Введение

Актуальность темы. Последнее время люди все сильнее задумываются о своей безопасности, а также о безопасности своего имущества. Благодаря современным технологиям, программно - техническим средствам, стало возможным организовать такие системы безопасности, которые позволяют контролировать любой объект, будь то служебное помещение, офис, магазин или обычный дом. Такой контроль может, осуществляется с помощью цифровых систем видеонаблюдения. Современное оборудование системы видеонаблюдения позволяет не только наблюдать и записывать происходящее события, но и программировать реакцию всей системы безопасности при возникновении нештатных ситуаций. С приходом компьютерных технологий в системы безопасности, кроме функции непосредственного видеонаблюдения, появилась возможность сохранять видеозапись, длительностью в несколько недель. Системы видеонаблюдения позволяют следить одновременно за одним или несколькими объектами. Камеры можно установить как внутри помещения, так и снаружи. Задача системы видеонаблюдения состоит в наглядном представлении видеоинформации об оперативной обстановке на контролируемом объекте. В системах видеонаблюдения, рассчитанных на использование нескольких видеокамер, на экране одного монитора можно одновременно отображать изображения от всех видеокамер. Для этого служат квадраторы (делители экрана). Изображение с камеры можно получить с помощью платы захвата или сетевой карты.

Программное обеспечение для системы видеонаблюдения позволяет выбирать из всего имеющего объёма информации наиболее интересные для аналитика данные и представить их в удобном для дальнейшего анализа виде. Для удобства пользователя представление результатов должно быть интуитивно понятным, а качество результатов достаточным для работы аналитика. Оно должна обладать интеллектуальными функциями анализа изображений, распознавания объектов и ситуаций.

Достигнутый техническим прогрессом к началу XXI века уровень производительности ЭВМ существенно оживил область интеллектуальной обработки видеоинформации компьютерными системами. В последнее время актуальной является задача автоматического выделения динамических объектов в режиме реального времени на видеопоследовательностях, получаемых компьютерными видеосистемами. Кроме того, из-за большого количества информации, получаемой видеосистемами, важной является задача обнаружения динамических объектов определённого типа, обладающих некоторыми признаками, или проявляющих определённое поведение. Широкое распространение методов распознавания объясняется тем, что для их применения требуется значительно меньшая точность описания исследуемых явлений, чем при применении других математических методов. ЭВМ позволяют математикам проводить экспериментальные исследования. Сначала изучается реальная задача распознавания, выдвигается гипотеза и затем проводится эксперимент, который подтверждает или опровергает гипотезу. Строгие математические обоснования в таких случаях часто не проводятся. Это привело к построению большого числа экспериментальных (эвристических) алгоритмов распознавания, не достаточно обоснованных, но дающих в некоторых ситуациях удовлетворительный результат. Теоретическое обоснование алгоритмов позволит улучшить их показатели, что непосредственно повлияет на эффективность визуализации динамических объектов, и поэтому исследования и разработки в этом направлении являются актуальными.

Цель работы. Целью работы — анализ существующих алгоритмов регистрации нештатных ситуаций, а именно обнаружение движения. А так же исследование возникающих при анализе получаемого изображения проблем и пути их решения.

Задачи работы. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Сравнение существующих алгоритмов детектирования движения. Выявление недостатков и достоинств каждого из них.