Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
шпоры НИС для мобил.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.16 Mб
Скачать
  1. Характеристики сохраняемости

Сохроняемость - Свойство объекта сохранять в заданных пределах значения параметров, характеризующих способности объекта выполнять требуемые функции, в течение и после хранения или транспортирования. Ее основными показателями являются:  - средний срок сохраняемости (среднее время хранения, в течение  которого изменения параметров системы или ее элементов не превышают  допустимых);  - гарантированный (гамма-процентный) срок сохраняемости, т.е. срок  сохраняемости, достигаемый с заданной вероятностью γ, выраженной в  процентах.

  1. Экспериментальная оценка надежности

Экспериментальная оценка надежности системы проводится: 1) путем организации и проведения специальных испытаний; 2) путем сбора и обработки статистических данных о надежности в условиях опытной и промышленной эксплуатации; 3) расчетно-экспериментальными методами.

Для решения теоретических и практических задач надёжности необходимо знать законы распределения исходных случайных величин. При оценке надёжности изделий может решаться задача определения по данным эксплуатации или специальных испытаний среднего времени безотказной работы , среднего времени восстановления .

Рассмотрим случайную величину Т - время безотказной работы. При эксплуатации или испытаниях изделий в течении определённого времени случайная величина Т может принять n различных значений. Совокупность этих значений случайной величины Т называется статистической выборкой объёма n. Эта выборка может использоваться для статистической оценки закона распределения случайной величины Т.

Приведём пример статистической выборки для 10 однотипных изделий.

При большом числе n удобнее перейти от статистической выборки к статистическому ряду. Определяем диапазон значений случайной величины Т.

, где , - максимальное и минимальное значение случайной величины Т.

Этот диапазон R разбивается на интервалы длины

; где K- количество интервалов. Целесообразно выбирать число интервалов порядка 10 - 20. Обозначим через количество значений случайной величины Т, попавших в интервал i - й длины . Полагаем ; i = 1, 2,…..,K.

Определим частоту попадания в i - й интервал .

Определяем статистическую плотность вероятности времени безотказной работы Т

.

Результаты сведём в таблицу:

Наглядное представление о законе распределения случайной величины Т дают статистические графики. Из них самые распространённые: полигон, гистограмма, статистическая функция распределения.

Полигон строится следующим образом: на оси абцисс откладываются интервалы , i = 1, 2, …..k , в серединах интервалов строятся ординаты, равные частотам и концы ординат соединяются.

Построение гистограммы: над каждым интервалом , i = 1, 2, …..k строится прямоугольник, площадь которого равна частоте в этом интервале.

Построение статистической функции распределения случайной величины Т. Над каждым интервалом проводится горизонтальная линия на уровне ординаты, равной величине накопленной частоты.

Второй способ построения статистической функции распределения случайной величины Т:

, где - частота выполнения события .

, где - число опытов, при которых

Статистическая плотность вероятности и статистическая функция распределения случайной величины Т представляют статистический закон распределения случайной величины Т.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]