- •Операций в экономике Учебное пособие
- •1 Сибирский федеральный университет, 2007
- •Раздел 1. Исследование операций: линейные модели в экономике 5
- •Тема 1.1. Линейные модели в операционном анализе экономических систем ..5 Лекция 1.1.1. Основы методологии моделирования 5
- •Тема 1.2. Теория двойственности в операционном анализе экономических систем 37
- •Раздел 2. Нелинейные и специальные модели исследования операций 71
- •Тема 2.1. Нелинейность в экономических процессах 71
- •Тема 2.2. Специальные модели исследования операций в экономике 98
- •Раздел 1. Исследование операций: линейные модели в экономике
- •Тема 1.1. Линейные модели в операционном анализе экономических систем
- •Сфера применимости и предпосылки построения линейных моделей в экономике
- •Задача оптимального планирования производства
- •Задача о диете
- •Задача о раскрое
- •Транспортная задача
- •Задача о назначениях
- •Постановка задачи и основные определения злп
- •Формы записи общей злп
- •Метод прямого перебора
- •Метод искусственного базиса
- •Тема 1.2. Теория двойственности в операционном анализе экономических систем
- •Правила построения
- •Лекция 1.2.2. Постоптимальный анализ решения линейных моделей с использованием двойственных оценок: геометрическая интерпретация
- •Лекция 1.2.3. Постоптимальный анализ решения линейных моделей с использованием двойственных оценок: геометрическая интерпретация (продолжение)
- •Ресурса наиболее выгодно
- •Аналитический подход
- •Этап 1. Определение статуса ресурсов
- •Лекция 1.2.5. Постоптимальный анализ решения линейных моделей с использованием двойственных оценок: аналитический подход (продолжение)
- •Раздел 2. Нелинейные и специальные модели исследования операций
- •Тема 2.1. Нелинейность в экономических процессах
- •Нелинейного программирования
- •Метод множителей Лагранжа
- •Выпуклого программирования
- •Ограничения типа «неравенств»
- •Ограничения «смешанного типа»
- •Динамических задач.
- •Задача распределения капиталовложений
- •Модель динамического программирования
- •Задача о загрузке
- •Тема 2.2. Специальные модели исследования операций в экономике
- •Определение опорного плана транспортной задачи
- •Метод северо-западного угла
- •Транспортной задачи
- •Метод потенциалов
- •Лекция 2.2.3. Целочисленные задачи исследования операций. Метод Гомори для нахождения их решения. Задача о назначениях и венгерский метод
- •Задача о назначениях
- •Метод Гомори
- •Входящий поток заявок на обслуживание
- •Механизм обслуживания
- •Дисциплина очереди
- •Классификация систем массового обслуживания
- •«Первая пришла — первая обслужена»,
- •«Последняя пришла — первая обслужена»
- •Потоки событий
- •Понятие марковского случайного процесса
- •Задачи анализа поведения системы
- •Статистические задачи
- •Операционные задачи
- •Лекция 2.2.5. Многоканальные смо: многоканальные и одноканальные системы массового обслуживания
- •Одноканальные системы массового обслуживания с ограниченной длиной очереди
- •Лекция 2.2.6. Модели принятия решений в условиях неопределенности и риска
- •Свойства решений матричных игр
- •Игры порядка 2×2
- •Графический метод решения игр 2×n и m×2
- •Критерий Лапласа
- •Критерий Вальда
- •Критерий Гурвица
- •Критерий Сэвиджа
- •1. Ежегодные затраты, не зависящие от числа построенных комнат
- •2. Ежегодные затраты, пропорциональные числу построенных комнат, в долл. (табл. 2.26)
- •3. Ежегодные затраты, пропорциональные среднему числу занятых комнат r (табл. 2.27)
- •660041 Красноярск, пр. Свободный, 79.
Лекция 1.2.3. Постоптимальный анализ решения линейных моделей с использованием двойственных оценок: геометрическая интерпретация (продолжение)
Рассмотрим первую задачу анализа на чувствительность на примере ситуации со швейным цехом. Дефицитными ресурсами здесь являются ткань (использование которой описывается ограничением I) и фонд рабочего времени (использование которого описывается ограничением II).
Изменение суточного запаса ткани графически будет выражаться в перемещении прямой ограничения (I) параллельно самой себе до точки М (дальнейшее увеличение запаса нецелесообразно, т.к. тогда ресурс станет недефицитным). В результате перемещения прямой ограничения (I) пространство допустимых решений увеличится на треугольник ВМС, оптимальному решению при этом соответствует точка М. Таким образом, запас ткани не следует увеличивать сверх того предела, когда соответствующее ограничение (I) становится избыточным и уже не влияет ни на пространство решений, ни на оптимальное решение. Предельный уровень изменения запаса ткани определяется следующим образом: устанавливаются координаты точки М (она образована пересечением прямой ограничения (II) и осью х1 = 0). В результате получаем х1 = 0, х2 = 30. Затем путем подстановки координат точки М в левую часть ограничения (I) определяется максимально допустимый суточный запас ткани: 1,5·0 + 2·30 =60 м. Таким образом, целесообразно увеличить суточный запас ткани на 60 - 42 = 18 м. Величина прироста дохода от реализации в этом случае составит 1500 - 1320 =180 долл.
Далее рассмотрим вопрос о целесообразности увеличения второго дефицитного ресурса (фонда рабочего времени). В этом случае увеличение суточного фонда времени графически выражается в параллельном перемещении прямой ограничения (II) до точки N (см. рис. 1.3). Дальнейшее увеличение запаса данного ресурса нецелесообразно, так как он станет избыточным. В результате перемещения прямой ограничения (П) новым пространством допустимых значений станет многоугольник ABNE, а новой оптимальной точкой — точка N. Установим ее координаты, решив систему:
51
+
2x2
=
42,
Рассмотрим теперь вопрос об уменьшении правой части несвязываю-щих и избыточных ограничений. Ограничение (III) является избыточным, поэтому суточный запас фурнитуры можно уменьшить. Графически это изображается как перемещение прямой ограничения (III) до точки С (ведь мы хотим, чтобы это уменьшение не повлияло на оптимальность ранее полученного решения) параллельно самой себе. Оптимальный план по-прежнему определяется точкой С с координатами x1=12, x2=12. Чтобы установить требуемую величину суточного запаса фурнитуры, подставим координаты точки С в ограничение (III). Получим 5·12 + 5·12 = 120. Таким образом, снижение запаса фурнитуры составит 120 - 200 = - 80 долл. Величина дохода в этом случае не меняется. Ограничение (IV) фиксирует предельный уровень спроса на брюки. Не изменяя оптимального плана, прямую (IV) можно сдвигать параллельно самой себе до точки С. Так как точка С имеет координаты x1=12; х2 = 12, то снижение спроса на брюки до величины 12 никак не повлияет на оптимальность ранее полученного решения. Снижение спроса в данном случае составляет 6 шт. в сутки. Результаты проведенного анализа можно свести в табл. 1.6.
Таблица 1.6
Ресурсы |
Название ресурсов |
Тип ресурсов |
Максимальное изменение запаса ресурсов |
Максимальное изменение дохода от реализации, долл. |
1 |
Ткань |
Дефицитный |
60-42 = 18 м |
1500-1320 = 180 |
52
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
2 |
Затраты труда |
Дефицитный |
69 - 60 = 9 чел.-ч |
1455-1320 = 135 |
3 |
Фурнитура |
Избыточный |
120-200=-80 долл. |
1320-1320 = 0 |
4 |
Спрос |
Недефицитный |
12-18 =-6 шт. |
1320-1320 = 0 |
Вторая задача анализа на чувствительность: увеличение объема какого
