8. Постреляционная модель данных.

Модель данных – совокупность принципов организации базы данных. Классическими являются иерархическая, сетевая и реляционная модели данных. Постреляционная модель данных в общем случае представляет собой расширенную реляционную модель (предложена Коддом 1969), снимающее ограничение неделимости значений полей, т.е. допускаются многозначные поля, значение которых состоит из подзначений. Достоинства: возможность предоставления связанных реляционных таблиц одной постреляционной таблицей. Это обеспечивает высокую наглядность представления данных и повышает эффективность их обработки. Отсутствие ограничений на длину полей и их количество в записях полях. Недостатки: сложность в обеспечении целостности данных.

9. Объектно-ориентированная модель данных.

Объектно-ориентированная модель используются для преодоления ограниченных возможностей реляционной модели по хранению и обработке сложных объектов, как, например, документ, звук, видео, графическое изображение и др. Объектно-ориентированная модель представляет структуру, которую можно изобразить графически в виде дерева, узлами которого являются объекты. Каждый объект характеризуется уникальным идентификатором, состоянием и поведением. Состояние объекта определяется множеством значений его атрибутов (элемент данных). Поведение объекта описывают методы, называемые процедурами. Объекты, схожие по поведению и другим свойствам, объединяются в классы. Для выполнения действий над объектами применяются объектно-ориентированные механизмы – наследование, инкапсуляция, полиморфизм. Суть наследования состоит в том, что на основе существующего класса можно образовать новый класс объектов, который будет наследовать свойства родительского класса. Доступ к данным осуществляется только лишь в соответствии с правилами поведения объекта, описываемыми методами (инкапсуляция). Полиморфизм – способность объектов по-разному реагировать на одно и тоже событие в окружающем мире. Основным достоинством объектно-ориентированной модели является способность отображать информацию о сложных объектах с исчерпывающим описанием взаимосвязей между ними и их динамического поведения. Недостатками объектно-ориентированной модели являются сложность понятийного аппарата, что усложняет ее применение и отрицательно сказывается на накоплении опыта создания и эксплуатации объектно-ориентированных баз данных.

10. Многомерная модель данных.

Многомерность модели означает многомерное логическое представление структуры информации. Многомерная модель предназначена для аналитической обработки информации. В данной модели используются такие понятия, как агрегируемость, историчность, прогнозируемость данных. Агрегируемость данных означает возможность их рассмотрения с различным уровнем обобщения. Историчность обеспечивает высокий уровень статичности (неизменяемости) данных и их взаимосвязей, а также в обязательном порядке привязку данных к временным точкам. Временная привязка данных необходима для получения результатов в различные периоды времени. Прогнозируемость данных подразумевает задание функций прогнозирования и применение их к различным интервалам времени.

Основными понятиями, с которыми оперирует пользователь в многомерной модели, являются понятия – измерение и ячейка. Измерение – это множество однотипных данных, образующих одну из граней многомерного гиперкуба. Ячейка – это поле, значение которого однозначно определяется фиксированным набором измерений.

В многомерной модели данных используется два варианта организации данных – гиперкубическая и поликубическая. В гиперкубической все кубы определяются одним и тем же набором измерений (максимально возможным). В поликубической определяются несколько гиперкубов с различной размерностью и различными измерениями в качестве граней. Достоинством многомерной модели является удобство и эффективность аналитической обработки больших объемов данных, связанных с временными интервалами. Недостатком является громоздкость для простейших задач оперативной обработки информации.