Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Дондики.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
10.12.2019
Размер:
466.72 Кб
Скачать

МИНИСТВЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

РЯЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА АСУ

Отчет по лабораторным работам по курсу:

«Математические основы принятия решений»

Выполнил: ст.гр.136

Харькин.И.Н

Проверил:

Дондик.Е.М.

Рязань 2012 год

Содержание

1 Постановка задачи…………………………………………………………………………….3

2 Математическая модель 4

3.3. Исследование чувствительности решения к изменению коэффициентов целевой функции. 14

3.4. Исследование возможности увеличения оптимального значения целевой функции. 15

4.Решение задачи ЛП симплекс-методом. 16

5. Двойственность задач ЛП 17

1.Постановка задачи

Типография печатает два вида продукции: книги и пресса. В наличии имеется ресурсов

-Переплеты:12

-Глянец: 8

-Бумага: 51

-Оборудование: 20

-Чернила: 38

На производство недельного тиража книг необходимо:

-Переплеты:1

-Глянец: не требуется

-Бумага:3

-Оборудование:2

-Чернила:1

Прессы:

-Переплеты: не требуются

-Глянец:1

-Бамага:3

-Оборудование: экономятся 2 единицы

-Чернила:4

С недельного тиража книг типография получает - 2 тысячи рублей, прессы – 3 тысячи. Определить максимальную прибыль.

Ресурсы

Количество единиц ресурсов, необходимых для недельного тиража

Количество ресурсов

Книги

Пресса

Переплеты

1

0

12

Глянец

0

1

8

Бумага

3

3

51

Оборудование

2

-2

20

Чернила

1

4

38

Стоимость тиража (тыс. руб.)

3

2

  1. Математическая модель

2.1 Управляемые параметры

x1 – тиражей книг за месяц

x2 – тиражей прессы за месяц

(х1, х2) – решение.

2.2 Ограничения

3x1 – ресурсов (бумаги) необходимых для тиража книг;

3x2 – – ресурсов (бумаги) необходимых для тиража прессы;

3x1+3x2– общее количество ресурсов, потраченных за месяц.

Общее количество бумаги не превосходит количества, бумаги, имеющейся на складе:

1+3х2<=51;

Аналогично строим другие ограничения:

x1<=12;

х2<=8;

1-2х2<=20;

х1 +2<=38.

Постановка задачи

Найти такие х1, х2, где достигается максимальное значение функции цели:

Fmax(х1, х2)=3x1+2x2.

3. Графическое решение

Оптимальное решение находится путем параллельного переноса целевой функции на графике. Функция максимальна в точке Fmax(12;5)=46

Нахождение оптимального решения лишь начальный этап решения задачи линейного программирования. Большой интерес представляет исследование возможности отклонения заданных параметров без изменения найденного оптимального решения.

Среди анализируемых параметров можно выделить следующие:

  1. значения коэффициентов правых частей системы ограничений bi;

  2. значения коэффициентов целевой функции cj;

  3. значение коэффициентов матрицы системы aij.