- •Операций в экономике Учебное пособие
- •1 Сибирский федеральный университет, 2007
- •Раздел 1. Исследование операций: линейные модели в экономике 5
- •Тема 1.1. Линейные модели в операционном анализе экономических систем ..5 Лекция 1.1.1. Основы методологии моделирования 5
- •Тема 1.2. Теория двойственности в операционном анализе экономических систем 37
- •Раздел 2. Нелинейные и специальные модели исследования операций 71
- •Тема 2.1. Нелинейность в экономических процессах 71
- •Тема 2.2. Специальные модели исследования операций в экономике 98
- •Раздел 1. Исследование операций: линейные модели в экономике
- •Тема 1.1. Линейные модели в операционном анализе экономических систем
- •Сфера применимости и предпосылки построения линейных моделей в экономике
- •Задача оптимального планирования производства
- •Задача о диете
- •Задача о раскрое
- •Транспортная задача
- •Задача о назначениях
- •Постановка задачи и основные определения злп
- •Формы записи общей злп
- •Метод прямого перебора
- •Метод искусственного базиса
- •Тема 1.2. Теория двойственности в операционном анализе экономических систем
- •Правила построения
- •Лекция 1.2.2. Постоптимальный анализ решения линейных моделей с использованием двойственных оценок: геометрическая интерпретация
- •Лекция 1.2.3. Постоптимальный анализ решения линейных моделей с использованием двойственных оценок: геометрическая интерпретация (продолжение)
- •Ресурса наиболее выгодно
- •Аналитический подход
- •Этап 1. Определение статуса ресурсов
- •Лекция 1.2.5. Постоптимальный анализ решения линейных моделей с использованием двойственных оценок: аналитический подход (продолжение)
- •Раздел 2. Нелинейные и специальные модели исследования операций
- •Тема 2.1. Нелинейность в экономических процессах
- •Нелинейного программирования
- •Метод множителей Лагранжа
- •Выпуклого программирования
- •Ограничения типа «неравенств»
- •Ограничения «смешанного типа»
- •Динамических задач.
- •Задача распределения капиталовложений
- •Модель динамического программирования
- •Задача о загрузке
- •Тема 2.2. Специальные модели исследования операций в экономике
- •Определение опорного плана транспортной задачи
- •Метод северо-западного угла
- •Транспортной задачи
- •Метод потенциалов
- •Лекция 2.2.3. Целочисленные задачи исследования операций. Метод Гомори для нахождения их решения. Задача о назначениях и венгерский метод
- •Задача о назначениях
- •Метод Гомори
- •Входящий поток заявок на обслуживание
- •Механизм обслуживания
- •Дисциплина очереди
- •Классификация систем массового обслуживания
- •«Первая пришла — первая обслужена»,
- •«Последняя пришла — первая обслужена»
- •Потоки событий
- •Понятие марковского случайного процесса
- •Задачи анализа поведения системы
- •Статистические задачи
- •Операционные задачи
- •Лекция 2.2.5. Многоканальные смо: многоканальные и одноканальные системы массового обслуживания
- •Одноканальные системы массового обслуживания с ограниченной длиной очереди
- •Лекция 2.2.6. Модели принятия решений в условиях неопределенности и риска
- •Свойства решений матричных игр
- •Игры порядка 2×2
- •Графический метод решения игр 2×n и m×2
- •Критерий Лапласа
- •Критерий Вальда
- •Критерий Гурвица
- •Критерий Сэвиджа
- •1. Ежегодные затраты, не зависящие от числа построенных комнат
- •2. Ежегодные затраты, пропорциональные числу построенных комнат, в долл. (табл. 2.26)
- •3. Ежегодные затраты, пропорциональные среднему числу занятых комнат r (табл. 2.27)
- •660041 Красноярск, пр. Свободный, 79.
Задача о диете
Пусть нам известно содержание необходимых для откорма животных питательных веществ в различных применяемых кормах, а также цена единицы каждого вида корма. Требуется выбрать рацион-набор и количество кормов так, чтобы каждое питательное вещество содержалось в нем в необходимом количестве, а суммарные расходы на этот рацион были минимальны.
Математическая модель. Введем обозначения: т — число различных питательных веществ; п — число видов кормов;
ац — количество единиц i-го питательного вещества, содержащегося в единицеj-го вида кормов;
вi — минимальная суточная потребность в i-м питательном веществе;
cj — стоимость единицы j-го вида корма;
jc, — количество единицj-го вида корма, используемого в рационе.
Необходимо найти xj, (j=1,…,n), удовлетворяющие следующим ограничениям:
xj ≥ 0 (количество какого-либо корма, содержащегося в рационе, не может быть отрицательным) j = 1,…, n;
п
∑aijxj ≥вi, (()i = 1,...,m ;общее количество i-го питательного вещества
в данном рационе должно быть не ниже заданного), и минимизирующие суммарные затраты на составление оптимального рациона, т. е. найти
Задача о раскрое
На предприятии из листового материала стандартной формы получают заготовки необходимых размеров. При этом остатки материала идут в отхо-
12
ды. Количество отходов зависит от принятых вариантов раскроя. Каждый вариант характеризуется количеством заготовок различного вида, выкраиваемых из листа.
Задача — составить оптимальный план раскроя, т. е. определить, сколько листов скроить по каждому из вариантов, чтобы получить необходимое количество заготовок каждого типа при минимальных суммарных отходах.
Пусть различных заготовок вида i (i= 1,…,m ) требуется в количестве вь и имеется n вариантов раскроя листа, при этом количество загото-вокj-го варианта раскроя равно ау , а отходы равны cj (j=1,… , n ).
Математическая модель. Обозначим количество листов, раскраиваемых по варианту, через xj, xj≥ 0, (j=1,…,n ). Тогда задача сводится к нахождению хj, удовлетворяющих ограничениям
Суммарные отходы должны быть минимальными min
Транспортная задача
Пусть имеется m пунктов с объемами производства, равными ai (i=1,…,m), и n пунктов потребления с объемами потребления вj (j=1,…,n). Известны величины Су — затраты по перевозке единицы продукта из i-го
п
пункта производства вj-й пункт потребления; если ∑∑a i ≥вi (т. е. потреб-
i=i j=i
ление не превышает возможности производства), то задача сводится к нахождению такого плана перевозок, при котором были бы удовлетворены потребности во всех n пунктах потребления, а суммарные затраты на перевозку были бы минимальны.
Если по условию транспортной задачи потребление равно производст-
т п
ву, т. е. выполняется ^ at i = вi, то задача называется закрытого типа
13
(или задачей с правильным балансом), иначе — открытого (с неправильным балансом).
Математическая модель. Обозначим через ху искомое количество продукта, перевозимое из i-го пункта производства вj-й пункт потребления (план перевозки). Требуется найти такой план перевозки {xij}, (i= 1,…,m;
j=1,…,n), чтобы суммарные затраты на транспортировку были минимальны,
т п
т. е. тш^^с^- ■> при условиях:
1) ∑ xij ≥ вj ,j=1 ,…, n (в каждый пункт потребления завозится не больше
i=1
требуемого количества продуктов);
п
2) ∑xij ≤аi,i =1,…, n (из каждого пункта производства вывозится не бо-
лее произведенного количества продукта); 3) xij≥ 0, i= 1,…,m,j=1,…, n.
