к базе данных и выполняет вычисления. Результаты записываются в специальный файл и в базу данных. При этом в базе данных может храниться только один набор результатов, тогда как в файл могут быть записаны только результаты для всех шагов решения.

Программой выполняется решение определяющих уравнений и получение результатов для выбранного вида анализа. В вычислительном отношении это самая интенсивная часть анализа, не нуждающаяся, однако, во вмешательстве пользователя. Она требует самых значительных затрат компьютерного времени и минимальных затрат времени пользователя.

Для того, чтобы получить решение за минимальное время, программа ANSYS переупорядочивает расположение элементов и узлов.

Задача устойчивости в линейной постановке.

В задаче линейного статического расчёта конструкция обычно принимается находящейся в состояние устойчивого равновесия. Однако при определенных условиях нагружения состояние конструкции становится неустойчивым. Указанное состояние имеет термин в справочной и учебной литературе MSC/NASTRAN называется "BUCKLING".

Методы определения собственных значений.

Для решения задачи на собственные значения может быть выбран один из следующих методов:

  • Гивенса

  • Модифицированный Гивенса

  • Хаусгольдера

  • модифицированный Хаусгольдера

  • метод обратных итераций (inverse power)

  • модифицированный метод итераций - метод последовательности Штурма (enhanced inverse power method)

  • Ланцоша

Три из этих методов могут быть использованы для решения задачи устойчивости:

  • метод обратных итераций (inverse power)

  • модифицированный метод итераций - метод последовательности Штурма (enhanced inverse power method)

  • Ланцоша

Метод Гивенса.

Метод Гивенса основан на преобразовании подобия. В этом случае алгоритм построен таким образом, что вновь образованные нулевые элементы при всех последующих преобразованиях сохраняются. Поэтому метод Гивенса требует выполнения конечного числа преобразований и по сравнению с методом Якоби связан с меньшими затратами машинного времени. Его единственный недостаток состоит в том, что симметричная матрица приводится не к диагональному, а к трёхдиагональному виду

Метод Хаусгольдера.

Метод Хаусголдера позволяет привести матрицу к трехдиагональному виду, выполнив почти вдвое меньше вычислений по сравнению с другими методами. Это обусловлено тем, что при его применении становятся нулевыми сразу все элементы строк и столбцов, стоящие вне трех диагоналей матрицы. Метод Хаусголдера позволяет получить требуемый результат быстрее, чем метод Гивенса, так как связан с выполнением меньшего числа, хотя и более сложных преобразований. Это его свойство особенно ярко проявляется применительно к большим матрицам. Хотя в методе Хаусголдера вместо плоских вращении используются эрмитовы ортогональные преобразования матриц, трёхдиагональная форма матрицы, которую получают этим методом, имеет те же собственные значения, что и трёхдиагональная матрица, получаемая методом Гивенса.