1. Предмет и метод статистики.

Понятие:

Понятие "статистика" употребляется в самых разных значениях (около тысячи определений).

Первое из них относится к 1749 г.:

статистику определяли как "Staaten Kunde" - государствоведение (описание достопримечатель­ностей государств).

В настоящее время:

1. Статистика - отрасль общественных наук

задачи: сбор, упо­рядочивание, анализ и сопоставление фактов

учение о системе показа­телей, т. е. количественных характеристик, дающих всестороннее представ­ление об общественных явлениях, о народном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях.

Статистика - это эффективный инструмент по­знания, используемый в естественных и общественных науках для уста­новления тех специфических закономерностей, которые действуют в кон­кретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.

2. Статистика - одна из форм практической деятельности людей

задачи: сбор, обработка и анализ массовых данных

3. Статистика - числовые, цифровые данные, характеризующие различные сторо­ны жизни государства.

4. Статистика - более короткий эквивалент для слов "статистические методы". Статистические мето­ды - методы, применяемые при сборе, пред­ставлении, анализе и интерпретации данных.

задачи: изучение боль­ших массивов данных, чтобы выделить полезную для нас информа­цию.

Статистические методы могут ввести людей в заблу­ждение(иногда одно и то же явление даже квалифицированные специали­сты, во всех тонкостях знающие статистику, могут объяснить по-разному → выводы статистики зависят от субъективных особен­ностей исследователя).

задача: преодолеть неоднозначность выводов

Задача статистики (вообще): помочь людям лучше понять многие современные мировые проблемы.

Предмет:

1 подход: социально-экономическая статистика имеет специфичес­кий предмет познания и является наукой

2 подход: у статистики нет предмета познания, статистика – уче­ние о методе (статистическом методе исследования).

Особенности предмета статистической науки:

1. ис­следуются не отдельные факты, а массовые социально-экономиче­ские явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признака­ми.

Задача: получение обобщаю­щих характеристик и выявление закономерностей в общественной жизни

2. Предмет привязан к конкретным условиям места и времени

3. Общественная жизнь столь сложна и многообразна, что почти всегда можно подобрать факты, как подтверждающие, так и опровергающие одно и то же положение.

Методы статистики

Статистической наукой разработаны специальные методы, приемы способы исследования, соответствующие сложной природе объекта исследования.

В соответствии с этапами статистического исследования (см. выше) все методы можно разделить на пять больших групп.

Этапы статистического наблюдения Методы, применяемые на каждом этапе Статистическое наблюдение Метод массового статистического наблюдения и другие

Метод индивидуальных отклонений Сводка полученных данных Метод группировок

Метод вторичной группировки

Метод обобщающих показателей и другие Статистический анализ Балансовый метод

Индексный метод

Метод моментов

Метод главных компонент (переход от многомерного анализа к линейным комбинациям центрированных признаков)

Методы дедукции и индукции

Методы кластерного анализа или метод таксономии (вариационные и агломеративные методы, методы последовательного формирования кластеров; метод дальнего соседа и др.)

Метод наименьших квадратов

Метод скользящей средней (для динамических рядов)

Методы факторного анализа (например, центроидный) и другие

Метод максимального правдоподобия (оценка параметров распределения)

Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний)

Метод параллельных рядов (проверка на наличие связи между рядам данных)

Робастные методы (для симметричных распределений, например, П.Хубера; для ассиметричных – джеккнайф-оценка и т.д.)

Непараметрические методы анализа:

1) методы проверки статистических гипотез (метод поворотных точек; метод проверки, основанный на ранговой корреляции и др.)

2) методы оценки (свободные от распределения, например, оценки порядковых статистик, ранжирование и т.д.) и другие. Статистический прогноз Экстраполяция и интерполяция

Регрессионный метод анализа

Балансовый метод

Индексный метод

Метод компонентов или перспективное исчисление населения и другие.

В настоящее время задачи, стоящие перед статистикой, усложняются, поэтому система статистических методов нуждается в постоянном совершенствовании.