Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
metodich.materialy_k_lab.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
97.79 Кб
Скачать

6.5 Взаимнокорреляционный фильтр

Согласованный фильтр и фильтр Винера требуют знания спектра сигнала. В тех случаях, когда точный вид спектра неизвестен, но ограничен некоторой полосой, неплохой результат можно получить вычисляя функцию взаимной корреляции входного сигнала с импульсом нужной длительности. Длительность импульса подбирается в зависимости от ширины спектра сигнала и требований к допустимым искажениям. Этот фильтр сочетает в себе метод накопления и сглаживающий фильтр (ФНЧ).

7. Оценка эффективности фильтров

Качество работы фильтра можно оценивать по различным критериям. В частности, по смыслу и содержанию данной работы оценку можно проводить по двум – отношению сигнал/шум  =Wu/W и относительной среднеквадратичной ошибке

,

где Wu, W – мощность сигнала и шума соответственно, Uoi – "чистый" сигнал, Ui – сигнал на выходе фильтра.

По первому критерию можно оценивать практически все фильтры, по второму – только неискажающие или слабоискажающие сигнал. Например, согласованный фильтр настолько искажает форму сигнала, что применение к нему оценки среднеквадратичного отклонения не имеет смысла.

Для определения эффективности фильтра по первому критерию нужно вычислить вых и вх в децибелах и взять их разность. Поскольку фильтр может искажать сигнал, а следовательно, и его мощность, для измерения  нужно применить фильтр сначала к чистому сигналу, а затем к смеси.

Для измерения  нужно сначала получают образец чистого сигнала Uo и записывают его в специальный массив, а затем вычисляют  по вышеприведенной формуле.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]