
- •1. Характеристика рядов распределения и задачи их статистического анализа.
- •3. Показатели вариации и их использования в статистическом анализе.
- •2) Среднее линейное отклонение
- •3) Дисперсия
- •5) Среднее квартильное отклонение
- •4. Правило сложения дисперсий и его применение в статистическом анализе. Порядок расчета…
- •6. Показатели центра распределения: сущность, порядок расчета и использование в стат.Анализе
- •7. Понятие о квантилях. Порядок расчета квартилей, децилей, сфера применения
- •8. Показатели формы распределения: к-нт асимметрии и к-нт эксцесса…
- •9. Свойства кривой нормального распределения
- •10. Сущность выборочного наблюдения, условия и сфера его применения
- •11. Основные способы формирования выборочной совокупности.
- •12. Средние и предельные ошибки вн. Для средн. И для доли.
- •13. Определение необходимой численности выборки.
- •14. Понятие о малой выборке. Определение ошибки
- •15. Методы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность:
- •16. Понятие о корреляционной связи и ее характеристика.
- •17. Характеристика элементарных методов выявления кор.Связи
- •18. Аналитические возможности, инф. Обеспечение и этапы проведения кра
- •19. Измерение степени тесноты кор.Связи между двумя признаками с пом. К-нта Фехнера и лин.К-нта корреляции
- •20.Измерение степени тесноты коррел. Связи м/ду 2 признаками с помощью корреляционного отношения.
- •21.Измерение степени тесноты коррел. Связи м/ду 2 признаками с помощью коэф. Коррел. Рангов Спирмена.
- •22.Измерение степени тесноты коррел. Связи м/ду 2 признаками с помощью коэф. Ассоциации и коэф. Контингенции.
- •23. Построение и анализ однофакторных регрессионных моделей.
- •24.Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения. Условия сопоставимости уровней ряда динамики.
- •25.Показатели интенсивности изменения уровней ряда динамики. Цепная и базисная схема сопоставления.
- •26.Средние показатели ряда динамики.
- •27.Эмпирические методы выявления основной тенденции развития: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней.
- •28.Аналитическое выравнивание ряда динамики.
- •29.Понятие сезонной неравномерности и методы ее оценки.
- •30.Понятие об индексах и сфера их применения.
- •31.Понятие об индивидуальных и общих индексах.
- •32.Агрегатные индексы как основная форма индексов. Средние индексы из индивидуальных.
- •33.Построение индексов количественных показателей.
- •34.Построение индивидуальных и общих индексов себестоимости продукции.
- •35.Построение индивидуальных и общих индексов цен.
7. Понятие о квантилях. Порядок расчета квартилей, децилей, сфера применения
Квантили- структурные показатели, кот-е хар-ют особенности формы распред-ния. К ним относят: медиану, квартили, децили,квинтили.
Квартили – значение признака у тех ед. совокупности, которые делят численность совокупности на 4 равные части.
Интервал,в котором заключен 1 –й квартиль - интервал, в котором впервые встречается значение накопленной частоты равное или большее ¼ от численности совокупности.
Квинтили - значение признака у тех ед. совокупности, которые делят численность совокупности на 5 равн.частей.
Децили - значение признака у тех ед. совокупности, которые делят численность совокупности на 10 равных частей. Квантили нах. применение в соц.статистике для изучения дифференциации населения по уровню доходов. На основе децилей рассчит-тся коэф-нт децильной дифференциации:
Kd= d9/d1
На основе квинтилей- квинтильный к-нт:
K=K4/K1
Коэф-нт Джини.
8. Показатели формы распределения: к-нт асимметрии и к-нт эксцесса…
К-нт асимметрии:
1) As=(X-Mo)/СКО
если >0,то правосторон.ас-рия
если < 0,то левостор.ас-рия
если = 0.то симметричн.распредление
Для интерпретации результатов исполз.шкалу:
|As|<0,25 – незначит.ас-рия
<=|As|<= - умерен.ас-рия
|As|> - значит. ас-рия
2)As=m3/СКО3
На основе дан.формулы проводят строгую проверку существенности ас-рии:
если |As|/ сигмаAs>3, то ас-рия существенна. СигмаAs- ср.квадр.ошибка к-нта ас-рии.
К-нт эксцесса
Ex=m4/СКО4-3
Ex>0 – островершинное распределение
Ex< - плосковершин.распр-е
Ex=0 – норм.распр-е
Если |Ex|/сигмаex>3, то существен.
Оценка существенности пок-лей ас-рии и эксцесса позвол. Сделать вывод о том, можно ли данное распраделение отнести к типу кривых нормальн.распр-ния.
9. Свойства кривой нормального распределения
- функция четная
- Х=Ме=Мо
- As=0,Ех=0
- сигма=1,25d, R=6сигма
- правило 3-х сигм
10. Сущность выборочного наблюдения, условия и сфера его применения
ВН - несплошное наблюдение, при котором стат.обследованию подвергаются не все ед-цы сов-сти,а лишь отобранные в соответствии с правилами выборочного метода.
Цель ВН: по результатам ВН получить представление о хар-ках ГС.
ГС- сов-сть,кот-я включает все интересующие исследователя элементы.
Выборочной совокупностью наз. Отобранная по опред.правилам из генеральной сов-ти некоторая часть.
Для того,чтобы по ВС судить о ГС выборка д.б. репрезентативна. Т.е.должна полно и адекватно представлять св-вс ГС. Др.словами кажд.значение признака и в ГС и в ВС имеет одинаковую чсатоту.
Репр-сть достигается при:
-объективн.отборе данных
- достаточно больш.ВС
ВН имеет ряд преимуществ перед сплошным:
1.экономия средств и ресурсов
2. ВН позволяет оперативно получить результаты
3. выс.достоверность результатов
Условные обозначения:
Показатель
(хар-ка) |
Условное обозначение |
|
В выборочной сов-ти |
В генеральной сов-ти |
|
1.Численность сов-ти |
n |
N |
2.Среднее значение признака
|
|
|
3.Доля единиц,обладающих данным признаком |
W |
P |
4.Доля единиц, необладающих данным признаком
|
1-W |
q |
5. Дисперсия признака
|
|
|
6.Дисперсия альтернативного признака( доли) |
|
|
Для получения репрез-сти выборки неоюх.правильно выбрать способ организации ВС. Для этого определяют:
-вид отбора
-метод отбора
-способ организации всей выб-ки