- •Операций в экономике Учебное пособие
- •1 Сибирский федеральный университет, 2007
- •Раздел 1. Исследование операций: линейные модели в экономике 5
- •Тема 1.1. Линейные модели в операционном анализе экономических систем ..5 Лекция 1.1.1. Основы методологии моделирования 5
- •Тема 1.2. Теория двойственности в операционном анализе экономических систем 37
- •Раздел 2. Нелинейные и специальные модели исследования операций 71
- •Тема 2.1. Нелинейность в экономических процессах 71
- •Тема 2.2. Специальные модели исследования операций в экономике 98
- •Раздел 1. Исследование операций: линейные модели в экономике
- •Тема 1.1. Линейные модели в операционном анализе экономических систем
- •Сфера применимости и предпосылки построения линейных моделей в экономике
- •Задача оптимального планирования производства
- •Задача о диете
- •Задача о раскрое
- •Транспортная задача
- •Задача о назначениях
- •Постановка задачи и основные определения злп
- •Формы записи общей злп
- •Метод прямого перебора
- •Метод искусственного базиса
- •Тема 1.2. Теория двойственности в операционном анализе экономических систем
- •Правила построения
- •Лекция 1.2.2. Постоптимальный анализ решения линейных моделей с использованием двойственных оценок: геометрическая интерпретация
- •Лекция 1.2.3. Постоптимальный анализ решения линейных моделей с использованием двойственных оценок: геометрическая интерпретация (продолжение)
- •Ресурса наиболее выгодно
- •Аналитический подход
- •Этап 1. Определение статуса ресурсов
- •Лекция 1.2.5. Постоптимальный анализ решения линейных моделей с использованием двойственных оценок: аналитический подход (продолжение)
- •Раздел 2. Нелинейные и специальные модели исследования операций
- •Тема 2.1. Нелинейность в экономических процессах
- •Нелинейного программирования
- •Метод множителей Лагранжа
- •Выпуклого программирования
- •Ограничения типа «неравенств»
- •Ограничения «смешанного типа»
- •Динамических задач.
- •Задача распределения капиталовложений
- •Модель динамического программирования
- •Задача о загрузке
- •Тема 2.2. Специальные модели исследования операций в экономике
- •Определение опорного плана транспортной задачи
- •Метод северо-западного угла
- •Транспортной задачи
- •Метод потенциалов
- •Лекция 2.2.3. Целочисленные задачи исследования операций. Метод Гомори для нахождения их решения. Задача о назначениях и венгерский метод
- •Задача о назначениях
- •Метод Гомори
- •Входящий поток заявок на обслуживание
- •Механизм обслуживания
- •Дисциплина очереди
- •Классификация систем массового обслуживания
- •«Первая пришла — первая обслужена»,
- •«Последняя пришла — первая обслужена»
- •Потоки событий
- •Понятие марковского случайного процесса
- •Задачи анализа поведения системы
- •Статистические задачи
- •Операционные задачи
- •Лекция 2.2.5. Многоканальные смо: многоканальные и одноканальные системы массового обслуживания
- •Одноканальные системы массового обслуживания с ограниченной длиной очереди
- •Лекция 2.2.6. Модели принятия решений в условиях неопределенности и риска
- •Свойства решений матричных игр
- •Игры порядка 2×2
- •Графический метод решения игр 2×n и m×2
- •Критерий Лапласа
- •Критерий Вальда
- •Критерий Гурвица
- •Критерий Сэвиджа
- •1. Ежегодные затраты, не зависящие от числа построенных комнат
- •2. Ежегодные затраты, пропорциональные числу построенных комнат, в долл. (табл. 2.26)
- •3. Ежегодные затраты, пропорциональные среднему числу занятых комнат r (табл. 2.27)
- •660041 Красноярск, пр. Свободный, 79.
Одноканальные системы массового обслуживания с ограниченной длиной очереди
Одноканальная система массового обслуживания S имеет 1 канал и m мест в очереди. На вход системы поступают заявки, при этом интенсивность входящего потока равна λ. Заявка, попадающая в систему S, начинает обслуживаться, интенсивность потока обслуживания равна μ. Если канал занят, то вновь пришедшая заявка ставится в очередь ожидания обслуживания заявок. Если все места в очереди заняты, то вновь пришедшая заявка отклоняется. В этом случае СМО имеет m+2 состояние:
— система свободна;
— канал занят, очереди нет;
— канал занят, занято одно место в очереди; ...,
Sm+2 — канал и все места в очереди заняты.
Графически данную СМО можно изобразить так (рис. 2.16).
S0 |
'к |
S1 |
|
||
|
Sm+1
Рис.
2.16. Размеченный граф состояний
одноканальной СМО с ограниченною
очередью
156
Финальные вероятности состояний
£ к
\-р Вероятность отказа
Относительная пропускная способность
Абсолютная пропускная способность
А = А.(\-рт+1.р0). Среднее число занятых обслуживанием каналов
Г Р
=Т77
Среднее число заявок в очереди
Л-рт(т + \- г=р2—^
Среднее число заявок в системе
zs=k + r. Среднее время обслуживания системой
z
''=!■
Среднее время ожидания в очереди
~ г
157
Пример. В частном стоматологическом кабинете работает один врач. В приемной этого врача имеется три кресла для ожидания. Подсчитать характеристики эффективности данной простейшей одноканальной СМО с тремя местами в очереди при условии, что интенсивность потока заявок равна четырем заявкам в час, а время обслуживания одной заявки — 30 минут. Выяснить, как эти характеристики изменятся, если увеличить число мест в очереди до четырех.
Решение. По условию задачи имеем
[заявки]
~
v )
Тогда интенсивность потока обслуживания
1 [заявки] λ
/* = ■=- = * р = _
*обс К час , μ
При m = 3 финальные вероятности будут равны
Зная финальные вероятности, найдем характеристики эффективности системы массового обслуживания:
q ≈ 0.484,
( заявки
А «1.93 з
^ час )
к ≈ 0.968, ()каналов г ≈ 2.19, ()заявки z « 3.16, ()заявки i04* 0.55, ()час ?сис*0Л9[час).
При m = 4 финальные вероятности будут равны
158
В этом случае характеристики эффективности СМО будут равны:
q ≈ 0.493,
( заявки ^4 «1.96 з
V час )
г ≈3.11,()заявки z я 4.09, ()заявки оч≈ 0.78, ()час fCMC« 1,02. ()час
Из полученных данных следует, что увеличение числа мест в очереди с трех до четырех приводит к незначительному увеличению абсолютной и относительной пропускной способности, но при этом происходит некоторое увеличение среднего числа заявок в очереди и в системе в целом, а также соответствующих средних времен.
Одноканальные системы массового обслуживания с ожиданием
Одноканальная система массового обслуживания S имеет бесконечную очередь. На вход системы поступают заявки, при этом интенсивность входящего потока равна λ. Заявка, попадающая в систему S, начинает обслуживаться, интенсивность потока обслуживания равна μ. Если канал занят обслуживанием заявок, вновь пришедшая заявка ставится в очередь. В этом случае СМО имеет бесконечное число состояний:
— система свободна;
— один канал занят, очереди нет;
— канал занят, занято одно место в очереди;
Графически данную СМО можно представить таким образом (рис. 2.17).
|
г |
|
|
|
|
|
S0 |
S1 |
S2 |
||||
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
И И ц
Рис. 2.17. Размеченный граф состояний одноканальной СМО с бесконечной очередью
159
Финальные вероятности состояний
p0=1−ρ, pk =ρkp0 Вероятность отказа
pотк =0.
Относительная пропускная способность
q=1.
Абсолютная пропускная способность
A=λ.
Среднее число занятых обслуживанием каналов
k = ρ. Среднее число заявок в очереди
г=-
\-р Среднее число заявок в системе
k=\ k=l L-P
Среднее время обслуживания системой
,-= р.
* Щ-р\
Среднее время ожидания в очереди
160
Пример. Железнодорожная сортировочная горка, на которую подается простейший поток составов с интенсивностью λ = 2 состава в час, представляет собой одноканальную СМО с неограниченной очередью. Время обслуживания (роспуска) состава на горке имеет показательное распределение со средним значением 7^ = 20 мин. Найти финальные вероятности состояний СМО, среднее число составов, связанных с горкой, среднее число составов в очереди, среднее время пребывания состава в СМО, среднее время пребывания состава в очереди.
Решение. По условию задачи имеем
(состава} ~ , ч
X = 2 , ~tобс = 20 (мин).
\ ч )
Тогда интенсивность потока обслуживания
(} λ 2
Ф
инальные
вероятности тогда будут равны
А=
т
•
т
=т
р , ч „ 4
zs=K =
= к = ρ 2,,()составаr г 4 ()состава
13 − ρ
1,.()часt оч2()час
161
