
Госэкзамен. Кафедра 29 / Технологии создания схемотехнических проектов и Моделирование систем / Моделирование систем / Планирование имитационных экспрериментов(5)
.docПланирование имитационных экспрериментов
Теория планирования экспериментов расскрывает следующие вопросы:
-
как следует организовать эксперимент, чтобы наилучшим образом решить поставленную задачу;
-
как следует обрабатывать результаты экспреримента, чтобы получить, максимальное количество информации об исследуемом объекте;
-
какие обоснованные выводы можно сделать об исследуемом объекте по результатам эксперимента.
Одной из основных задач эксперимента является выявление взаимосвязей между входными и выходными параметрами объекта и представление их в количественной форме в виде математической модели.
Фактор – входной параметр, который оказывает влияние на объект и может быть измрен. Каждый фактор имеет область определения.
Пассивный эксперимент – исследователь не имеет возможности влиять на изучаемы объект. Следовательно, задача сводится к оптимальной организации поссивного сбора информации.
Активный эксперимент – есть возможность воздействовать на ход процесса и возможность выбора в каждом опыте тех уровней факторов, которые представляют интерем.
Рассмотрим планирование факторного эксперимента на примере простой линейной полиномиальной модели. В данном случае используется только 2 уровня факторов.
Если число факторов известно, то можно найти число опытов, необходимых для реализации всех возможных сочетаний уровней факторов – N=2K, где K – число факторов, 2 – число уровней.
N опыта |
x1 |
x2 |
y |
1 |
- |
- |
y1 |
2 |
- |
+ |
y2 |
3 |
+ |
- |
y3 |
4 |
+ |
+ |
y4 |
Последнее сладаемой – взаимное влияние факторов.
С ростом числа опытов число возможных взаимодействий резко увеличивается.
При построении модели системы широко используют декомпозицию, которая позволяет достроение полной модели заменить отдельными моделями, допускающие независимую разработку и исследование.
При этом стоит учитывать, что декомпозиция приводит к появлению новых характеристик, наличие котрых заранее не предполагалось. Но часть этих величин можно исключить или пренебречь (если считается, что они не оказывают значительного влияния на ход процессов, исследуемых с помощью модели).
Удаление некоторых элементов (например, элементов, отвечающих за описание взаимодействующего с системой «потребителя») следует отразить при конструировании критерия интерпретации результатов.
Часть элементов заменяется внешними воздействиями.
Оставгиеся элементы группируются в блоки, автономное функционирование которых хорошо изучено.