- •Розв’язання
 - •Корисність різних сум доходів на думку директора й бухгалтера підприємства
 - •Розв’язання
 - •Розрахунок сподіваного доходу, грн
 - •Розрахунок сподіваної корисності за бухгалтерОм
 - •Розрахунок сподіваної корисності за директорОм
 - •Розв’язання
 - •Вибір оптимального рішення за критерієм Байєса
 - •Вибір оптимального рішення за критерієм Лапласа
 - •Вибір оптимального рішення за правилом максИмакс
 - •Вибір оптимального рішення за критерієм вальда
 - •Платіжна матриця
 - •Розв’язання
 - •Перетворена платіжна матриця
 - •Платіжна матриця
 - •Розв’язання
 - •Розв’язання
 - •Платіжна матриця
 - •Сподівані доходи, тис. Грн
 - •Т аблиця 2 Показники ефективності інвестиційних проектів
 - •Систематичний ризик та сподівана дохідність компанії
 - •Математичне очікування та коваріація цінних паперів
 - •Розв’язання
 - •Відвідування театру
 - •Розв’язання
 - •Матриця прибутків, тис. Грн
 - •Т 187 аблиця 3 Визначення оптимального обсягу продукції
 - •Виграші при реалізації кожної стратегії та ймовірності зовнішньоекономічних умов
 - •Розв’язання
 - •Ефективність стратегій
 - •Дисперсії стратегій
 - •Стандартне відхилення
 - •Коефіцієнт варіації
 - •Семіквадратичне відхилення
 - •Коефіцієнт ризику
 - •Граничні похибки
 - •Максимально та мінімально можливий рівень ефективності
 - •Розмах варіації
 - •Тип ризику
 
Розв’язання
Оптимальну альтернативу за критерієм Байєса знаходимо за формулами:
	для
;	(1)
	для
.	(2)
Ми знаходимо оптимальну альтернативу випуску продукції з погляду максимізації прибутків, тобто функціонал оцінювання має позитивний інгредієнт — F+, і будемо використовувати відповідні формули (розрахунки подано в табл. 2).
Таблиця 2
Вибір оптимального рішення за критерієм Байєса
Варіант рішення  | 
				Варіанти станів середовища  | 
				V(Ai, Sj) · Pj  | 
				maxi{V(Ai, Sj) · Pj}  | 
			||
S1  | 
				S2  | 
				S3  | 
			|||
А1  | 
				2,5  | 
				3,5  | 
				4,0  | 
				2,5 · 0,25 + 3,5 · 0,55 + 4,0 · 0,2 = 3,35  | 
				
  | 
			
А2  | 
				1,5  | 
				2,0  | 
				3,5  | 
				1,5 · 0,25 + 2,0 · 0,55 + 3,5 · 0,2 = 2,18  | 
				
  | 
			
А3  | 
				3,0  | 
				8,0  | 
				2,5  | 
				3,0 · 0,25 + 8,0 · 0,55 + 2,5 · 0,2 = 5,65  | 
				А3  | 
			
А4  | 
				7,5  | 
				1,5  | 
				3,5  | 
				7,5 · 0,25 + 1,5 · 0,55 + 3,5 · 0,2 = 3,40  | 
				
  | 
			
За критерієм Байєса оптимальним буде альтернативне рішення А3.
Критерій Лапласа характеризується невідомим розподілом імовірностей на множині станів середовища та базується на принципі «недостатнього обґрунтування», який означає: коли немає даних для того, щоби вважати один зі станів середовища більш імовірним, то ймовірності станів середовища треба вважати рівними. Оптимальну альтернативу за критерієм Лапласа знаходимо за формулами:
	для
;
	(3)
	для
.
	(4)
Таблиця 3
Вибір оптимального рішення за критерієм Лапласа
Варіант рішення  | 
		Варіант стану середовища  | 
		
			  | 
		maxi{1/nV(Ai, Sj)}  | 
	|||
S1  | 
		S2  | 
		S3  | 
	||||
A1  | 
		2,5  | 
		3,5  | 
		4,0  | 
		1/3 · (2,5 + 3,5 + 4,0) = 3,33  | 
		
  | 
	|
A2  | 
		1,5  | 
		2,0  | 
		3,5  | 
		1/3 · (1,5 + 2,0 + 3,5) = 2,33  | 
		
  | 
	|
A3  | 
		3,0  | 
		8,0  | 
		2,5  | 
		1/3 · (3,0 + 8,0 + 2,5) = 4,50  | 
		А3  | 
	|
A4  | 
		7,5  | 
		1,5  | 
		3,5  | 
		1/3 · (7,5 + 1,5 + 3,5) = 4,16  | 
		
  | 
	|
За критерієм Лапласа оптимальним буде альтернативне рішення А3 (табл. 3).
За правилом максимакс альтернативу знаходимо за формулою:
	
.	(5)
Скориставшись цим правилом, визначаємо максимальні значення для кожного рядка та вибираємо найбільше з них.
За правилом максимакс оптимальним буде альтернативне рішення А3 (табл. 4).
Таблиця 4
Вибір оптимального рішення за правилом максИмакс
Варіант рішення  | 
				Варіант стану середовища  | 
				maxj{V(Ai, Sj)}  | 
				maxi mахj{V(Ai, Sj)}  | 
			||||
S1  | 
				S2  | 
				S3  | 
			|||||
А1  | 
				2,5  | 
				3,5  | 
				4,0  | 
				4,0  | 
				
  | 
			||
А2  | 
				1,5  | 
				2,0  | 
				3,5  | 
				3,5  | 
				
  | 
			||
А3  | 
				3,0  | 
				8,0  | 
				2,5  | 
				8,0  | 
				А3*  | 
			||
А4  | 
				7,5  | 
				1,5  | 
				3,5  | 
				7,5  | 
				
  | 
			||
Критерій Вальда вважається найобережнішим із критеріїв. Оптимальне альтернативне рішення за цим критерієм знаходимо за формулами:
	для
;	(6)
	для
.	(7)
Таблиця 5
